它按时到达，谢天谢地；但如果2天后车子没到，你就损失了2天时间。假设这辆车是实时在线的，你就可以根据车子的行驶进展来安排后续的工作，如果发现车子有延误的风险你就需要制定预案，如果它提前到了你就需要安排仓库接收。从事供应链管理的读者知道，供应链管理的工作内容之一就是解决例外，比如供应商说好的交货时间延期了，导致后续的生产计划或发货计划要重新制订；再如从仓库发往门店的货延期了，导致门店无货可卖。如果门店到最后一刻才发现，为时已晚，造成的损失也无法挽回。如果供应能够实时在线，我们对于物理世界的例外感知得就能再早一点、快一点，就能够争取到宝贵的反应时间。再举一个计划的例子，比如采购计划，制作采购计划时要考虑未来的需求、当下的库存，以及在途库存。假设现在是周三晚上，要制作下周的采购计划，预测周四直到下周末某商品有100件的需求，现在有20件库存，在途库存有50件，预计下周一早上到货，这样计算下来只需要采购30件，下周一早上到货就能满足需求了。计划员把计划下达下去，然后到了下周一早上，在途库存并没有到达，延误到了周三，计划员不得不催供应商。如果供应是数字化的、在线化的，计划甚至可以变成连续的，不断根据供应的变化重新计划。滴滴平台能够做到供需实时持续匹配，就是因为供需都是实时的，能够获取到供需当下最新的状态。在数字化供应链完全达成之前，企业采用的都是周期性计划的方式，即固定间隔做计划或者隔一段时间做一次，这样就容易带来问题，一旦当前计划做完后，做计划时所基于的供需发生了变化，之前做的计划基本上就失效了，这也是不少企业在供应链运营中的痛点，它们总感觉计划不准并且计划赶不上变化，但也无能为力。但你看滴滴上的供需也总在变，但是很少有人抱怨。假设未来所有的供需都实时、联网、在线化，并且供应和需求可以实时它按时到达，谢天谢地；但如果2天后车子没到，你就损失了2天时间。假设这辆车是实时在线的，你就可以根据车子的行驶进展来安排后续的工作，如果发现车子有延误的风险你就需要制定预案，如果它提前到了你就需要安排仓库接收。从事供应链管理的读者知道，供应链管理的工作内容之一就是解决例外，比如供应商说好的交货时间延期了，导致后续的生产计划或发货计划要重新制订；再如从仓库发往门店的货延期了，导致门店无货可卖。如果门店到最后一刻才发现，为时已晚，造成的损失也无法挽回。如果供应能够实时在线，我们对于物理世界的例外感知得就能再早一点、快一点，就能够争取到宝贵的反应时间。再举一个计划的例子，比如采购计划，制作采购计划时要考虑未来的需求、当下的库存，以及在途库存。假设现在是周三晚上，要制作下周的采购计划，预测周四直到下周末某商品有100件的需求，现在有20件库存，在途库存有50件，预计下周一早上到货，这样计算下来只需要采购30件，下周一早上到货就能满足需求了。计划员把计划下达下去，然后到了下周一早上，在途库存并没有到达，延误到了周三，计划员不得不催供应商。如果供应是数字化的、在线化的，计划甚至可以变成连续的，不断根据供应的变化重新计划。滴滴平台能够做到供需实时持续匹配，就是因为供需都是实时的，能够获取到供需当下最新的状态。在数字化供应链完全达成之前，企业采用的都是周期性计划的方式，即固定间隔做计划或者隔一段时间做一次，这样就容易带来问题，一旦当前计划做完后，做计划时所基于的供需发生了变化，之前做的计划基本上就失效了，这也是不少企业在供应链运营中的痛点，它们总感觉计划不准并且计划赶不上变化，但也无能为力。但你看滴滴上的供需也总在变，但是很少有人抱怨。假设未来所有的供需都实时、联网、在线化，并且供应和需求可以实时被指挥，计划和重新计划将随时随地发生，就像滴滴这样的平台一样。

