5.创新：人工智能和生态系统的力量

2015年夏天，十几个Salesforce的明星级工程师收到了我的一封会议邀请函。标题栏只有两个大写字母：AI。

工程师们陆续抵达，在会议桌旁落座，我能感觉到他们对接下来要发生什么已经很清楚了。我把他们召集起来是为了宣布我们即将开启一个全公司范围的项目，目的是将AI注入到我们的每个产品里。他们的任务就是想出一个方法，把公司里所有的人才组织起来，完成这个目标。

这可是压力不小。

如果20世纪后期的决定性技术是微处理器，那么从每个可想到的层面来说，人工智能和机器学习就将成为21世纪的标志性进步。不用多久，我们生活中最重要的那些功能、Salesforce及其客户的未来成功，都将取决于我们跟随这些看不见的潮流的能力。我们不想被技术革命落下。

那天我把我们的工程师们召集起来时，AI还处在它的胚胎阶段，但也已经被用来执行一些特定的任务了，比如谷歌的预测搜索，金融机构的欺诈侦测，实时语言翻译，以及发现最可爱的猫咪视频。初代AI驱动的设备，比如苹果的Siri和亚马逊的Alexa，都已经推出并投入使用。它们可以回答类似于“天气怎么样”或者“今天上午的日程安排有哪些”这样的问题，根据指令开启家用电器，存储如购物和任务5.创新：人工智能和生态系统的力量

2015年夏天，十几个Salesforce的明星级工程师收到了我的一封会议邀请函。标题栏只有两个大写字母：AI。

工程师们陆续抵达，在会议桌旁落座，我能感觉到他们对接下来要发生什么已经很清楚了。我把他们召集起来是为了宣布我们即将开启一个全公司范围的项目，目的是将AI注入到我们的每个产品里。他们的任务就是想出一个方法，把公司里所有的人才组织起来，完成这个目标。

这可是压力不小。

如果20世纪后期的决定性技术是微处理器，那么从每个可想到的层面来说，人工智能和机器学习就将成为21世纪的标志性进步。不用多久，我们生活中最重要的那些功能、Salesforce及其客户的未来成功，都将取决于我们跟随这些看不见的潮流的能力。我们不想被技术革命落下。

那天我把我们的工程师们召集起来时，AI还处在它的胚胎阶段，但也已经被用来执行一些特定的任务了，比如谷歌的预测搜索，金融机构的欺诈侦测，实时语言翻译，以及发现最可爱的猫咪视频。初代AI驱动的设备，比如苹果的Siri和亚马逊的Alexa，都已经推出并投入使用。它们可以回答类似于“天气怎么样”或者“今天上午的日程安排有哪些”这样的问题，根据指令开启家用电器，存储如购物和任务清单这样的信息，以及不断在成千上万的变量之间建立关联，使得将来的互动“更加智能”。

这些应用设备看起来很前沿，可我们也明白它们实际拥有的潜力超乎我们的想象。不管是在云端，还是在我们的口袋里，计算机已经变得如此强大——也产生了海量级的数据——以至于在机器学习领域取得突破的话，将不仅仅是改变这个赛场，它们将彻底改变这个比赛，而且会非常迅猛。要不了多久，我们的客户会求我们带领他们进入这一新的前沿地带，就像我的联合创始人帕克·哈里斯说的那样，“AI将会带来比互联网更多的冲击，我们现在只是刚开始玩第一局”。

AI带来的一个巨大的希望就是有史以来第一次，公司可以利用它们收集到的消费者行为、行业趋势、人口分布变化，以及其他的海量数据，揭示那些人脑无法监测到的模式。随着机器越来越智能化，这些功能只会变得越来越精密，而且可能很快就会被用来实现精准的定制化沟通：从联系客户的最佳时间，电子邮件最恰当的标题，到在社交平台上描述产品时，该强调哪些功能或者品质。换一句话说，AI会收集它“理解”的所有过去的信息，并用它们来对未来做出令人惊讶的准确预测。如果我们能开发出它的全部潜力，我们知道它将能产生智能与洞见，帮助我们的客户以超乎他们想象的方式获得成功。

AI最令人激动的希望，不是更高效地做任意一件事的能力，而是可以把几乎所有事做得更好的可能性。这个巨大的潜力，也是让人对AI望而生畏的原因。我们没有蓝图，也没有行动计划这样的东西。我们知道的是我们想要给企业打造一个AI工具：它能让每一个客户通过点击鼠标，而不是编写代码就能轻松执行个性化任务，可以在电脑端清单这样的信息，以及不断在成千上万的变量之间建立关联，使得将来的互动“更加智能”。

这些应用设备看起来很前沿，可我们也明白它们实际拥有的潜力超乎我们的想象。不管是在云端，还是在我们的口袋里，计算机已经变得如此强大——也产生了海量级的数据——以至于在机器学习领域取得突破的话，将不仅仅是改变这个赛场，它们将彻底改变这个比赛，而且会非常迅猛。要不了多久，我们的客户会求我们带领他们进入这一新的前沿地带，就像我的联合创始人帕克·哈里斯说的那样，“AI将会带来比互联网更多的冲击，我们现在只是刚开始玩第一局”。

