因为出发点和看问题的角度不同，关注的焦点，以及做出的判断和选择也不同。为了确保不同团队成员在整体上的目标一致性，开发过程中的同步工程就非常重要。实际上，在产品的开发流程中，不同阶段都设置了里程碑节点，这些节点的主要任务就是做“同步工程”的工作。

（3）人员

在企业的创新和产品研发过程中，与人员有关的内容有组织、领导、角色、沟通、文化，等等。

在组织结构上，产品的创新和研发过程一般由矩阵式团队来完成，矩阵式团队是由面向产品的“块块”和面向模块或职能的“条条”组成，以兼顾产品研发的针对性和标准化、通用化等要求。在企业研发能力或成熟度较差的阶段，矩阵式团队可以偏向“块块”；当企业研发能力或成熟度较高的时候，矩阵式团队可以在“块块”和“条条”之间有一个更均匀的平衡。图9.9是IPD研发体系中矩阵式研发团队的构成示意图，它由负责产品研发决策的产品战略委员会（IPMT），以及负责产品研发执行的产品组合管理团队（PMT）、产品开发团队（PDT）、生命周期管理团队（LMT），以及技术与平台开发团队（TDT）等组成。

在矩阵式团队中，处于核心领导位置的是产品负责人（产品总监/产品经理），一般是由企业中“C（Chief）”级别的人来担任。产品负责人是企业中的“超人（Super）”，他们对市场、研发、制造、物流、服务等领域都非常擅长，从而在产品研发过程中起到领导和整因为出发点和看问题的角度不同，关注的焦点，以及做出的判断和选择也不同。为了确保不同团队成员在整体上的目标一致性，开发过程中的同步工程就非常重要。实际上，在产品的开发流程中，不同阶段都设置了里程碑节点，这些节点的主要任务就是做“同步工程”的工作。

（3）人员

在企业的创新和产品研发过程中，与人员有关的内容有组织、领导、角色、沟通、文化，等等。

在组织结构上，产品的创新和研发过程一般由矩阵式团队来完成，矩阵式团队是由面向产品的“块块”和面向模块或职能的“条条”组成，以兼顾产品研发的针对性和标准化、通用化等要求。在企业研发能力或成熟度较差的阶段，矩阵式团队可以偏向“块块”；当企业研发能力或成熟度较高的时候，矩阵式团队可以在“块块”和“条条”之间有一个更均匀的平衡。图9.9是IPD研发体系中矩阵式研发团队的构成示意图，它由负责产品研发决策的产品战略委员会（IPMT），以及负责产品研发执行的产品组合管理团队（PMT）、产品开发团队（PDT）、生命周期管理团队（LMT），以及技术与平台开发团队（TDT）等组成。

在矩阵式团队中，处于核心领导位置的是产品负责人（产品总监/产品经理），一般是由企业中“C（Chief）”级别的人来担任。产品负责人是企业中的“超人（Super）”，他们对市场、研发、制造、物流、服务等领域都非常擅长，从而在产品研发过程中起到领导和整合的核心作用。为了促进矩阵式团队成员之间的沟通，很多企业设置了研发“作战室”，如图9.9所示。

图9.9　研发“作战室”的示意图

（4）项目

毫无疑问，项目是企业产品创新和研发活动的基本组织形式，它同样遵循项目管理的要求和规律。企业正是通过项目，将创新和研发过程中的各种要素组合在一起。需要特别指出的是，在应用项目管理技术进行产品创新和研发时，针对不同的行业，其内容或形式有行业化特点，需要对项目管理的知识予以行业化。以汽车行业为例，研发项目的风险管理主要通过潜在失效模式与效果分析（Potetial 合的核心作用。为了促进矩阵式团队成员之间的沟通，很多企业设置了研发“作战室”，如图9.9所示。

图9.9　研发“作战室”的示意图

（4）项目

毫无疑问，项目是企业产品创新和研发活动的基本组织形式，它同样遵循项目管理的要求和规律。企业正是通过项目，将创新和研发过程中的各种要素组合在一起。需要特别指出的是，在应用项目管理技术进行产品创新和研发时，针对不同的行业，其内容或形式有行业化特点，需要对项目管理的知识予以行业化。以汽车行业为例，研发项目的风险管理主要通过潜在失效模式与效果分析（Potetial Failure Mode ad Effect Aalysis，PFMEA）来完成，包括面向设计的DFEMA和面向过程的PFEMA）；采购管理则通过生产件批准程序（Productio Part APProval Process，PPAP）来完成……。

