且高频的决策问题，并在业务决策方向上提供清晰的参考依据。不同企业即便是使用同一个分析模型，软件进行分析的数据源也

不尽相同。

人工智能对全域数据分析后，可以帮助有一定数字化基础的工业

企业定位到经营中能够创造最大价值的环节，实现明显的降本增效；

对于处于自动化初级水平的中小型企业而言，则可以利用推演预测，

对采购或占资金流大部分的库存等重要业务进行优化，快速降低费效

比。随着数据源及模型的完善，数据利用能力会随之提升。

整体而言，模型在帮助企业将自身数据用得更好的同时，可以参

考行业与外部市场的整体数据，进行全局量化优化。利用这套辅助决

策系统，白酒企业小糊涂仙分析了渠道的经营状况，在提升经销商质

量的同时开拓了新市场，实现年营收及利润持续双位数增长。

在企业经营中，“做决策的终究还是人，而不是机器”，管理者

的经验及判断在涉及文化等问题时仍然非常重要。例如现阶段等自动

驾驶可以在特定环境下提供安全辅助，仍无法取代人类驾驶。AI在复

杂决策场景中提供的强大支撑能力更像一个趁手而又智能的工具。且高频的决策问题，并在业务决策方向上提供清晰的参考依据。不同企业即便是使用同一个分析模型，软件进行分析的数据源也

不尽相同。

人工智能对全域数据分析后，可以帮助有一定数字化基础的工业

企业定位到经营中能够创造最大价值的环节，实现明显的降本增效；

对于处于自动化初级水平的中小型企业而言，则可以利用推演预测，

对采购或占资金流大部分的库存等重要业务进行优化，快速降低费效

比。随着数据源及模型的完善，数据利用能力会随之提升。

整体而言，模型在帮助企业将自身数据用得更好的同时，可以参

考行业与外部市场的整体数据，进行全局量化优化。利用这套辅助决

策系统，白酒企业小糊涂仙分析了渠道的经营状况，在提升经销商质

量的同时开拓了新市场，实现年营收及利润持续双位数增长。

在企业经营中，“做决策的终究还是人，而不是机器”，管理者

的经验及判断在涉及文化等问题时仍然非常重要。例如现阶段等自动

驾驶可以在特定环境下提供安全辅助，仍无法取代人类驾驶。AI在复

杂决策场景中提供的强大支撑能力更像一个趁手而又智能的工具。与咨询公司合作

尽管同为企业发展的助力，现阶段的AI分析不会取代咨询公司，

这是因为辅助决策系统与传统咨询公司的服务有所不同。对于寻求长

期发展规划及战略相关咨询的公司而言，熟悉市场发展规律的咨询

师，与有丰富经验的咨询公司不可或缺；在咨询方案完成后，陪伴企

业完成从产品产生到使用，及最后的优化转型，重塑管理文化的成长

过程，则是AI与大数据更擅长的领域。

对于咨询公司而言，传统企业领导者面临的数字化转型挑战也是

他们面临的问题。为此，德勤、埃森哲等咨询公司先后设立了独立数

字部门，并加大了数字化人才的吸收与培养，以为客户提供更符合数

字化转型背景下的战略规划。

为提供更全面的服务，埃森哲等咨询公司选择了与科技公司合

作。在为威马汽车提供服务时，埃森哲与SAP合作，提供出一款智能

企业管理平台项目，帮助威马汽车实现了系统的数据标准化，以及流

程自动化，大幅减少人工错误和相关成本，完成业务数字化过程。

在推进企业数字化转型的实践中，傲林科技扮演了另一个维度“咨询公司”的角色，以“软件”的形式呈现——掌握行业Kow-

How的同时，拥有人工智能和大数据产品。企业如何提高竞争力、如

何规划数字化转型及落地，得到“一站式”解决。

今天，5G降低了数据的获取和应用成本，数据效能的提升也为B与咨询公司合作

尽管同为企业发展的助力，现阶段的AI分析不会取代咨询公司，

这是因为辅助决策系统与传统咨询公司的服务有所不同。对于寻求长

期发展规划及战略相关咨询的公司而言，熟悉市场发展规律的咨询

师，与有丰富经验的咨询公司不可或缺；在咨询方案完成后，陪伴企

业完成从产品产生到使用，及最后的优化转型，重塑管理文化的成长

过程，则是AI与大数据更擅长的领域。

对于咨询公司而言，传统企业领导者面临的数字化转型挑战也是

他们面临的问题。为此，德勤、埃森哲等咨询公司先后设立了独立数

字部门，并加大了数字化人才的吸收与培养，以为客户提供更符合数

字化转型背景下的战略规划。

为提供更全面的服务，埃森哲等咨询公司选择了与科技公司合

作。在为威马汽车提供服务时，埃森哲与SAP合作，提供出一款智能

企业管理平台项目，帮助威马汽车实现了系统的数据标准化，以及流

程自动化，大幅减少人工错误和相关成本，完成业务数字化过程。

在推进企业数字化转型的实践中，傲林科技扮演了另一个维度“咨询公司”的角色，以“软件”的形式呈现——掌握行业Kow-

How的同时，拥有人工智能和大数据产品。企业如何提高竞争力、如

何规划数字化转型及落地，得到“一站式”解决。

今天，5G降低了数据的获取和应用成本，数据效能的提升也为B端数据的应用提供了承载与舞台。随着大环境下工业互联网数据逐步完善，企业内部不断推动数据打通，AI辅助决策系统可以更好地运用

