具体方式上主要是三层次的应用系统划分、企业中台的建设和基于工业互联网的重构。

1.三层次应用系统

三层次应用系统指的是企业IT系统的三大类划分：交互系统、交易系统和智能系统。如图6.16所示。

图6.16　三层次应用系统

（1）交互系统

交互系统（System of Egagemet）指的是那些直接与用户交互的IT系统。交互的英文是“Egagemet”，还可以翻译成“约会”。也就是说，交互系统是企业与用户进行“约会”的系统。所以，交互具体方式上主要是三层次的应用系统划分、企业中台的建设和基于工业互联网的重构。

1.三层次应用系统

三层次应用系统指的是企业IT系统的三大类划分：交互系统、交易系统和智能系统。如图6.16所示。

图6.16　三层次应用系统

（1）交互系统

交互系统（System of Egagemet）指的是那些直接与用户交互的IT系统。交互的英文是“Egagemet”，还可以翻译成“约会”。也就是说，交互系统是企业与用户进行“约会”的系统。所以，交互系统的主要要求是用户体验是否好。

交互系统是场景驱动的，一个用户触点就是一个应用场景，交互系统是各种不同场景的集合。场景的设计要求是沉浸式、一站式、阅后即焚的。交互系统通用的要求是个性化和去中心化。企业中，与消费者或普通员工互动交流有关的IT系统，都属于交互系统，需要遵循交互系统的设计要求。

（2）交易系统

交易系统（System of Trasactio）指的是企业中处理和记录业务执行过程的IT系统。交易系统的设计要求的是数据的准确性、完整性、安全性和可追溯。交易系统的“交易”两个字，表明了交易系统设计的严谨性。这就如同储户在ATM上存一笔钱，如果在交易过程的中途出错，那就要有回滚机制。

交易系统是流程驱动的，一个业务流程的完整处理就是IT系统的一个功能，交易系统就是各种业务处理流程的集合。交易系统通用的要求是标准化和中心化。企业中，ERP、MES、报表合并等IT系统都属于交易系统。

（3）智能系统

智能系统（System of Itelligece）指的是那些专注于做数据处理和分析的IT系统。智能系统的主要要求是数据处理和分析算法的有效性。智能系统中数据的处理和分析过程遵循信息生命周期的规律，即从数据到信息，从信息到知识，从知识到洞察，从洞察到决策，从系统的主要要求是用户体验是否好。

交互系统是场景驱动的，一个用户触点就是一个应用场景，交互系统是各种不同场景的集合。场景的设计要求是沉浸式、一站式、阅后即焚的。交互系统通用的要求是个性化和去中心化。企业中，与消费者或普通员工互动交流有关的IT系统，都属于交互系统，需要遵循交互系统的设计要求。

（2）交易系统

交易系统（System of Trasactio）指的是企业中处理和记录业务执行过程的IT系统。交易系统的设计要求的是数据的准确性、完整性、安全性和可追溯。交易系统的“交易”两个字，表明了交易系统设计的严谨性。这就如同储户在ATM上存一笔钱，如果在交易过程的中途出错，那就要有回滚机制。

交易系统是流程驱动的，一个业务流程的完整处理就是IT系统的一个功能，交易系统就是各种业务处理流程的集合。交易系统通用的要求是标准化和中心化。企业中，ERP、MES、报表合并等IT系统都属于交易系统。

（3）智能系统

智能系统（System of Itelligece）指的是那些专注于做数据处理和分析的IT系统。智能系统的主要要求是数据处理和分析算法的有效性。智能系统中数据的处理和分析过程遵循信息生命周期的规律，即从数据到信息，从信息到知识，从知识到洞察，从洞察到决策，从决策到行动的进化路径。

智能系统是数据驱动的，其主要目的是为交互系统和交易系统提供决策支持。智能系统的通用要求是架构搭建上的中心化和场景实现上的个性化。企业中，商务智能分析（Busiess Itelligece，BI）、大数据、人工智能等都属于智能系统。

交互系统、交易系统和智能系统的侧重点不同，但又相互补充、相互协作，从信息技术应用的角度，实现场景驱动、流程驱动和数据驱动三轮驱动的企业运行。

2.企业中台

关于中台的定义，业内尚未有一个公认的说法。有的从技术实现角度讲，所以就有所谓的技术中台，把PaaS（Platform as a Service）平台也当成中台；有的从业务执行角度讲，所以就有所谓的业务中台，比如订单处理、订单支付，等等；有的从组织架构角度讲，所以就有所谓的组织中台，类似于职能支持部门的共享服务团队。按笔者的理解，中台是一种哲学或架构理念，它寻求的是企业能力的重复利用，即，借助数字化技术，将可重复利用的能力进行模块化、微服务化构建。

如前文所述，企业要同时兼顾中心化和去中心化、标准化和个性化，就要对企业的能力进行解耦，把它们分为前、中、后三个层面。前端直接面向用户，侧重于去中心化和个性化；中、后端立足企业内部，侧重于中心化和标准化。通过对企业能力进行前、中、后三个层面的解耦，企业就可以在最强调快速响应和用户体验的前端实现去中决策到行动的进化路径。

