用还停留在“Case By Case”的水平，尚没有将测试用例（Testig Use Case）和测试结果数据与产品和过程结构结合起来，也没有系统地进行分析和挖掘。

与产品、流程、零件等有关的质量数据，在研发团队全体成员中准确、及时、完整、安全地共享，对于提高每个成员的工作质量至关重要。但因组织、技术、沟通或文化等方面的原因，这些数据并没有得到有效的重复利用。基于工业互联网技术建立起来的“数字主线”（Digital Thread），将产品全生命周期的各种数据整合起来形成一个集中的数据中台（数据库），并以基于角色的APP供团队成员调用，可以确保研发团队中数据准确、及时、完整、安全地共享。

概言之，“P4T”五大要素为人们系统地理解企业的创新和产品研发过程提供了指引，以客户画像、数字主线等为主的数字化技术则可支持企业实现基于数据驱动的产品研发，这对于提高企业的创新和产品研发能力具有显著的推动作用。

3.基于数据驱动的质量管理

当前，中国制造走到了一个新的转折点，即企业发展动能的转型和升级。具体来说，就是从以往建立在生产要素低成本获取上的竞争优势，转型升级为建立在生产方式和生产关系优化基础上的竞争优势，这也是智能制造的本质所在。

社会要向前发展，劳动力成本上升，资源价格上涨，环保要求趋严，市场竞争更激烈等，是必然趋势。企业要想继续发展，其运营管理就必须高度精细化，管理和创新要有效益，尤其是要注重产品研发用还停留在“Case By Case”的水平，尚没有将测试用例（Testig Use Case）和测试结果数据与产品和过程结构结合起来，也没有系统地进行分析和挖掘。

与产品、流程、零件等有关的质量数据，在研发团队全体成员中准确、及时、完整、安全地共享，对于提高每个成员的工作质量至关重要。但因组织、技术、沟通或文化等方面的原因，这些数据并没有得到有效的重复利用。基于工业互联网技术建立起来的“数字主线”（Digital Thread），将产品全生命周期的各种数据整合起来形成一个集中的数据中台（数据库），并以基于角色的APP供团队成员调用，可以确保研发团队中数据准确、及时、完整、安全地共享。

概言之，“P4T”五大要素为人们系统地理解企业的创新和产品研发过程提供了指引，以客户画像、数字主线等为主的数字化技术则可支持企业实现基于数据驱动的产品研发，这对于提高企业的创新和产品研发能力具有显著的推动作用。

3.基于数据驱动的质量管理

当前，中国制造走到了一个新的转折点，即企业发展动能的转型和升级。具体来说，就是从以往建立在生产要素低成本获取上的竞争优势，转型升级为建立在生产方式和生产关系优化基础上的竞争优势，这也是智能制造的本质所在。

社会要向前发展，劳动力成本上升，资源价格上涨，环保要求趋严，市场竞争更激烈等，是必然趋势。企业要想继续发展，其运营管理就必须高度精细化，管理和创新要有效益，尤其是要注重产品研发和产品质量的提升。只有这样，制造大国才有可能转变为制造强国。

谈到质量管理，就有必要对“质量”的定义予以明确。在IS9000的体系文件中，“质量”的定义是“产品或服务对客户需求的满足度”。从管理的角度来看，这种定义的指导性和可操作性还不强。我们可以换个角度看，“质量”是与产品或服务过程中的“变异（差异）”成反比，“变异”越小，产品或服务对客户需求的满足度就越高，质量就越好，反之亦然。从“变异”的角度看质量，质量管理工作就变成了控制并消除“变异”的一系列活动。“变异”的定义本身包含标准、量化、衡量等，没有标准，就不能量化和衡量，也就无所谓“变异”了。数据的特点就是标准化、量化和可衡量，所以，企业中的质量管理一定也必须是数据驱动（Data-drive）的，具有鲜明的数字化（Digitalizatio）特征，并遵循着数据管理的生命周期规律。