由于互联网的发展，数字化营销的发展比数字化供应链要早得多和快得多。大多数企业都会通过数字化的方式获取客户、触达客户，进行营销活动。早在PC互联时代，就有大量的数字化营销公司，协助企业进行网络世界的广告投放、推荐等，而数字化供应链的发展是在几大电商平台的发展下带动起来的。先不说上文所述的如滴滴般的数字化供应链时代会不会到来，什么时候到来，先来看看数字化供应链已经进展到什么程度了。从目前来看，越靠近C端的这一段，数字化程度越高，比如京东、阿里、唯品会、拼多多这样的平台，基本上已经把从商品到消费者这一段的供应链数字化了。对于商家而言，消费者是实时在线的，库存是实时在线的；对于消费者而言，商家是实时在线的，交易和物流也是实时在线的。平台能够对每一个需求信号进行响应，能够为每一个个体展示他们所喜好的商品和页面布局，实现所谓的千店千面。同时平台可以针对每个消费者的个性化需求，提供个性化的折扣、促销，吸引他们购买。也就是说从产品生产好，进入流通、零售环节，这一段的数字化程度在电商、快递、仓配网络发展的带动下发展起来了。因为这一段的供应是现货库存，是近场驱动力，调动容易，可以像滴滴那样进行调度。但如果要考虑产供销整个过程，其实供应链数字化才刚刚开始。这就好像用滴滴叫车，如果每次你叫车，司机还要去买车，才能把车开过来，那这个周期就太长，就没有办法做这样实时的调度了。

其他类型的企业也在移动互联网技术从大平台向外溢出的带动下，逐步开始了供应链数字化之旅。如果你问数字化和信息化有什么被指挥，计划和重新计划将随时随地发生，就像滴滴这样的平台一样。

由于互联网的发展，数字化营销的发展比数字化供应链要早得多和快得多。大多数企业都会通过数字化的方式获取客户、触达客户，进行营销活动。早在PC互联时代，就有大量的数字化营销公司，协助企业进行网络世界的广告投放、推荐等，而数字化供应链的发展是在几大电商平台的发展下带动起来的。先不说上文所述的如滴滴般的数字化供应链时代会不会到来，什么时候到来，先来看看数字化供应链已经进展到什么程度了。从目前来看，越靠近C端的这一段，数字化程度越高，比如京东、阿里、唯品会、拼多多这样的平台，基本上已经把从商品到消费者这一段的供应链数字化了。对于商家而言，消费者是实时在线的，库存是实时在线的；对于消费者而言，商家是实时在线的，交易和物流也是实时在线的。平台能够对每一个需求信号进行响应，能够为每一个个体展示他们所喜好的商品和页面布局，实现所谓的千店千面。同时平台可以针对每个消费者的个性化需求，提供个性化的折扣、促销，吸引他们购买。也就是说从产品生产好，进入流通、零售环节，这一段的数字化程度在电商、快递、仓配网络发展的带动下发展起来了。因为这一段的供应是现货库存，是近场驱动力，调动容易，可以像滴滴那样进行调度。但如果要考虑产供销整个过程，其实供应链数字化才刚刚开始。这就好像用滴滴叫车，如果每次你叫车，司机还要去买车，才能把车开过来，那这个周期就太长，就没有办法做这样实时的调度了。

其他类型的企业也在移动互联网技术从大平台向外溢出的带动下，逐步开始了供应链数字化之旅。如果你问数字化和信息化有什么区别，可以参考滴滴这样的App，什么时候管理对象、管理工具、管理方式数字化了，那就说明进入数字化供应链时代了。

☞案例分析随着客户的线上化，供应链上的参与方从来没有像今天这样可以如此方便地直面实时供需信息和客户，实时获得供需数据以及客户对产品喜欢的反馈。因为这样的变化，零售供应链数字化的加速发展迫在眉睫，而这些变化首先发生在零售供应链领域。

1.物流数字化

知名啤酒品牌商应用物流实时数字化平台，通过给运输车辆安装实时的IoT设备（甚至一个手机就搞定了），基于物联网的实时位置信息，实时获取车辆的位置。通过将车辆运送单数字化，装入移动设备，驾驶员上下货时扫描一下条码，平台就能实时获取车上货品的信息。平台根据运送单，用路线规划算法自动计算驾驶员下一站应该去哪里送货，并且平台能够获取目的地收货的时间窗口，不是每个门店随时都能收货，它会根据门店历史上的闲忙时间段，自动挑选最适合的送货时间。这样驾驶员就按照平台推送的行驶路线、停靠站点，进行货品的配送。

2.门店库存数字化

笔者服务过的一家餐饮连锁企业，它的仓库往门店发货都在凌晨4点至7点，门店要安排店员在岗，对关键的货品进行清点和确认，这种方式容易出现疏漏，同时店员也很辛苦。后来该企业在门店安装RFID感应装置，在关键材料上安装RFID标签。每天早上仓库送货人区别，可以参考滴滴这样的App，什么时候管理对象、管理工具、管理方式数字化了，那就说明进入数字化供应链时代了。

