的销售是由多个商品支撑完成的，库存往往需要在不同的商品之间进行分配从而支撑销售目标的达成，因此服务水平的优化围绕着怎么在不同的商品之间差异化地设置服务水平展开。可以通过销售规模（销售额、毛利额）、销售速度（快、慢）、可替代性（缺货时需求是否会转移到其他商品上），以及是不是引流品（影响着其他商品的销售），来区分商品等级。③库存量的优化，即如何在给定服务水平的情况下优化库存量。

1.如何优化服务水平服务水平是个选择题，优化的原理类似于航空公司的VIP服务，等级越高的客户意味着越高的终生价值，因此他们享受的服务越多，这样航空公司的投入能够被客户后续的购买所覆盖，盈利是有保障的。商品的库存就意味着成本，要提高服务水平就需要更高的库存成本，具体包含库存持有成本、库存积压损失、机会成本（配置了A商品的库存，B商品的库存配置就会减少），更多的库存成本能不能带来相应的回报就决定了到底能给某种商品什么程度的服务水平。我们把不同服务水平下的库存成本和库存收益（包含服务水平提高带来的额外的供应，以及自身销售毛利的增加、关联商品销售毛利的增加、客户终生价值的增加）放在天平的两端（见图6-13），当天平倾向于总收益时，显然服务水平就是合理的。通过连续分析不同服务水平下的天平的平衡情况，就能找到最合理的服务水平。具体计算时需要统计分析、运筹优化技术的支持，如果没有类似的技术工具，简单的定性方法也能解决部分问题。的销售是由多个商品支撑完成的，库存往往需要在不同的商品之间进行分配从而支撑销售目标的达成，因此服务水平的优化围绕着怎么在不同的商品之间差异化地设置服务水平展开。可以通过销售规模（销售额、毛利额）、销售速度（快、慢）、可替代性（缺货时需求是否会转移到其他商品上），以及是不是引流品（影响着其他商品的销售），来区分商品等级。③库存量的优化，即如何在给定服务水平的情况下优化库存量。

1.如何优化服务水平服务水平是个选择题，优化的原理类似于航空公司的VIP服务，等级越高的客户意味着越高的终生价值，因此他们享受的服务越多，这样航空公司的投入能够被客户后续的购买所覆盖，盈利是有保障的。商品的库存就意味着成本，要提高服务水平就需要更高的库存成本，具体包含库存持有成本、库存积压损失、机会成本（配置了A商品的库存，B商品的库存配置就会减少），更多的库存成本能不能带来相应的回报就决定了到底能给某种商品什么程度的服务水平。我们把不同服务水平下的库存成本和库存收益（包含服务水平提高带来的额外的供应，以及自身销售毛利的增加、关联商品销售毛利的增加、客户终生价值的增加）放在天平的两端（见图6-13），当天平倾向于总收益时，显然服务水平就是合理的。通过连续分析不同服务水平下的天平的平衡情况，就能找到最合理的服务水平。具体计算时需要统计分析、运筹优化技术的支持，如果没有类似的技术工具，简单的定性方法也能解决部分问题。图6-13　服务水平与库存水平的关系

2.如何优化库存量士兵上战场打仗，希望带的物资越多越好，打起仗来弹药充足才能杀敌制胜。但总物资总是有限制的，如果带的弹药过多，就会造成负担太重，行动不便。后勤指挥官会想办法先安营扎寨，把物资放到战场就近的地方，士兵在前方打，后方看前方打的情况2小时内快速补给到位。然后根据各个战场打的激烈程度，动态地给予不同数量的物资供应。但如果后勤基地很远，要3天才能补给一次，这时士兵出发上战场前就至少要带足3天的补给，而这3天的补给也是预估的，如果前方打得比预期猛烈，风险就很大。第一种情况下，士兵不用带太多的物资；第二种情况下，士兵要带更多的物资，单次补给水平肯定高。

库存优化的“道”是指通过提高响应速度来优化库存，速度快了库存就会少，周转就会快。响应速度不仅包括物流速度，还包括分析供需数量并下达供应指令的速度即计划周期的长短，收到指令后拣货、包装、发货的速度，以及商品上架的速度。这一切都快起来，整图6-13　服务水平与库存水平的关系

2.如何优化库存量士兵上战场打仗，希望带的物资越多越好，打起仗来弹药充足才能杀敌制胜。但总物资总是有限制的，如果带的弹药过多，就会造成负担太重，行动不便。后勤指挥官会想办法先安营扎寨，把物资放到战场就近的地方，士兵在前方打，后方看前方打的情况2小时内快速补给到位。然后根据各个战场打的激烈程度，动态地给予不同数量的物资供应。但如果后勤基地很远，要3天才能补给一次，这时士兵出发上战场前就至少要带足3天的补给，而这3天的补给也是预估的，如果前方打得比预期猛烈，风险就很大。第一种情况下，士兵不用带太多的物资；第二种情况下，士兵要带更多的物资，单次补给水平肯定高。

库存优化的“道”是指通过提高响应速度来优化库存，速度快了库存就会少，周转就会快。响应速度不仅包括物流速度，还包括分析供需数量并下达供应指令的速度即计划周期的长短，收到指令后拣货、包装、发货的速度，以及商品上架的速度。这一切都快起来，整个供应链系统中的库存就会降低。你可能会说这样下去履约成本（或者说整体服务成本）很高，这时你需要考虑商品供需的特点和重要性，要测算提高响应速度后带来的销售机会提升或者库存积压减少的收益能否覆盖增加的履约成本。比如对于超市里的卫生纸，你可能没有必要每天送货，但是对于超市里的生鲜产品（水果、鲜肉、熟食），半天甚至两小时供应一次都有可能。