AI带来的一个巨大的希望就是有史以来第一次，公司可以利用它们收集到的消费者行为、行业趋势、人口分布变化，以及其他的海量数据，揭示那些人脑无法监测到的模式。随着机器越来越智能化，这些功能只会变得越来越精密，而且可能很快就会被用来实现精准的定制化沟通：从联系客户的最佳时间，电子邮件最恰当的标题，到在社交平台上描述产品时，该强调哪些功能或者品质。换一句话说，AI会收集它“理解”的所有过去的信息，并用它们来对未来做出令人惊讶的准确预测。如果我们能开发出它的全部潜力，我们知道它将能产生智能与洞见，帮助我们的客户以超乎他们想象的方式获得成功。

AI最令人激动的希望，不是更高效地做任意一件事的能力，而是可以把几乎所有事做得更好的可能性。这个巨大的潜力，也是让人对AI望而生畏的原因。我们没有蓝图，也没有行动计划这样的东西。我们知道的是我们想要给企业打造一个AI工具：它能让每一个客户通过点击鼠标，而不是编写代码就能轻松执行个性化任务，可以在电脑端和手机端处理数以十亿量级计的客户互动。不过鉴于之前从未有人创建过这样一个工具，我们也完全不清楚究竟该怎么着手开始。

我们利用计算能力的巨大突破，以及开发更复杂的算法来收集和理解客户数据，都只是AI的开始。如果AI可以获得有效并且符合伦理要求的运用，我们都明白它可以完成难以置信的事情。我们也明白我们作为一家公司的生存有赖于此。

●◆●

对不少人来说，“创新”这个词几乎已成为硅谷的同义词了，这当然是不无道理的。毕竟那么多标志性的科技公司——只说这几个：惠普、英特尔、苹果、甲骨文、思科、财捷、谷歌和脸书——都是在此诞生的。现在每年还有数千家初创公司在此落户，希望能成为这个传奇的一部分，而且其精神已经被全世界不少具有开拓精神的城市引进。不是所有梦想打造“下一家巨头”的都能做到。不过有些人做到了。

在离传奇之地近在咫尺的环境里长大，我看着科技改变了那里的景观。这么说既有字面上的含义，因为农场和杏树庄园给芯片厂让出了地方，也有虚拟层面的含义，因为那个地区已变成一个巨大且无形的网络中心，连接着散布在世界各地的数十亿人们。

看着这片地区随着时间推移演变——见证了太多曾一度颇有希望的公司耗尽现金然后消失，太多富有才干的企业家才华燃尽，以及很多办公大楼楼顶公司标识的变更——我了解到成为历史的脚注有多容易。想要在硅谷——及任何发生着大事的地方——经受住不断和手机端处理数以十亿量级计的客户互动。不过鉴于之前从未有人创建过这样一个工具，我们也完全不清楚究竟该怎么着手开始。

我们利用计算能力的巨大突破，以及开发更复杂的算法来收集和理解客户数据，都只是AI的开始。如果AI可以获得有效并且符合伦理要求的运用，我们都明白它可以完成难以置信的事情。我们也明白我们作为一家公司的生存有赖于此。

●◆●

对不少人来说，“创新”这个词几乎已成为硅谷的同义词了，这当然是不无道理的。毕竟那么多标志性的科技公司——只说这几个：惠普、英特尔、苹果、甲骨文、思科、财捷、谷歌和脸书——都是在此诞生的。现在每年还有数千家初创公司在此落户，希望能成为这个传奇的一部分，而且其精神已经被全世界不少具有开拓精神的城市引进。不是所有梦想打造“下一家巨头”的都能做到。不过有些人做到了。

在离传奇之地近在咫尺的环境里长大，我看着科技改变了那里的景观。这么说既有字面上的含义，因为农场和杏树庄园给芯片厂让出了地方，也有虚拟层面的含义，因为那个地区已变成一个巨大且无形的网络中心，连接着散布在世界各地的数十亿人们。

看着这片地区随着时间推移演变——见证了太多曾一度颇有希望的公司耗尽现金然后消失，太多富有才干的企业家才华燃尽，以及很多办公大楼楼顶公司标识的变更——我了解到成为历史的脚注有多容易。想要在硅谷——及任何发生着大事的地方——经受住不断袭来的变革之风，光是嘴上说说创新是不够的。如果你不将创新奉为一个基本原则，你绝无可能做到这点。

我不认为估算出我们在Salesforce内部讨论创新所花的时间总量是有可能的。在我们所有的核心价值观里，这个看似是跟企业成功的传统衡量标准最能量化关联的一个。这也是为什么我们雇用了最聪明的天才，培育并利用公司内部的创造力。因为对任何公司，而且是任何科技公司来说，创新与股价、营收和利润之间的联系是相当直接的。