（5）工具

关于美国制裁华为这一新闻，其中的重点部分就是华为的芯片自主能力。华为海思虽然是业内领先的芯片设计公司，但还是离不开EDA之类的设计软件的支持。由此可见，技术和工具对产品创新和研发的重要性，尤其表现在虚拟设计和验证，以及数据驱动设计和开发等方面。

虚拟设计和验证

CAD/CAE等设计和分析工具的有效应用，可以大大提高产品设计开发的质量和效率。实际上，大多数制造业中，都广泛应用了各种设计、分析工具或软件。机械、电气电子、软件等的设计和开发，一方面，利用各种设计软件和工具来提高其效率；另一方面，利用各种分析和仿真软件来替代实物验证，从而大大缩短研发周期并降低开发成本。

数据驱动的设计开发

对于客户需求和产品全生命周期数据的有效利用，有助于提高产品创新性、研发质量和效率。本质上，产品研发是一项群体性创新活动，但创新是建立在“承上启下”的基础上。换句话说，建立在对过往经验教训消化吸收和对未来客户需求趋势洞察的基础上。没有“继Failure Mode ad Effect Aalysis，PFMEA）来完成，包括面向设计的DFEMA和面向过程的PFEMA）；采购管理则通过生产件批准程序（Productio Part APProval Process，PPAP）来完成……。

（5）工具

关于美国制裁华为这一新闻，其中的重点部分就是华为的芯片自主能力。华为海思虽然是业内领先的芯片设计公司，但还是离不开EDA之类的设计软件的支持。由此可见，技术和工具对产品创新和研发的重要性，尤其表现在虚拟设计和验证，以及数据驱动设计和开发等方面。

虚拟设计和验证

CAD/CAE等设计和分析工具的有效应用，可以大大提高产品设计开发的质量和效率。实际上，大多数制造业中，都广泛应用了各种设计、分析工具或软件。机械、电气电子、软件等的设计和开发，一方面，利用各种设计软件和工具来提高其效率；另一方面，利用各种分析和仿真软件来替代实物验证，从而大大缩短研发周期并降低开发成本。

数据驱动的设计开发

对于客户需求和产品全生命周期数据的有效利用，有助于提高产品创新性、研发质量和效率。本质上，产品研发是一项群体性创新活动，但创新是建立在“承上启下”的基础上。换句话说，建立在对过往经验教训消化吸收和对未来客户需求趋势洞察的基础上。没有“继承”，就不可能有很好的创新；同样，没有对未来的洞察，产品研发就很可能变成“炒冷饭”。无论是对过去的“继承”，还是对未来的“洞察”，都建立在数据分析和应用的基础上。对客户需求、产品质量、流程变异等的数据分析和应用，同样遵循了数据全生命周期的发展规律。

产品研发领域的五要素——产品、流程、人员、项目、工具，其协同和应用都要基于数据，尤其是基于对客户需求的洞察和测试验证数据的有效运用。

对客户需求的准确洞察是产品创新和研发的“大前提”，如果这个“大前提”不对，后面的一切做法都是徒劳和浪费。乔布斯说客户需求是一门艺术问题，任正非说客户需求是一门哲学问题，马云说客户需求是一个信仰问题，可见要了解清楚客户需求是很不容易的。

有些公司通过客户需求调查来了解客户需求，但得到的认知很可能是似是而非的。我们很多人可能都曾经被调查过，要么所做出来的回答是应付式的，要么是随意性发挥，根据这些所得出的结论，其质量就可想而知了。

丰田汽车的经营哲学之一是“三现主义”，即现时、现地、现物。为了掌握第一手的客户需求信息，在产品开发的预研阶段，丰田汽车的产品研发负责人会带领研发团队花上大半年的时间，去客户现场了解客户的使用情况，亲身感受车辆的使用环境，对同行的竞品或对标车型做数千公里的驾驶体验，……

对客户需求的真正了解，来自于客户的抱怨和投诉，来自于对客承”，就不可能有很好的创新；同样，没有对未来的洞察，产品研发就很可能变成“炒冷饭”。无论是对过去的“继承”，还是对未来的“洞察”，都建立在数据分析和应用的基础上。对客户需求、产品质量、流程变异等的数据分析和应用，同样遵循了数据全生命周期的发展规律。

