对于新进入的社群成员也要给予热烈的欢迎福......《互联网时代》摘录

管理类 日期 2023-01-31
对于新进入的社群成员,也要给予热烈的欢迎。

3.福利分享,价值传播

门店的福利分享是社群的核心,顾客进入门店社群,最主要的目的是得到门店的一些相关优惠与福利。

福利发放的方式多种多样,内容也各不相同,但它的核心玩法都是共通的。

初期如果社群内人数比较少,我们的活动以对外推广招收社员为主,在福利分发的时候,就需要设定一个规则,让社群顾客进行对外分享和推广,审核通过后,就能够获得这份福利,当然前期福利的力度是比较大的,例如社群顾客招收两名新的顾客进入社群,就能够拿到一张门店的5折代金券,这对于大多数社群顾客还是有一定吸引力的。

如果社群内的顾客已经达到了一定的基数,那么福利发放的方向可以改为以内部社群顾客为主、推广为辅,这样也能够保证门店的产品品质和服务质量。

为了提高社群顾客的黏性,门店不能一味地在社区内只发一些折扣、优惠之类的东西,同时也要给顾客带来一些真正有价值的内容。

具体的内容可以根据社群的属性和主题来定,比如是轻餐饮食的社群,除了给顾客发布日常的产品以及福利之外,还可以分享一些关于健康饮食、瘦身减肥等相关内容的文章,进行社群气氛的调节,同时这也是一个价值的输出,对带动门店相关产品的销售也是有正向意义的。

4.线下活动对于新进入的社群成员,也要给予热烈的欢迎。

3.福利分享,价值传播

门店的福利分享是社群的核心,顾客进入门店社群,最主要的目的是得到门店的一些相关优惠与福利。

福利发放的方式多种多样,内容也各不相同,但它的核心玩法都是共通的。

初期如果社群内人数比较少,我们的活动以对外推广招收社员为主,在福利分发的时候,就需要设定一个规则,让社群顾客进行对外分享和推广,审核通过后,就能够获得这份福利,当然前期福利的力度是比较大的,例如社群顾客招收两名新的顾客进入社群,就能够拿到一张门店的5折代金券,这对于大多数社群顾客还是有一定吸引力的。

如果社群内的顾客已经达到了一定的基数,那么福利发放的方向可以改为以内部社群顾客为主、推广为辅,这样也能够保证门店的产品品质和服务质量。

为了提高社群顾客的黏性,门店不能一味地在社区内只发一些折扣、优惠之类的东西,同时也要给顾客带来一些真正有价值的内容。

具体的内容可以根据社群的属性和主题来定,比如是轻餐饮食的社群,除了给顾客发布日常的产品以及福利之外,还可以分享一些关于健康饮食、瘦身减肥等相关内容的文章,进行社群气氛的调节,同时这也是一个价值的输出,对带动门店相关产品的销售也是有正向意义的。

4.线下活动由于有实体店铺作为依托,我们社群在运营的时候,也可以定期或者不定期地组织一些线下的活动。场地可以是在门店,也可以以门店的食材为主,在其他场地组织活动。例如在春天的时候组织郊游,是一个非常不错的选择,同时社区内的顾客包括门店的人员还能够增进感情,最终达到增强黏性的目的。

综合来看,简单流程如图10-1所示。

图10-1 社群营销流程

10.2.3 故事:我的小办法

我经过一段时间的努力有了属于自己的一个小社群,依托的是微信群功能。但是很多顾客加入群之后就沉默了,到了点餐的时间发布菜单和优惠,很少有回消息的顾客,这让我不禁烦恼了起来。

我经过了很长时间的思考发现,原来很多人有把微信群关静音的习惯,可能怕打扰工作,但是这样一来,在群里发布什么内容基本就由于有实体店铺作为依托,我们社群在运营的时候,也可以定期或者不定期地组织一些线下的活动。场地可以是在门店,也可以以门店的食材为主,在其他场地组织活动。例如在春天的时候组织郊游,是一个非常不错的选择,同时社区内的顾客包括门店的人员还能够增进感情,最终达到增强黏性的目的。