成功的公司持续创新，就是如此。

2015年的那天，当我跟我那些顶级工程师们围坐在会议桌旁时，我很清楚我是在让他们进行一场颇具野心的挑战——也许是我们公司有史以来最具野心的一场。我也很清楚这风险不低。命悬一线的，不光是Salesforce能否在AI领域拥有未来，也是我们是否拥有未来。

我很有信心我的团队能够达成这个目标。毕竟，他们已经经受过那么多挑战，应该已经知道如何把云端、社交网络和移动端整合到我们的CRM应用里去。与此同时，我也清楚AI是我们有史以来试图攀登的最高巅峰。

我从高风险商业项目学到的一点，就是它们本质上是一个压力测试。它们总是试图让你去质疑你的价值观，甚至有时候会动摇你的这些价值观。不过很多情况下，它们也能带来崭新而且令人眼前一亮的洞见，能让那些价值观更深地融入你的企业文化之中。袭来的变革之风，光是嘴上说说创新是不够的。如果你不将创新奉为一个基本原则，你绝无可能做到这点。

我不认为估算出我们在Salesforce内部讨论创新所花的时间总量是有可能的。在我们所有的核心价值观里，这个看似是跟企业成功的传统衡量标准最能量化关联的一个。这也是为什么我们雇用了最聪明的天才，培育并利用公司内部的创造力。因为对任何公司，而且是任何科技公司来说，创新与股价、营收和利润之间的联系是相当直接的。

成功的公司持续创新，就是如此。

2015年的那天，当我跟我那些顶级工程师们围坐在会议桌旁时，我很清楚我是在让他们进行一场颇具野心的挑战——也许是我们公司有史以来最具野心的一场。我也很清楚这风险不低。命悬一线的，不光是Salesforce能否在AI领域拥有未来，也是我们是否拥有未来。

我很有信心我的团队能够达成这个目标。毕竟，他们已经经受过那么多挑战，应该已经知道如何把云端、社交网络和移动端整合到我们的CRM应用里去。与此同时，我也清楚AI是我们有史以来试图攀登的最高巅峰。

我从高风险商业项目学到的一点，就是它们本质上是一个压力测试。它们总是试图让你去质疑你的价值观，甚至有时候会动摇你的这些价值观。不过很多情况下，它们也能带来崭新而且令人眼前一亮的洞见，能让那些价值观更深地融入你的企业文化之中。2015年的那次会议并没开多长。我们讨论了一些我们觉得颇有前途的AI应用，然后就一些可能的新的开发方向进行了一次头脑风暴。我和我的团队都已经很明白，这次挑战会迫使我们把关于创新的口号转化为行动。我们当时没能立即看清楚的是，要做到这点，我们将需要彻底改变我们的方法。我们将需要做的，不仅仅是召集我们最优秀的员工，给他们一个最后期限，然后让他们开始工作而已。我们即将学习到的是，要能迎接这个挑战，我们需要拥有某种勇气。

我在日历上某个日子上画了个圈，这一天是2016年Dreamforce大会的开幕日，以这个方式结束了这次会议。我们有不到一年的时间，来让我们有史以来第一个AI产品呱呱坠地。

我们有充分的时间来研究，AI是我们的期末大考。

“保持正念，并预见未来”

我人生中第一个榜样，除了我爸爸和外公以外，就是阿尔伯特·爱因斯坦。

他是个天才，毋庸多说。身为有史以来最伟大的创新者之一，他确实揭开了宇宙的秘密。不过这并非全部。作为一个不辞辛劳反对使用和制造核武器的社会正义代言人，他，就像我外公那样，以身作则地表明了在生活和工作中，秉持自己的价值观意味着什么。

除去所有这些，他还能够带着近乎儿童好奇心般的热情开展工作。“想象力，”他曾说道，“就是最高形式的研究方式。”2015年的那次会议并没开多长。我们讨论了一些我们觉得颇有前途的AI应用，然后就一些可能的新的开发方向进行了一次头脑风暴。我和我的团队都已经很明白，这次挑战会迫使我们把关于创新的口号转化为行动。我们当时没能立即看清楚的是，要做到这点，我们将需要彻底改变我们的方法。我们将需要做的，不仅仅是召集我们最优秀的员工，给他们一个最后期限，然后让他们开始工作而已。我们即将学习到的是，要能迎接这个挑战，我们需要拥有某种勇气。

我在日历上某个日子上画了个圈，这一天是2016年Dreamforce大会的开幕日，以这个方式结束了这次会议。我们有不到一年的时间，来让我们有史以来第一个AI产品呱呱坠地。

我们有充分的时间来研究，AI是我们的期末大考。

“保持正念，并预见未来”

我人生中第一个榜样，除了我爸爸和外公以外，就是阿尔伯特·爱因斯坦。

他是个天才，毋庸多说。身为有史以来最伟大的创新者之一，他确实揭开了宇宙的秘密。不过这并非全部。作为一个不辞辛劳反对使用和制造核武器的社会正义代言人，他，就像我外公那样，以身作则地表明了在生活和工作中，秉持自己的价值观意味着什么。

除去所有这些，他还能够带着近乎儿童好奇心般的热情开展工作。“想象力，”他曾说道，“就是最高形式的研究方式。”