怎么测算呢？拿商品的销售、单价、毛利、仓储物流成本等数据构建数学模型，测算这类商品在不同送货周期下缺货和积压的损失，然后再看增加履约频率所增加的成本，如果能覆盖增加的成本那就可以提高频率。当然也可以不用计算，凭经验判断一下，比如考量商品的需求波动性、毛利贡献、供应波动程度、历史断货情况，判断是否需要高频供应。

库存优化的“术”就是在给定服务水平和订货频率的情况下优化库存水平。这时有两个方向：一是优化订货量，订货量更合理了库存自然就优化了；二是优化安全库存。订货量由需求计划决定，需求计划做准了订货量自然就准了，库存就降下来了，因此可以加大在需求计划上的投入。比如进行需求计划团队的搭建、流程和信息系统的建设，使需求数据的收集、分析在线化，影响需求的因素在线化，在市场、销售、需求计划人员之间共享需求信息、市场活动信息、促销信息等，通过高级的预测模型进行运算，提高需求计划的水平和准确度。

但需求计划的提升远不能使其准确程度接近90%，更别说100%了，笔者服务过的一流企业的需求计划的准确程度能达到85%就很不错了。因此还需要安全库存来对冲需求计划有偏差时产生的风险，安个供应链系统中的库存就会降低。你可能会说这样下去履约成本（或者说整体服务成本）很高，这时你需要考虑商品供需的特点和重要性，要测算提高响应速度后带来的销售机会提升或者库存积压减少的收益能否覆盖增加的履约成本。比如对于超市里的卫生纸，你可能没有必要每天送货，但是对于超市里的生鲜产品（水果、鲜肉、熟食），半天甚至两小时供应一次都有可能。

怎么测算呢？拿商品的销售、单价、毛利、仓储物流成本等数据构建数学模型，测算这类商品在不同送货周期下缺货和积压的损失，然后再看增加履约频率所增加的成本，如果能覆盖增加的成本那就可以提高频率。当然也可以不用计算，凭经验判断一下，比如考量商品的需求波动性、毛利贡献、供应波动程度、历史断货情况，判断是否需要高频供应。

库存优化的“术”就是在给定服务水平和订货频率的情况下优化库存水平。这时有两个方向：一是优化订货量，订货量更合理了库存自然就优化了；二是优化安全库存。订货量由需求计划决定，需求计划做准了订货量自然就准了，库存就降下来了，因此可以加大在需求计划上的投入。比如进行需求计划团队的搭建、流程和信息系统的建设，使需求数据的收集、分析在线化，影响需求的因素在线化，在市场、销售、需求计划人员之间共享需求信息、市场活动信息、促销信息等，通过高级的预测模型进行运算，提高需求计划的水平和准确度。

但需求计划的提升远不能使其准确程度接近90%，更别说100%了，笔者服务过的一流企业的需求计划的准确程度能达到85%就很不错了。因此还需要安全库存来对冲需求计划有偏差时产生的风险，安全库存本身也是不小的一部分库存，也需要被优化。笔者在第9章中介绍了几种传统的和新型的安全库存计算方法。全库存本身也是不小的一部分库存，也需要被优化。笔者在第9章中介绍了几种传统的和新型的安全库存计算方法。第7章

数字化供应链

什么是数字化

关于数字化，不同的人从不同的角度有着不同的解释，笔者主导和参与过多个供应链数字化项目，在不同的场合发现不同客户对数字化供应链的理解截然不同。理解不同问题倒不大，重要的是要求同存异有所思考。尤其在数字化时代，供应链已经超越“链条”，演变为一张网，供应资源和需求方在网络状的结构中进行信息和实物的交换，物流服务商、即时物流供应商都在网络上承接服务，不研究数字化就难把这张网张罗好。

在分析什么是数字化之前，举一个生活中的例子。大多数读者都使用过滴滴出行这样的App来打车，首先乘客打开App，当前的位置会自动被识别，只要输入自己的目的地，乘客的打车需求就成为一个需求信号，进入滴滴的调度系统。滴滴的调度系统通过算法，匹配出就近并且满足乘客车型需求的车辆，将打车请求发送到司机的App上，同时乘客也能看到被匹配上的司机。在这个过程中，乘客可以查看司机的所有相关信息、评价，司机也可以查看乘客的信息和评价。乘客第7章

数字化供应链

什么是数字化

关于数字化，不同的人从不同的角度有着不同的解释，笔者主导和参与过多个供应链数字化项目，在不同的场合发现不同客户对数字化供应链的理解截然不同。理解不同问题倒不大，重要的是要求同存异有所思考。尤其在数字化时代，供应链已经超越“链条”，演变为一张网，供应资源和需求方在网络状的结构中进行信息和实物的交换，物流服务商、即时物流供应商都在网络上承接服务，不研究数字化就难把这张网张罗好。

在分析什么是数字化之前，举一个生活中的例子。大多数读者都使用过滴滴出行这样的App来打车，首先乘客打开App，当前的位置会自动被识别，只要输入自己的目的地，乘客的打车需求就成为一个需求信号，进入滴滴的调度系统。滴滴的调度系统通过算法，匹配出就近并且满足乘客车型需求的车辆，将打车请求发送到司机的App上，同时乘客也能看到被匹配上的司机。在这个过程中，乘客可以查看司机的所有相关信息、评价，司机也可以查看乘客的信息和评价。乘客