的劳动中解放出来。在德勤内部，“小勤人”已经被迅速推广，德勤还曾推行“和机器人一起打卡上班”的活动。机器人可以将原来的结账周期从3天缩短至1天（机器人完成SAP 65520余次），将从原来所需人数40多人中节省出10～20人（机器人完成Excel 4300余次）。

此外，普华永道也研发了自己的机器人RPG，并与中化集团经过一个月左右的流程梳理、测试和部署运营。通过机器人，银行每日自动完成15家银行账户的对账和调节表打印工作；月末自动记录银行借贷金额并抄送指定人员确认款项事由；税务机器人定期在SAP系统、开票系统、税票管理系统等系统中，进行进销项差额提醒并抄送业务人员；将需要验证真伪的增值税专用发票提交检验平台并反馈真伪结果且记录。由此可见，自动化意味着可以对程序化决策进行高效率替代，从而将人解放出来，让人专注于更加复杂的决策。

数字化重构非程序化决策

蓬勃发展的数字技术，使得传统的行业边界已然被瓦解。能将信息技术转化为新价值和利润增长点的企业，必然是高效进行数字化决策的企业，而这种决策不仅仅限于中基层的程序化决策，还涵盖了高层的非程序化决策。数字化决策既渗透到企业内部，也同步扩散至企业和企业之间、企业和顾客之间。

文卡·文卡查曼（Vekat Vekatrama）在《数字化决策》（Digital Matrix）一书中，使用“数字化矩阵”探索出利用数字技术的优势，构建基于“规模—范围—速度”的核心竞争力。在30多年的教学、咨询和研究工作中，作者曾实地考察宝洁、Facebook、耐的劳动中解放出来。在德勤内部，“小勤人”已经被迅速推广，德勤还曾推行“和机器人一起打卡上班”的活动。机器人可以将原来的结账周期从3天缩短至1天（机器人完成SAP 65520余次），将从原来所需人数40多人中节省出10～20人（机器人完成Excel 4300余次）。

此外，普华永道也研发了自己的机器人RPG，并与中化集团经过一个月左右的流程梳理、测试和部署运营。通过机器人，银行每日自动完成15家银行账户的对账和调节表打印工作；月末自动记录银行借贷金额并抄送指定人员确认款项事由；税务机器人定期在SAP系统、开票系统、税票管理系统等系统中，进行进销项差额提醒并抄送业务人员；将需要验证真伪的增值税专用发票提交检验平台并反馈真伪结果且记录。由此可见，自动化意味着可以对程序化决策进行高效率替代，从而将人解放出来，让人专注于更加复杂的决策。

数字化重构非程序化决策

蓬勃发展的数字技术，使得传统的行业边界已然被瓦解。能将信息技术转化为新价值和利润增长点的企业，必然是高效进行数字化决策的企业，而这种决策不仅仅限于中基层的程序化决策，还涵盖了高层的非程序化决策。数字化决策既渗透到企业内部，也同步扩散至企业和企业之间、企业和顾客之间。

文卡·文卡查曼（Vekat Vekatrama）在《数字化决策》（Digital Matrix）一书中，使用“数字化矩阵”探索出利用数字技术的优势，构建基于“规模—范围—速度”的核心竞争力。在30多年的教学、咨询和研究工作中，作者曾实地考察宝洁、Facebook、耐克、苹果等企业，通过对这些企业的分析得出，成功转型的企业中有一点非常重要，即运用大数据、人工智能等重塑企业的决策流程。腾讯、华为、阿里巴巴、海尔、中国平安等也都在运用数字技术重构其业务流程，并依靠数字化进行决策。

数字巨头可以通过数据洞察，进行数字化决策，拓展经营范围，并高效满足顾客的需求。例如百度、阿里巴巴、腾讯等运用机器学习、人工智能技术，采集、分析、筛选、分类平台上产生的海量数据，进入与其主营业务弱相关的业务类型，用新研发的产品或服务来扩大市场经营范围。此外，数字化决策也可以用于组织之间协同效率与价值的提升。如麦当劳在财务上使用信息技术与供应链伙伴共享信息，运用“Ope Book”（开放的合作）理念帮助合作伙伴建立信任、平等的心态，这使得合作伙伴与之能够更加高效地协作。沃尔玛也通过建立数字技术支持的数据交换系统，在其供应链系统中构建了高质量的信息共享及伙伴关系。

为了保证数字化决策的质量，我们需要关注不同层级人员的数字化决策能力。事实上，不同层级的管理者运用数字技术进行有效决策的能力存在着很大差异。如中基层管理人员，可以运用数字技术带来的决策优势提高工作效率；高层管理人员则需要考虑数字技术将如何影响企业整体战略的本质逻辑，如企业的经营范围、规模、核心能力、供应链等方面的相关决策。管理者们应该系统思考，“IT战略在哪些条件下支撑经营战略，在哪些条件下又会塑造经营战略”。如果企业要获得数字技术应用带来的收益，不仅需要改变企业内部的组织结构，还需要改变企业与外部商业伙伴或网络中其他机构的互联方式。克、苹果等企业，通过对这些企业的分析得出，成功转型的企业中有一点非常重要，即运用大数据、人工智能等重塑企业的决策流程。腾讯、华为、阿里巴巴、海尔、中国平安等也都在运用数字技术重构其业务流程，并依靠数字化进行决策。