产品研发领域的五要素——产品、流程、人员、项目、工具，其协同和应用都要基于数据，尤其是基于对客户需求的洞察和测试验证数据的有效运用。

对客户需求的准确洞察是产品创新和研发的“大前提”，如果这个“大前提”不对，后面的一切做法都是徒劳和浪费。乔布斯说客户需求是一门艺术问题，任正非说客户需求是一门哲学问题，马云说客户需求是一个信仰问题，可见要了解清楚客户需求是很不容易的。

有些公司通过客户需求调查来了解客户需求，但得到的认知很可能是似是而非的。我们很多人可能都曾经被调查过，要么所做出来的回答是应付式的，要么是随意性发挥，根据这些所得出的结论，其质量就可想而知了。

丰田汽车的经营哲学之一是“三现主义”，即现时、现地、现物。为了掌握第一手的客户需求信息，在产品开发的预研阶段，丰田汽车的产品研发负责人会带领研发团队花上大半年的时间，去客户现场了解客户的使用情况，亲身感受车辆的使用环境，对同行的竞品或对标车型做数千公里的驾驶体验，……

对客户需求的真正了解，来自于客户的抱怨和投诉，来自于对客户使用行为的观察，来自于客户不经意的交流和对话，来自于数万条以上的维修和索赔记录，……而这些原始数据都需要经过有效的数据挖掘技术处理后才有可能形成有价值的认知。

类似于网联汽车这样的智能互联产品的出现，为企业了解客户需求提供了一种有效的渠道。通过物联网和大数据等信息技术，企业可以实时地监测用户的驾驶行为，收集驾驶行为有关的数据，进而对之进行挖掘，并实现对客户需求的洞察。而类似于电商网站、互联网游戏、社交媒体等数字化产品的改进和开发，也是通过收集用户的使用行为来获取客户需求信息的。

在数字化时代，基于物联网、网络爬虫、埋点技术、文本挖掘等高级分析技术建立起来的客户画像（Customer Persoa），可以对客户需求做出系统性的整理，从而为产品创新和研发提供支持。

产品创新和改进的另一驱动力来自对现有产品的测试及其质量表现的洞察。产品中小的质量问题改进，可以通过产品工程变更的实施来完成，大的、系统性的质量问题则有待于下一代产品的开发来解决。

在汽车行业，APQP、FEMA、MSA、SPC等质量工具的推出已有30多年了，但在实际工作中，能有效应用它们的企业则很少。有些企业为了通过OEM厂商的采购资质审核，编制了大量的体系文件，但很少将之用于实际工作的指导。以FEMA为例，它是典型地采用知识管理的思路来管理企业的经验教训和“Kow-how”，但在产品开发过程中，能熟练和有效应用FEMA的企业也很少。

有些企业花巨资购置了各种测试和验证设备，但对测试数据的使户使用行为的观察，来自于客户不经意的交流和对话，来自于数万条以上的维修和索赔记录，……而这些原始数据都需要经过有效的数据挖掘技术处理后才有可能形成有价值的认知。

类似于网联汽车这样的智能互联产品的出现，为企业了解客户需求提供了一种有效的渠道。通过物联网和大数据等信息技术，企业可以实时地监测用户的驾驶行为，收集驾驶行为有关的数据，进而对之进行挖掘，并实现对客户需求的洞察。而类似于电商网站、互联网游戏、社交媒体等数字化产品的改进和开发，也是通过收集用户的使用行为来获取客户需求信息的。

在数字化时代，基于物联网、网络爬虫、埋点技术、文本挖掘等高级分析技术建立起来的客户画像（Customer Persoa），可以对客户需求做出系统性的整理，从而为产品创新和研发提供支持。

产品创新和改进的另一驱动力来自对现有产品的测试及其质量表现的洞察。产品中小的质量问题改进，可以通过产品工程变更的实施来完成，大的、系统性的质量问题则有待于下一代产品的开发来解决。

在汽车行业，APQP、FEMA、MSA、SPC等质量工具的推出已有30多年了，但在实际工作中，能有效应用它们的企业则很少。有些企业为了通过OEM厂商的采购资质审核，编制了大量的体系文件，但很少将之用于实际工作的指导。以FEMA为例，它是典型地采用知识管理的思路来管理企业的经验教训和“Kow-how”，但在产品开发过程中，能熟练和有效应用FEMA的企业也很少。

有些企业花巨资购置了各种测试和验证设备，但对测试数据的使