综合来看,简单流程如图10-1所示。

图10-1 社群营销流程

10.2.3 故事:我的小办法

我经过一段时间的努力有了属于自己的一个小社群,依托的是微信群功能。但是很多顾客加入群之后就沉默了,到了点餐的时间发布菜单和优惠,很少有回消息的顾客,这让我不禁烦恼了起来。

我经过了很长时间的思考发现,原来很多人有把微信群关静音的习惯,可能怕打扰工作,但是这样一来,在群里发布什么内容基本就看不到了。

知道这个原因之后,我每次在发布优惠和菜单之前,会先发布一个红包“@所有人”,这样信息是会主动弹出来的,而且大家对于红包都没有什么抵抗力,借着这个空挡我再来发布相关的信息。

就结果而言,用了这个小诀窍后,我的社群内的订单量的确有一些提升。

10.3 利用软件平台精准营销

前面我们曾经说到,可以利用平台为我们做门店的推广,本章我们就来讲一下如何利用软件平台来为门店做精准的营销。

在具体做精准营销之前,我们需要明确如何才能做到“精准”,那就需要掌握顾客较为具体的消费数据和门店经营细节,而这些数据一般而言是沉淀在软件平台的后台,需要自己去挖掘的。

10.3.1 顾客画像

首先我们要了解自己门店的顾客画像,那什么是顾客画像呢?它包含了与顾客相关的方方面面,顾客在门店消费的一些行为,都会被软件平台根据大数据打上相应的标签,然后对相同的标签进行归类整理。

这个时候我们通过软件的后台数据,就能够读取到各类顾客的属性,常用的一些属性如下。

1.年龄分布看不到了。

知道这个原因之后,我每次在发布优惠和菜单之前,会先发布一个红包“@所有人”,这样信息是会主动弹出来的,而且大家对于红包都没有什么抵抗力,借着这个空挡我再来发布相关的信息。

就结果而言,用了这个小诀窍后,我的社群内的订单量的确有一些提升。

10.3 利用软件平台精准营销

前面我们曾经说到,可以利用平台为我们做门店的推广,本章我们就来讲一下如何利用软件平台来为门店做精准的营销。

在具体做精准营销之前,我们需要明确如何才能做到“精准”,那就需要掌握顾客较为具体的消费数据和门店经营细节,而这些数据一般而言是沉淀在软件平台的后台,需要自己去挖掘的。

10.3.1 顾客画像

首先我们要了解自己门店的顾客画像,那什么是顾客画像呢?它包含了与顾客相关的方方面面,顾客在门店消费的一些行为,都会被软件平台根据大数据打上相应的标签,然后对相同的标签进行归类整理。

这个时候我们通过软件的后台数据,就能够读取到各类顾客的属性,常用的一些属性如下。

1.年龄分布年龄分布能够很直观地显示出你的目标客群相应的年龄比重,这个功能有助于进行门店定位的重新审查和长期自查,看看门店的经营状况是否与当初的定位相一致。

方案:如果门店的年龄分布与门店定位相一致,那么门店继续保持现在的经营方针,持续优化就可以;如果年龄分布与当初的定位目标相差较远,那就需要重新考虑门店定位。为什么不是把市场目标客群纠正过来呢?因为市场的客群并不是你想纠正就能纠正得过来的,这样做的风险很大,很可能会既没有吸引到新的目标顾客,辛苦积攒的老顾客也流失掉了。所以,相比之下还是把现阶段已经经营得比较好的年龄段的顾客持续优化,针对他们进行一些经营上的策略改动。

2.性别分布

性别分布和年龄分布一样,也是很直观就能看出来的数据,同样也涉及最初门店定位的问题,所以相比之下根据现有的数据,把分布较多的性别作为主要目标,进行针对性的优化营销,是比较靠谱的方案。

3.新老顾客占比

每一个新客在门店消费之后都会留下数据,如果产生了复购,那就变成了老顾客,这肯定是有一定比例的,而软件平台的优势就是你能清晰地观察到这些数据。

在知道了门店新老顾客比率的情况下,有些平台可能还会提供一个同行业平均的新老顾客比。有了这个比率作为参考,就可以看出自己对于回头客的经营有没有达到行业的平均水平,然后就可以发现是否存在回头客不足的问题,从而对经营思路进行调整。年龄分布能够很直观地显示出你的目标客群相应的年龄比重,这个功能有助于进行门店定位的重新审查和长期自查,看看门店的经营状况是否与当初的定位相一致。