数据，为管理者服务。

数据驱动的智能时代中，科技进入的一个结果就是传统企业的边

界被逐渐打破，咨询与科技之间的界限逐渐模糊。未来，传统企业会

逐步转化为以数据为核心的企业，管理者面对的经营问题通过数据呈

现，也通过数据得以更好解决。

刘震是计算机科学博士，教授、博士生导师，IEEE院士、傲林科技联合创始人兼董事长。曾任微软亚洲工程院院长、Logitech全球首席技术官、诺基亚成长型国家研究院院长，清华大学大数据教育项目指导委员会主任，中关村高端领军人才。在大数据、人工智能和工业互联网方面有深厚积淀，拥有160余项美国及欧洲在云计算、大数据、人工智能和物联网等领域授权发明专利。端数据的应用提供了承载与舞台。随着大环境下工业互联网数据逐步完善，企业内部不断推动数据打通，AI辅助决策系统可以更好地运用

数据，为管理者服务。

数据驱动的智能时代中，科技进入的一个结果就是传统企业的边

界被逐渐打破，咨询与科技之间的界限逐渐模糊。未来，传统企业会

逐步转化为以数据为核心的企业，管理者面对的经营问题通过数据呈

现，也通过数据得以更好解决。

刘震是计算机科学博士，教授、博士生导师，IEEE院士、傲林科技联合创始人兼董事长。曾任微软亚洲工程院院长、Logitech全球首席技术官、诺基亚成长型国家研究院院长，清华大学大数据教育项目指导委员会主任，中关村高端领军人才。在大数据、人工智能和工业互联网方面有深厚积淀，拥有160余项美国及欧洲在云计算、大数据、人工智能和物联网等领域授权发明专利。抢鲜读COMING SOON*具体内容请以最终出版为准。

2021年7月刊聚光灯

AI助力营销

如何设计AI营销战略

公司所有职能中，营销或许最能受益于人工智能，但许多公司并

未充分发挥AI助力营销的潜力。AI技术有着促成转型的潜力，首席营

销官必须了解当下可用的营销AI应用类型，以及可能的演化方向。托抢鲜读COMING SOON*具体内容请以最终出版为准。

2021年7月刊聚光灯

AI助力营销

如何设计AI营销战略

公司所有职能中，营销或许最能受益于人工智能，但许多公司并

未充分发挥AI助力营销的潜力。AI技术有着促成转型的潜力，首席营

销官必须了解当下可用的营销AI应用类型，以及可能的演化方向。托马斯·达文波特（巴布森）、阿巴吉特·古哈（南卡罗莱纳大学）和杜鲁夫·格雷瓦尔（巴布森）总结十余年研究数据分析、AI及营销并为

各行业企业提供咨询的经验，建立了一套理论和建议，可以帮助首席

营销官对现有的AI项目归类，规划将来的其他AI项目。

投资AI后获得回报的公司不到40%。伊娃·阿斯卡尔萨（哈佛商

学院）、迈克尔·罗斯和布鲁斯·哈迪（两人都来自伦敦商学院）解释

了原因。很多营销者不了解AI能做什么，因此让数据团队去回答错误

的问题。很多数据团队被困在舒适区，重复进行自己熟悉的分析，没

有根据具体问题做出调整。很多团队不注意组织不对称现象，即在一

个方向预测错误是否比另一个方向的代价更高昂。还有很多人不会像

AI提升能力一样升级“决策空间”，利用更细致的数据或更快地做决

策。

奇思辩

名字独特的CEO会寻求独特的战略

亚利桑那州立大学的戴维·朱和其他两名研究者，利用美国社会

保障局的数据分析了美国人名的使用频率，将分析结果与19年来

1172家上市公司CEO的名字比对，并分析相应公司的财务数据。结

果表明，CEO的名字越少见，公司战略就越背离行业惯例。研究者

表示，因为我们的自我概念在很大程度上是与其他人对比形成的，名

字独特的孩子会将他人的看法内化，认为自己与其他孩子不同。马斯·达文波特（巴布森）、阿巴吉特·古哈（南卡罗莱纳大学）和杜鲁夫·格雷瓦尔（巴布森）总结十余年研究数据分析、AI及营销并为

各行业企业提供咨询的经验，建立了一套理论和建议，可以帮助首席

营销官对现有的AI项目归类，规划将来的其他AI项目。

投资AI后获得回报的公司不到40%。伊娃·阿斯卡尔萨（哈佛商

学院）、迈克尔·罗斯和布鲁斯·哈迪（两人都来自伦敦商学院）解释

了原因。很多营销者不了解AI能做什么，因此让数据团队去回答错误

的问题。很多数据团队被困在舒适区，重复进行自己熟悉的分析，没

有根据具体问题做出调整。很多团队不注意组织不对称现象，即在一

个方向预测错误是否比另一个方向的代价更高昂。还有很多人不会像

AI提升能力一样升级“决策空间”，利用更细致的数据或更快地做决

策。

奇思辩

名字独特的CEO会寻求独特的战略

亚利桑那州立大学的戴维·朱和其他两名研究者，利用美国社会

保障局的数据分析了美国人名的使用频率，将分析结果与19年来

1172家上市公司CEO的名字比对，并分析相应公司的财务数据。结

果表明，CEO的名字越少见，公司战略就越背离行业惯例。研究者

表示，因为我们的自我概念在很大程度上是与其他人对比形成的，名

字独特的孩子会将他人的看法内化，认为自己与其他孩子不同。