产品或服务过程中的“变异”，在不同的阶段，其表现形式是不同的。为了做到端到端的“变异”管理闭环，在6Sigma的质量管理体系中，引入了一个概念：关键质量特性（Critical to Quality，CTQ）。

关键质量特性是产品或服务的某种属性，它对产品或服务的实物质量和感知质量具有直接或间接的关键性影响

——维基百科

关键质量特性贯穿了质量管理的全过程，包括预研和产品计划、产品定义和开发、过程定义和开发、产品和过程验证、量产和持续改进（APQP的五大阶段）。在上述五个阶段中，CTQ的表现形式是不和产品质量的提升。只有这样，制造大国才有可能转变为制造强国。

谈到质量管理，就有必要对“质量”的定义予以明确。在IS9000的体系文件中，“质量”的定义是“产品或服务对客户需求的满足度”。从管理的角度来看，这种定义的指导性和可操作性还不强。我们可以换个角度看，“质量”是与产品或服务过程中的“变异（差异）”成反比，“变异”越小，产品或服务对客户需求的满足度就越高，质量就越好，反之亦然。从“变异”的角度看质量，质量管理工作就变成了控制并消除“变异”的一系列活动。“变异”的定义本身包含标准、量化、衡量等，没有标准，就不能量化和衡量，也就无所谓“变异”了。数据的特点就是标准化、量化和可衡量，所以，企业中的质量管理一定也必须是数据驱动（Data-drive）的，具有鲜明的数字化（Digitalizatio）特征，并遵循着数据管理的生命周期规律。

产品或服务过程中的“变异”，在不同的阶段，其表现形式是不同的。为了做到端到端的“变异”管理闭环，在6Sigma的质量管理体系中，引入了一个概念：关键质量特性（Critical to Quality，CTQ）。

关键质量特性是产品或服务的某种属性，它对产品或服务的实物质量和感知质量具有直接或间接的关键性影响

——维基百科

关键质量特性贯穿了质量管理的全过程，包括预研和产品计划、产品定义和开发、过程定义和开发、产品和过程验证、量产和持续改进（APQP的五大阶段）。在上述五个阶段中，CTQ的表现形式是不一样的。在预研和产品计划阶段，CTQ表现为产品关键特性（Product Key Characteristic，PKC）；在产品定义和开发阶段，CTQ表现为设计关键特性（Desig Key Characteristic，DKC）；在过程定义和开发以及量产阶段，CTQ表现为过程关键特性（Process Key Characteristic，PKC）；在产品和过程验证阶段，CTQ表现为测试关键特性（Testig Characteristic，TKC）；在产品持续改进阶段，CTQ表现为维护关键特性（Maiteace Key Characteristic，MKC）；……

企业中产品开发和质量管理中有四个关键要素：产品（Product）、过程（Process）、人员（People）和项目（Project）。

产品是客户需求的具象化体现，是满足客户需求的主要载体。在这里，CTQ的目的就是将客户需求或客户声音（Voice of Customer，VoC）准确“翻译”成产品关键特性（QS9000体系中的相应工具叫作“质量功能展开”（QFD））。CTQ从性能、可靠性、耐久性、可服务性、艺术性、特征、针对标准的合规性和感知质量等角度来表述。而且，这些产品关键特性必须是可量化的。以汽车行业为例，人们用IPTV（6MIS）来表示产品的可靠性，用IQS来表示新品的感知质量。在这里，IPTV表示的是新车交付给客户后最初6个月中的千车故障率，IQS则是通过调查问卷的方式对新品质量做出的统计性评价。

在企业中，产品的表现形式是各类BOM，比如，工程BOM、制造BOM、服务BOM等。CTQ或这个环节的产品关键特性就表现为各类BOM中某个项目的属性。

过程是企业中资源转化为产品的一系列活动，是企业实现其经济一样的。在预研和产品计划阶段，CTQ表现为产品关键特性（Product Key Characteristic，PKC）；在产品定义和开发阶段，CTQ表现为设计关键特性（Desig Key Characteristic，DKC）；在过程定义和开发以及量产阶段，CTQ表现为过程关键特性（Process Key Characteristic，PKC）；在产品和过程验证阶段，CTQ表现为测试关键特性（Testig Characteristic，TKC）；在产品持续改进阶段，CTQ表现为维护关键特性（Maiteace Key Characteristic，MKC）；……

