仓库总投入=运输费用（运输量×运输费率×距离）+仓库建设费用（与面积和位置有关）+仓库运营费用（与面积有关）+库存持有成本（与需求量有关）

在只有一个仓库的情况下，由于它要连接所有的需求中心，势必会带来平均距离的增大。假设有100个仓库，平均距离会变小很多。所以仓库越多，运输成本肯定会越低，但是用于建设或购买仓库的固定投入会变大，同时因为仓库多了，所需要的库存也变分散了、变多了，持有成本也会变高。为了确定多少个仓库以及多大的仓库是合适的，就需要从1到N，并且把每个仓库不同的大小配置遍历一遍，找到那个既满足服务水平要求，又总成本最低的组合。详细的测算在示例2中介绍。

☞示例1：简单仓库配置设计回到小张卖水的例子，他要在市区开20家店，这些店分布在市区的各个角落，为了更好地给这20家店提供配送服务，他想选个地方建立一个仓库。

如图3-23所示，有20个门店，每个门店预估每天卖出70瓶水，并且预估未来3～5年也会维持在这样的销售量级，那么一天总共可以卖出1400（=20×70）瓶水。仓库总投入=运输费用（运输量×运输费率×距离）+仓库建设费用（与面积和位置有关）+仓库运营费用（与面积有关）+库存持有成本（与需求量有关）

在只有一个仓库的情况下，由于它要连接所有的需求中心，势必会带来平均距离的增大。假设有100个仓库，平均距离会变小很多。所以仓库越多，运输成本肯定会越低，但是用于建设或购买仓库的固定投入会变大，同时因为仓库多了，所需要的库存也变分散了、变多了，持有成本也会变高。为了确定多少个仓库以及多大的仓库是合适的，就需要从1到N，并且把每个仓库不同的大小配置遍历一遍，找到那个既满足服务水平要求，又总成本最低的组合。详细的测算在示例2中介绍。

☞示例1：简单仓库配置设计回到小张卖水的例子，他要在市区开20家店，这些店分布在市区的各个角落，为了更好地给这20家店提供配送服务，他想选个地方建立一个仓库。

如图3-23所示，有20个门店，每个门店预估每天卖出70瓶水，并且预估未来3～5年也会维持在这样的销售量级，那么一天总共可以卖出1400（=20×70）瓶水。图3-23　门店进销示意图

在市区找个大的仓库比较困难，同时成本也很高，如果面积小一点会节省不少。为了降低对仓库吞吐量的要求，进而降低对面积的要求，小张决定每天向仓库进一次货，这样进货量会低一点，同时每天往门店发一次货。

他不打算自己建立车队，而是让第三方物流帮他从仓库往门店发货。由于水的体积不大，但是重量很大，每瓶水250克，第三方物流给了他两个方案。①每个门店安排一辆小车送货，每辆车的固定成本是20元，变动成本按照“重量×距离”来测算，每千克每公里收取0.1元。②20个门店用一辆车去送货，固定成本是100元，每千克每公里收取0.1元。为了简化起见，这里的重量按照装车重量来确定（也就是说不会因为卸货而减少）。掌握了这些信息之后，小张开始着手找图3-23　门店进销示意图

在市区找个大的仓库比较困难，同时成本也很高，如果面积小一点会节省不少。为了降低对仓库吞吐量的要求，进而降低对面积的要求，小张决定每天向仓库进一次货，这样进货量会低一点，同时每天往门店发一次货。

他不打算自己建立车队，而是让第三方物流帮他从仓库往门店发货。由于水的体积不大，但是重量很大，每瓶水250克，第三方物流给了他两个方案。①每个门店安排一辆小车送货，每辆车的固定成本是20元，变动成本按照“重量×距离”来测算，每千克每公里收取0.1元。②20个门店用一辆车去送货，固定成本是100元，每千克每公里收取0.1元。为了简化起见，这里的重量按照装车重量来确定（也就是说不会因为卸货而减少）。掌握了这些信息之后，小张开始着手找仓库。

由于每个门店的需求量都一样，因此理想的仓库，其位置到每个门店的平均距离是最短的。因为是在同一个城市，暂且可以忽略球体对距离的影响，直接以某个门店的坐标为原点，找到其他门店的坐标，并以坐标之间的直线距离来表征两个位置的距离。此处为了便于分析，仅选取5个门店，以门店4为原点，把剩余4个门店的坐标列示出来，同时假设仓库的坐标是（X，Y），如表3-9所示。

