（AlphaGo）打败了职业九段围棋棋手李世石，震惊了全世界。就在阿尔法狗所带来的震惊还未消退，2017年DeepMid公司又研发出阿尔法狗的升级版阿尔法元（AlphaGo Zero）。阿尔法元的诞生再次震惊世界：机器是可以完全从自我学习、自我对战中不断提升实力的。人工智能已经如此强大，招聘行业怎能不张开双臂拥抱它呢？

领英2018年中国招聘市场趋势的报告就揭示了AI的应用将是招聘市场未来的一个大趋势。AI正在招聘工作中吸引着越来越多的注意力，并且可能会继续接管招聘者工作中一些重复性较强的工作。在国内，认可这一趋势的招聘者达到47%。AI在招聘中的应用可能性几乎涉及到招聘流程的大部分环节，例如人才搜寻、自动化筛选、安排日程、与人才的互动、人才库的壮大，乃至面试。其中在人才筛选和人才库的壮大方面可能发挥的作用最为突出，见图11-1。（AlphaGo）打败了职业九段围棋棋手李世石，震惊了全世界。就在阿尔法狗所带来的震惊还未消退，2017年DeepMid公司又研发出阿尔法狗的升级版阿尔法元（AlphaGo Zero）。阿尔法元的诞生再次震惊世界：机器是可以完全从自我学习、自我对战中不断提升实力的。人工智能已经如此强大，招聘行业怎能不张开双臂拥抱它呢？

领英2018年中国招聘市场趋势的报告就揭示了AI的应用将是招聘市场未来的一个大趋势。AI正在招聘工作中吸引着越来越多的注意力，并且可能会继续接管招聘者工作中一些重复性较强的工作。在国内，认可这一趋势的招聘者达到47%。AI在招聘中的应用可能性几乎涉及到招聘流程的大部分环节，例如人才搜寻、自动化筛选、安排日程、与人才的互动、人才库的壮大，乃至面试。其中在人才筛选和人才库的壮大方面可能发挥的作用最为突出，见图11-1。图11-1　AI应用的可能性

IBM在人工智能领域发布的最新技术就是这方面的代表。IBM推出了一个专为人力资源设计的单元，以便更好地发现人才并使用人工智能进行招聘。它们推出的套件称为IBM Talet & Trasformatio，其中包含一个叫Watso Talet Suite的套件，将行为科学、人工智能图11-1　AI应用的可能性

IBM在人工智能领域发布的最新技术就是这方面的代表。IBM推出了一个专为人力资源设计的单元，以便更好地发现人才并使用人工智能进行招聘。它们推出的套件称为IBM Talet & Trasformatio，其中包含一个叫Watso Talet Suite的套件，将行为科学、人工智能和心理学汇集应用于人力资源。这个套件的功能包括：

● Watso招聘：分析公司的聘用历史和外部数据，从而找出岗位所需的成功因素（核心胜任力），分析过后，人工智能会显示最合格的类别，即人才画像；

● Watso候选人助理：查看求职者的简历，匹配相应职位；

● Watso职业教练：一个为职业发展路径提供建议的虚拟教练；

● Watso人才框架：包括人才战略所需的技能，为人才提供未来保障；

● 不良影响分析：使用人工智能识别并解决整个组织的偏见。

这个人工智能人才管理解决方案可与ATS无缝配合，目前已经可供Workday招聘用户使用，有助于加快和改进招聘流程。

如果说上面讲述的是AI的概念，下面这三个故事，则是AI从抽象的概念走进现实场景。

故事一

2016年开始，联合利华开始在北美地区试行利用AI招聘初级员工，招聘过程中，先由算法筛选简历，进行初试，只有通过这两轮的应聘者才开始与真人面试官接触。候选人如何进行AI面试？只需要一部手机或者一个平板电脑就可以实现，聪明的机器人会对候选人作答和心理学汇集应用于人力资源。这个套件的功能包括：