企业中产品开发和质量管理中有四个关键要素：产品（Product）、过程（Process）、人员（People）和项目（Project）。

产品是客户需求的具象化体现，是满足客户需求的主要载体。在这里，CTQ的目的就是将客户需求或客户声音（Voice of Customer，VoC）准确“翻译”成产品关键特性（QS9000体系中的相应工具叫作“质量功能展开”（QFD））。CTQ从性能、可靠性、耐久性、可服务性、艺术性、特征、针对标准的合规性和感知质量等角度来表述。而且，这些产品关键特性必须是可量化的。以汽车行业为例，人们用IPTV（6MIS）来表示产品的可靠性，用IQS来表示新品的感知质量。在这里，IPTV表示的是新车交付给客户后最初6个月中的千车故障率，IQS则是通过调查问卷的方式对新品质量做出的统计性评价。

在企业中，产品的表现形式是各类BOM，比如，工程BOM、制造BOM、服务BOM等。CTQ或这个环节的产品关键特性就表现为各类BOM中某个项目的属性。

过程是企业中资源转化为产品的一系列活动，是企业实现其经济效益的主要载体。CTQ对过程质量的定义主要通过过程关键特性（PKC）来实现，即制造过程中，为了保证产品质量或产品关键特性的达成，过程中人、机、料、法、环、测六要素要具有哪些具体要求，及其“变异”的控制和消除方法。制造过程中统计过程控制（Statistical Process Cotrol，SPC）的应用就是典型的例子。SPC通过Cp、Cpk、Pp、Ppk等关键过程指标来评估过程质量。

在企业中，过程的表现形式是新产品开发过程和订单交付过程，比如华为的IPD、福特的FPDS，丰田的TPS、订单交流流程（OTD），等等。CTQ或这个环节的过程关键特性就表现为各活动或资源的参数或特性。

人员是企业中质量管理活动的主体，是质量持续改善的主观动力所在。在质量管理中，与人员有关的是相关人员的质量责任、权限和任务，而最基本的是质量信息的获取。质量管理或质量决策的前提是相关人员能够准确、完整、及时、安全地获得各种CTQ数据。低质量的CTQ数据及基于它所做出的质量决策，必将带来产品或过程的低质量。基于角色的APP可以为相关人员获取CTQ数据提供技术保障。另外，人员在企业中的质量责任和决策最好要以任务的形式体现，才有可能进行PDCA的闭环管理，这就与下面要说的项目有关系。

项目是企业中质量持续改善活动的主要组织形式，是链接各类质量活动的纽带。质量管理往往是跨职能、跨时区、跨地域的团队活动，其工作的有效开展必须依赖于高效的项目组织来落实。或者说，具有特定目的、特定时间、特定过程和方法、特定输出物且跨职能的项目组织是质量管理工作的最有效组织形式。企业中的质量管理活动最好效益的主要载体。CTQ对过程质量的定义主要通过过程关键特性（PKC）来实现，即制造过程中，为了保证产品质量或产品关键特性的达成，过程中人、机、料、法、环、测六要素要具有哪些具体要求，及其“变异”的控制和消除方法。制造过程中统计过程控制（Statistical Process Cotrol，SPC）的应用就是典型的例子。SPC通过Cp、Cpk、Pp、Ppk等关键过程指标来评估过程质量。

在企业中，过程的表现形式是新产品开发过程和订单交付过程，比如华为的IPD、福特的FPDS，丰田的TPS、订单交流流程（OTD），等等。CTQ或这个环节的过程关键特性就表现为各活动或资源的参数或特性。