智能系统是数据驱动的，其主要目的是为交互系统和交易系统提供决策支持。智能系统的通用要求是架构搭建上的中心化和场景实现上的个性化。企业中，商务智能分析（Busiess Itelligece，BI）、大数据、人工智能等都属于智能系统。

交互系统、交易系统和智能系统的侧重点不同，但又相互补充、相互协作，从信息技术应用的角度，实现场景驱动、流程驱动和数据驱动三轮驱动的企业运行。

2.企业中台

关于中台的定义，业内尚未有一个公认的说法。有的从技术实现角度讲，所以就有所谓的技术中台，把PaaS（Platform as a Service）平台也当成中台；有的从业务执行角度讲，所以就有所谓的业务中台，比如订单处理、订单支付，等等；有的从组织架构角度讲，所以就有所谓的组织中台，类似于职能支持部门的共享服务团队。按笔者的理解，中台是一种哲学或架构理念，它寻求的是企业能力的重复利用，即，借助数字化技术，将可重复利用的能力进行模块化、微服务化构建。

如前文所述，企业要同时兼顾中心化和去中心化、标准化和个性化，就要对企业的能力进行解耦，把它们分为前、中、后三个层面。前端直接面向用户，侧重于去中心化和个性化；中、后端立足企业内部，侧重于中心化和标准化。通过对企业能力进行前、中、后三个层面的解耦，企业就可以在最强调快速响应和用户体验的前端实现去中心化和个性化，在最强调效率、安全和规模的中、后端实现中心化和标准化。

当前，相对成熟的企业中台有业务中台、数据中台、技术中台，以及正在不断完善的人工智能（AI）中台，如图6.17所示。

图6.17　企业中台的概念性架构

（1）业务中台

业务中台，顾名思义，是与业务处理紧密相关的，指的是企业中业务处理的模块化或微服务化。比如，企业电子商务领域的商品管理、产品搜索、用户中心、订单处理和支付、客户评价，等等。

（2）数据中台心化和个性化，在最强调效率、安全和规模的中、后端实现中心化和标准化。

当前，相对成熟的企业中台有业务中台、数据中台、技术中台，以及正在不断完善的人工智能（AI）中台，如图6.17所示。

图6.17　企业中台的概念性架构

（1）业务中台

业务中台，顾名思义，是与业务处理紧密相关的，指的是企业中业务处理的模块化或微服务化。比如，企业电子商务领域的商品管理、产品搜索、用户中心、订单处理和支付、客户评价，等等。

（2）数据中台数据中台，指的是企业中与数据存储、加工和分析、数据内容等有关的标准化、可复用或产品化的模块或微服务。企业中，与客户有关的客户（用户）画像，以及与产品有关的产品数字主线，是有代表性的数据中台。

（3）技术中台

技术中台就是将软件开发中的一些通用性要素（比如表单和报表控件、数据库访问、权限管理、打印服务等软件功能或逻辑）予以微服务化，供各个项目式开发小组调用，其目的是减少重复造轮子式开发工作，以提高开发效率和软件健壮性。

与业务中台相呼应，技术中台就像一个工具大仓库，里面放满了各式各样的技术工具，无论是哪个项目开发团队的哪个成员，都可快速找到自己所需要的工具，拿来即用。技术中台可以起到承上启下的作用，将整个公司的技术能力与业务能力分离，并以产品化方式向前台提供技术赋能，形成强力支撑，而维护这些工具的人，不用贴近业务开发，每天的任务是研究如何使用这些工具，如何调优，遇到问题如何调试，并形成知识积累。

（4）AI中台

AI中台是近几年才流行的概念，指的是将常见的AI技术，比如自然语言处理、语音识别、图像识别、机器学习，等等，以中台的形式进行模块化或微服务化构造。AI中台就类似一个“黑匣子”，将需要处理的内容输入进去，通过相关算法处理，再把结果输出来。AI中台数据中台，指的是企业中与数据存储、加工和分析、数据内容等有关的标准化、可复用或产品化的模块或微服务。企业中，与客户有关的客户（用户）画像，以及与产品有关的产品数字主线，是有代表性的数据中台。

（3）技术中台

技术中台就是将软件开发中的一些通用性要素（比如表单和报表控件、数据库访问、权限管理、打印服务等软件功能或逻辑）予以微服务化，供各个项目式开发小组调用，其目的是减少重复造轮子式开发工作，以提高开发效率和软件健壮性。

与业务中台相呼应，技术中台就像一个工具大仓库，里面放满了各式各样的技术工具，无论是哪个项目开发团队的哪个成员，都可快速找到自己所需要的工具，拿来即用。技术中台可以起到承上启下的作用，将整个公司的技术能力与业务能力分离，并以产品化方式向前台提供技术赋能，形成强力支撑，而维护这些工具的人，不用贴近业务开发，每天的任务是研究如何使用这些工具，如何调优，遇到问题如何调试，并形成知识积累。

（4）AI中台

AI中台是近几年才流行的概念，指的是将常见的AI技术，比如自然语言处理、语音识别、图像识别、机器学习，等等，以中台的形式进行模块化或微服务化构造。AI中台就类似一个“黑匣子”，将需要处理的内容输入进去，通过相关算法处理，再把结果输出来。AI中台