● Watso招聘：分析公司的聘用历史和外部数据，从而找出岗位所需的成功因素（核心胜任力），分析过后，人工智能会显示最合格的类别，即人才画像；

● Watso候选人助理：查看求职者的简历，匹配相应职位；

● Watso职业教练：一个为职业发展路径提供建议的虚拟教练；

● Watso人才框架：包括人才战略所需的技能，为人才提供未来保障；

● 不良影响分析：使用人工智能识别并解决整个组织的偏见。

这个人工智能人才管理解决方案可与ATS无缝配合，目前已经可供Workday招聘用户使用，有助于加快和改进招聘流程。

如果说上面讲述的是AI的概念，下面这三个故事，则是AI从抽象的概念走进现实场景。

故事一

2016年开始，联合利华开始在北美地区试行利用AI招聘初级员工，招聘过程中，先由算法筛选简历，进行初试，只有通过这两轮的应聘者才开始与真人面试官接触。候选人如何进行AI面试？只需要一部手机或者一个平板电脑就可以实现，聪明的机器人会对候选人作答时的关键词、语音、语调记录成数据。就连微表情都逃不过它的观察（图11-2）。经过两轮筛选，智能算法会把契合的候选人挑出来最终交给HR经理。之后候选人会被邀请到联合利华的办公室来进行一天的工作体验。联合利华先是用这套方法招聘实习生，发现体验不错，于是推广到初级员工的招聘。

图11-2　AI面视候选人现场图

故事二

2017年3月，由北美著名猎头公司SourceCo举办的一年一度的时的关键词、语音、语调记录成数据。就连微表情都逃不过它的观察（图11-2）。经过两轮筛选，智能算法会把契合的候选人挑出来最终交给HR经理。之后候选人会被邀请到联合利华的办公室来进行一天的工作体验。联合利华先是用这套方法招聘实习生，发现体验不错，于是推广到初级员工的招聘。

图11-2　AI面视候选人现场图

故事二

2017年3月，由北美著名猎头公司SourceCo举办的一年一度的人才筛选竞赛中，人类选手获得了第一名（按准确率排名），机器获得了第三名。但耗时方面，机器人只用3.2秒便筛选出合适的候选人。第一名人类选手却用了25个小时，其余选手平均用时4—9小时不等。

故事三

2017年8月，北京也举行过一场招聘领域的“人机大战”。这是行业五位资深HR与“AI机器人”的同台竞赛。比赛内容是从3700万简历中筛选出10份与空缺职位的需求最匹配的简历。结果，在职位与地区匹配度上，机器人完胜；在技能匹配度上，两者打平；在学历匹配度上，机器人和人类有较大差距，因为机器人不能识别“专升本”属于哪一种学历类型。值得注意的是，完成整个比赛，机器人只用0.0152秒；人类选手最快的用了14分51秒，最慢的用了23分22秒，平均费时16分11秒，是机器人的63882倍。

以上三个实例都反应了AI在人才筛选方面的强大效率。

2．大数据分析对于“大数据”（Big data），麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件的工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现人才筛选竞赛中，人类选手获得了第一名（按准确率排名），机器获得了第三名。但耗时方面，机器人只用3.2秒便筛选出合适的候选人。第一名人类选手却用了25个小时，其余选手平均用时4—9小时不等。

故事三

2017年8月，北京也举行过一场招聘领域的“人机大战”。这是行业五位资深HR与“AI机器人”的同台竞赛。比赛内容是从3700万简历中筛选出10份与空缺职位的需求最匹配的简历。结果，在职位与地区匹配度上，机器人完胜；在技能匹配度上，两者打平；在学历匹配度上，机器人和人类有较大差距，因为机器人不能识别“专升本”属于哪一种学历类型。值得注意的是，完成整个比赛，机器人只用0.0152秒；人类选手最快的用了14分51秒，最慢的用了23分22秒，平均费时16分11秒，是机器人的63882倍。

以上三个实例都反应了AI在人才筛选方面的强大效率。

2．大数据分析对于“大数据”（Big data），麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件的工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现