人员是企业中质量管理活动的主体，是质量持续改善的主观动力所在。在质量管理中，与人员有关的是相关人员的质量责任、权限和任务，而最基本的是质量信息的获取。质量管理或质量决策的前提是相关人员能够准确、完整、及时、安全地获得各种CTQ数据。低质量的CTQ数据及基于它所做出的质量决策，必将带来产品或过程的低质量。基于角色的APP可以为相关人员获取CTQ数据提供技术保障。另外，人员在企业中的质量责任和决策最好要以任务的形式体现，才有可能进行PDCA的闭环管理，这就与下面要说的项目有关系。

项目是企业中质量持续改善活动的主要组织形式，是链接各类质量活动的纽带。质量管理往往是跨职能、跨时区、跨地域的团队活动，其工作的有效开展必须依赖于高效的项目组织来落实。或者说，具有特定目的、特定时间、特定过程和方法、特定输出物且跨职能的项目组织是质量管理工作的最有效组织形式。企业中的质量管理活动最好或必须以项目的形式来展开。项目管理九要素的有效执行，可以帮助企业做好质量持续改善工作。实际上，汽车行业质量管理中的APQP工具，其实就是项目管理中的计划管理；而FEMA工具，其实就是项目管理中的风险管理。

以产品、过程、人员和项目为主体的“4P”模型是企业中质量管理的“骨架”，各种形式的CTQ则是流淌在这个“骨架”中的“血液”。任何一个CTQ，都是一个数据对象。对其的采集、清洗、加工、运算、分析、评价、推测等操作都高度依赖于企业的数字化能力。

人们常说，数字化的企业必须是数据驱动运营的企业；企业的数字化转型，就是由面向经验的决策转型为面向数据的决策。因而，企业中质量管理的数字化转型内容，也必然是建立在面向数据驱动基础上的质量计划、控制和持续改进。在其中，端到端全生命周期的CTQ是“灵魂”，以数据生命周期的方法对各种CTQ进行管理，从而建立基于数据驱动的质量管理，是质量管理数字化转型的落脚点。

案例分析：运用AR（增强现实）提高制造材料诊断效率

日本巴（TOMOE）株式会社自1917年成立以来，一直致力于各种立体结构物、铁塔、桥梁、钢结构等的设计、制造及施工。

自2006年起，巴株式会社就致力于利用ICT辅助设计工作，并逐步导入了三维CAD和自动设计解决方案。但是，对用于结构物的制造材料生产是否符合CAD设计图，主要还是采用操作人员目测或使用夹具等人工测量方法对尺寸及角度进行确认，这就存在由漏检等人为因素导致的安装失误等高风险。或必须以项目的形式来展开。项目管理九要素的有效执行，可以帮助企业做好质量持续改善工作。实际上，汽车行业质量管理中的APQP工具，其实就是项目管理中的计划管理；而FEMA工具，其实就是项目管理中的风险管理。

以产品、过程、人员和项目为主体的“4P”模型是企业中质量管理的“骨架”，各种形式的CTQ则是流淌在这个“骨架”中的“血液”。任何一个CTQ，都是一个数据对象。对其的采集、清洗、加工、运算、分析、评价、推测等操作都高度依赖于企业的数字化能力。

人们常说，数字化的企业必须是数据驱动运营的企业；企业的数字化转型，就是由面向经验的决策转型为面向数据的决策。因而，企业中质量管理的数字化转型内容，也必然是建立在面向数据驱动基础上的质量计划、控制和持续改进。在其中，端到端全生命周期的CTQ是“灵魂”，以数据生命周期的方法对各种CTQ进行管理，从而建立基于数据驱动的质量管理，是质量管理数字化转型的落脚点。

案例分析：运用AR（增强现实）提高制造材料诊断效率

日本巴（TOMOE）株式会社自1917年成立以来，一直致力于各种立体结构物、铁塔、桥梁、钢结构等的设计、制造及施工。

自2006年起，巴株式会社就致力于利用ICT辅助设计工作，并逐步导入了三维CAD和自动设计解决方案。但是，对用于结构物的制造材料生产是否符合CAD设计图，主要还是采用操作人员目测或使用夹具等人工测量方法对尺寸及角度进行确认，这就存在由漏检等人为因素导致的安装失误等高风险。