数字巨头可以通过数据洞察，进行数字化决策，拓展经营范围，并高效满足顾客的需求。例如百度、阿里巴巴、腾讯等运用机器学习、人工智能技术，采集、分析、筛选、分类平台上产生的海量数据，进入与其主营业务弱相关的业务类型，用新研发的产品或服务来扩大市场经营范围。此外，数字化决策也可以用于组织之间协同效率与价值的提升。如麦当劳在财务上使用信息技术与供应链伙伴共享信息，运用“Ope Book”（开放的合作）理念帮助合作伙伴建立信任、平等的心态，这使得合作伙伴与之能够更加高效地协作。沃尔玛也通过建立数字技术支持的数据交换系统，在其供应链系统中构建了高质量的信息共享及伙伴关系。

为了保证数字化决策的质量，我们需要关注不同层级人员的数字化决策能力。事实上，不同层级的管理者运用数字技术进行有效决策的能力存在着很大差异。如中基层管理人员，可以运用数字技术带来的决策优势提高工作效率；高层管理人员则需要考虑数字技术将如何影响企业整体战略的本质逻辑，如企业的经营范围、规模、核心能力、供应链等方面的相关决策。管理者们应该系统思考，“IT战略在哪些条件下支撑经营战略，在哪些条件下又会塑造经营战略”。如果企业要获得数字技术应用带来的收益，不仅需要改变企业内部的组织结构，还需要改变企业与外部商业伙伴或网络中其他机构的互联方式。管理者的任务不仅仅是实现传统业务流程或管理流程的数字化决策，更重要的是，需要借助数字技术打破行业边界，了解顾客的关键价值需求，实现对组织未来经营战略的数字化决策引领。管理者的任务不仅仅是实现传统业务流程或管理流程的数字化决策，更重要的是，需要借助数字技术打破行业边界，了解顾客的关键价值需求，实现对组织未来经营战略的数字化决策引领。边界重构

数字经济凭借其自身的速度、规模、范围优势，为行业带来了深远甚至是颠覆式的影响，新商业模式在原有的行业边界上不断涌现。今天的企业无论转型与否，都不会处于一个定义明确的生态系统内，而是处于一组变化的生态系统组织之中。边界模糊、不确定是生态系统的重要特征之一，边界重构在商业演化中不断发生。

中国互联网络信息中心发布的第45次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2020年3月，我国网民数量为9.04亿，互联网普及率达64.5%。数字化正在以不同的速度和形式影响着各个行业（见图6-1）。

在图6-1中，根据数字化进程和数字化的影响程度两个维度划分，任何一家企业，要么成为数字化颠覆者，要么成为数字化转型者。在数字化进程中，媒体、物流及出行、零售、消费品行业将成为数字化价值链的主导者；银行、通信、农业、汽车、医疗、能源等行业的价值链不断被数字化颠覆；此外，数字化还为建筑和公共行业提供了附加值。

中国在2016年的《G20数字经济发展与合作倡议》中指出：“数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。”数字经济正以一种前边界重构

数字经济凭借其自身的速度、规模、范围优势，为行业带来了深远甚至是颠覆式的影响，新商业模式在原有的行业边界上不断涌现。今天的企业无论转型与否，都不会处于一个定义明确的生态系统内，而是处于一组变化的生态系统组织之中。边界模糊、不确定是生态系统的重要特征之一，边界重构在商业演化中不断发生。

中国互联网络信息中心发布的第45次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2020年3月，我国网民数量为9.04亿，互联网普及率达64.5%。数字化正在以不同的速度和形式影响着各个行业（见图6-1）。

在图6-1中，根据数字化进程和数字化的影响程度两个维度划分，任何一家企业，要么成为数字化颠覆者，要么成为数字化转型者。在数字化进程中，媒体、物流及出行、零售、消费品行业将成为数字化价值链的主导者；银行、通信、农业、汽车、医疗、能源等行业的价值链不断被数字化颠覆；此外，数字化还为建筑和公共行业提供了附加值。

中国在2016年的《G20数字经济发展与合作倡议》中指出：“数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。”数字经济正以一种前所未有的速度，通过大数据（数字化知识与信息）引导和实现资源的快速配置和再生，推动经济高质量发展。任何直接或间接运用数据引导资源发挥作用、推动生产力发展的经济，都可以被认为是广义的“数字经济”。其中，“新零售”和“新制造”是数字经济的典型代表。

图6-1　数字化带来的行业深刻变革

资料来源：彭博社。

蓬勃发展的数字经济不断重构着产业与行业的边界，重构着消费者与生产者的边界，重构着企业与顾客的边界。数字化转型者与数字化颠覆者的创新实践，归结为以下两个根本的转变，从而达成边界重构。所未有的速度，通过大数据（数字化知识与信息）引导和实现资源的快速配置和再生，推动经济高质量发展。任何直接或间接运用数据引导资源发挥作用、推动生产力发展的经济，都可以被认为是广义的“数字经济”。其中，“新零售”和“新制造”是数字经济的典型代表。

图6-1　数字化带来的行业深刻变革

资料来源：彭博社。

蓬勃发展的数字经济不断重构着产业与行业的边界，重构着消费者与生产者的边界，重构着企业与顾客的边界。数字化转型者与数字化颠覆者的创新实践，归结为以下两个根本的转变，从而达成边界重构。