方案:如果门店的年龄分布与门店定位相一致,那么门店继续保持现在的经营方针,持续优化就可以;如果年龄分布与当初的定位目标相差较远,那就需要重新考虑门店定位。为什么不是把市场目标客群纠正过来呢?因为市场的客群并不是你想纠正就能纠正得过来的,这样做的风险很大,很可能会既没有吸引到新的目标顾客,辛苦积攒的老顾客也流失掉了。所以,相比之下还是把现阶段已经经营得比较好的年龄段的顾客持续优化,针对他们进行一些经营上的策略改动。

2.性别分布

性别分布和年龄分布一样,也是很直观就能看出来的数据,同样也涉及最初门店定位的问题,所以相比之下根据现有的数据,把分布较多的性别作为主要目标,进行针对性的优化营销,是比较靠谱的方案。

3.新老顾客占比

每一个新客在门店消费之后都会留下数据,如果产生了复购,那就变成了老顾客,这肯定是有一定比例的,而软件平台的优势就是你能清晰地观察到这些数据。

在知道了门店新老顾客比率的情况下,有些平台可能还会提供一个同行业平均的新老顾客比。有了这个比率作为参考,就可以看出自己对于回头客的经营有没有达到行业的平均水平,然后就可以发现是否存在回头客不足的问题,从而对经营思路进行调整。方案:如果平台的数据显示出回头客的占比是比较低的,那我们就要做一些增加顾客复购的活动和营销,例如埋单赠送代金券、充值有礼等活动。

4.顾客流失数

还有一个比较重要的数据是顾客流失数量,这个数据与新老客占比的不同在哪里呢?新老客占比只是对初次消费的新客与回头客进行区分,而顾客流失数这个数据能够显示出某一消费次数下和某一消费时间段内,顾客的数量是多少,比如近7天、30天、90天内,消费次数少于1次、达到1次、达到3次及以上的顾客有多少。

当然这个数据是会存在重复的,但最主要的功能是为门店分清楚哪些顾客是已经流失或低频的消费顾客、哪些顾客是高频的消费顾客。

方案:如果在数据中体现出流失或低频消费顾客比较多,那么我们可以通过平台的一些工具针对这一群体发放福利。

10.3.2 交易分布

除了从顾客方面出发,我们还可以从交易方面进行数据的挖掘。

1.客单价

首先交易数据中客单价是最直观的一个方面,从后台数据上我们可以看到它是否与我们当初的定位相符合。同时软件平台一般还会提供商圈内相关品类的平均客单价,以及各个客单价数量之间的占比,这个数据对于门店将来新产品定价也有一定的帮助。

当然我们总是希望达到尽量较高的客单价,现在的软件平台中也方案:如果平台的数据显示出回头客的占比是比较低的,那我们就要做一些增加顾客复购的活动和营销,例如埋单赠送代金券、充值有礼等活动。

4.顾客流失数

还有一个比较重要的数据是顾客流失数量,这个数据与新老客占比的不同在哪里呢?新老客占比只是对初次消费的新客与回头客进行区分,而顾客流失数这个数据能够显示出某一消费次数下和某一消费时间段内,顾客的数量是多少,比如近7天、30天、90天内,消费次数少于1次、达到1次、达到3次及以上的顾客有多少。

当然这个数据是会存在重复的,但最主要的功能是为门店分清楚哪些顾客是已经流失或低频的消费顾客、哪些顾客是高频的消费顾客。

方案:如果在数据中体现出流失或低频消费顾客比较多,那么我们可以通过平台的一些工具针对这一群体发放福利。

10.3.2 交易分布

除了从顾客方面出发,我们还可以从交易方面进行数据的挖掘。

1.客单价

首先交易数据中客单价是最直观的一个方面,从后台数据上我们可以看到它是否与我们当初的定位相符合。同时软件平台一般还会提供商圈内相关品类的平均客单价,以及各个客单价数量之间的占比,这个数据对于门店将来新产品定价也有一定的帮助。

当然我们总是希望达到尽量较高的客单价,现在的软件平台中也

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