表3-9　门店的坐标

通过测算距离的公式，可以测算出每个门店到仓库的距离。为了使平均距离最小，需要在地图上遍历每一个坐标点，最终仓库。

由于每个门店的需求量都一样，因此理想的仓库，其位置到每个门店的平均距离是最短的。因为是在同一个城市，暂且可以忽略球体对距离的影响，直接以某个门店的坐标为原点，找到其他门店的坐标，并以坐标之间的直线距离来表征两个位置的距离。此处为了便于分析，仅选取5个门店，以门店4为原点，把剩余4个门店的坐标列示出来，同时假设仓库的坐标是（X，Y），如表3-9所示。

表3-9　门店的坐标

通过测算距离的公式，可以测算出每个门店到仓库的距离。为了使平均距离最小，需要在地图上遍历每一个坐标点，最终找到距离最小的那个坐标。用前文介绍的绿地分析方法，在Excel里用求解器计算出距离最小的点的坐标。

这样算出来的坐标，其地点可能已经被占用，比如这个点可能在马路上，或者在建筑物上。小张一想，这可不行，城市里可以用来做选择的位置不是无限制的，他不可能把每一个位置都作为仓库候选位置。因此他排除那些不能用来做仓库的地方，重新计算了在剩下的区域里，适合建仓库的平均距离最小的坐标，接着围绕该坐标点，他通过物流设施中介机构找到4家可供出租的仓库。

接下来他要在这4个候选仓库中做出选择，如图3-24所示，5个黑色的圆圈分别表示5个门店所在的位置，4个五角星分别表示候选仓库的位置。找到距离最小的那个坐标。用前文介绍的绿地分析方法，在Excel里用求解器计算出距离最小的点的坐标。

这样算出来的坐标，其地点可能已经被占用，比如这个点可能在马路上，或者在建筑物上。小张一想，这可不行，城市里可以用来做选择的位置不是无限制的，他不可能把每一个位置都作为仓库候选位置。因此他排除那些不能用来做仓库的地方，重新计算了在剩下的区域里，适合建仓库的平均距离最小的坐标，接着围绕该坐标点，他通过物流设施中介机构找到4家可供出租的仓库。

接下来他要在这4个候选仓库中做出选择，如图3-24所示，5个黑色的圆圈分别表示5个门店所在的位置，4个五角星分别表示候选仓库的位置。图3-24　仓库和门店位置示意图

表3-10罗列了各个门店、候选仓库以门店4为原点时的坐标值。假设仓库坐标到门店坐标的直线距离代表了仓库到门店的距离。

假设仓库A的坐标是（Xa，Ya），门店1的坐标是（X1，Y1），它们之间的距离就等于。通过计算得出每个候选仓库到每个门店的距离，得到如表3-11所示的距离矩阵，其中仓库A和门店1所对应的方格里的数字代表了仓库A到门店1的直线距离，平均距离为仓库A到各个门店的距离之和除以门店数量。上述计算中，假设每家店全年的销售量是一样的，如果销量不一样，比如门店1每年要卖出5倍于其他门店的数量，就需要用到上文中所说的重力中心模型。为便于理解，本例中继续以门店之间销售均衡为假设条件。仅从平均距离的角度来看，仓库B是不错的选择，小张仍需要按照第三方物流提供的两种运输方式，测算一下每个候选仓库所对应的物流费用。

表3-10　仓库与门店的坐标值图3-24　仓库和门店位置示意图

表3-10罗列了各个门店、候选仓库以门店4为原点时的坐标值。假设仓库坐标到门店坐标的直线距离代表了仓库到门店的距离。

假设仓库A的坐标是（Xa，Ya），门店1的坐标是（X1，Y1），它们之间的距离就等于。通过计算得出每个候选仓库到每个门店的距离，得到如表3-11所示的距离矩阵，其中仓库A和门店1所对应的方格里的数字代表了仓库A到门店1的直线距离，平均距离为仓库A到各个门店的距离之和除以门店数量。上述计算中，假设每家店全年的销售量是一样的，如果销量不一样，比如门店1每年要卖出5倍于其他门店的数量，就需要用到上文中所说的重力中心模型。为便于理解，本例中继续以门店之间销售均衡为假设条件。仅从平均距离的角度来看，仓库B是不错的选择，小张仍需要按照第三方物流提供的两种运输方式，测算一下每个候选仓库所对应的物流费用。

表3-10　仓库与门店的坐标值