☞案例分析随着客户的线上化，供应链上的参与方从来没有像今天这样可以如此方便地直面实时供需信息和客户，实时获得供需数据以及客户对产品喜欢的反馈。因为这样的变化，零售供应链数字化的加速发展迫在眉睫，而这些变化首先发生在零售供应链领域。

1.物流数字化

知名啤酒品牌商应用物流实时数字化平台，通过给运输车辆安装实时的IoT设备（甚至一个手机就搞定了），基于物联网的实时位置信息，实时获取车辆的位置。通过将车辆运送单数字化，装入移动设备，驾驶员上下货时扫描一下条码，平台就能实时获取车上货品的信息。平台根据运送单，用路线规划算法自动计算驾驶员下一站应该去哪里送货，并且平台能够获取目的地收货的时间窗口，不是每个门店随时都能收货，它会根据门店历史上的闲忙时间段，自动挑选最适合的送货时间。这样驾驶员就按照平台推送的行驶路线、停靠站点，进行货品的配送。

2.门店库存数字化

笔者服务过的一家餐饮连锁企业，它的仓库往门店发货都在凌晨4点至7点，门店要安排店员在岗，对关键的货品进行清点和确认，这种方式容易出现疏漏，同时店员也很辛苦。后来该企业在门店安装RFID感应装置，在关键材料上安装RFID标签。每天早上仓库送货人员把货送到门店，店员无须在店内等待，送货人员一进店，设备就自动感应出来有多少货进来了，同时与昨天的补货需求量做对比，如果有差异马上推送提醒通知给店长。送货人员按照要求把货品放到相应的位置，比如冰箱或者后仓货架。这些位置都有感应器，可以判断送货人员的操作是否符合要求。有了这些数字化手段，门店盘点和补货也变得很容易。店员的时间得到了释放，可以更好地服务客户。

3.端到端供应链数字化

笔者的前雇主通过搭建端到端的全供应链可视化平台，将计划、采购寻源、生产、运输、门店运营信息从执行系统实时抓取到平台上，构造了透明、实时协同的数字化供应链平台（见图7-2）。同时通过应用供应链数据科学和优化算法，给业务人员提供了众多的可以应用的场景。比如将执行与计划的偏差、需求超出范围的波动、门店客流的变化、门店供需的变化等，推送给业务人员，用数据驱动供应链运营。同时数据科学家、决策科学家根据平台上的数据，创造出了众多优化的应用场景，比如多节点库存优化、运输优化、随机供需优化、商品组合优化、定价优化等。员把货送到门店，店员无须在店内等待，送货人员一进店，设备就自动感应出来有多少货进来了，同时与昨天的补货需求量做对比，如果有差异马上推送提醒通知给店长。送货人员按照要求把货品放到相应的位置，比如冰箱或者后仓货架。这些位置都有感应器，可以判断送货人员的操作是否符合要求。有了这些数字化手段，门店盘点和补货也变得很容易。店员的时间得到了释放，可以更好地服务客户。

3.端到端供应链数字化

笔者的前雇主通过搭建端到端的全供应链可视化平台，将计划、采购寻源、生产、运输、门店运营信息从执行系统实时抓取到平台上，构造了透明、实时协同的数字化供应链平台（见图7-2）。同时通过应用供应链数据科学和优化算法，给业务人员提供了众多的可以应用的场景。比如将执行与计划的偏差、需求超出范围的波动、门店客流的变化、门店供需的变化等，推送给业务人员，用数据驱动供应链运营。同时数据科学家、决策科学家根据平台上的数据，创造出了众多优化的应用场景，比如多节点库存优化、运输优化、随机供需优化、商品组合优化、定价优化等。图7-2　实时协同的数字化供应链平台

4.采购数字化

越来越多的企业开始应用供应商关系管理系统、采购寻源系统，将企业内部的需求通过供应商门户与供应商对接。企业将需求发布到门户上，收到邀请的供应商甚至陌生的供应商可以来进行需求的响应。这看似是信息化的延续，但这样的数字化让供方和需方实现了实时在线。在整个执行过程中，询价、报价、采购协议、采购订单、货品发货、发货通知单、采购接收信息都能实时采集，极大地降低了采购执行成本和效率，随着采购进程的可视化，企业能够更好地安排后续的接收、入库和上架。

5.数字化供应链计划

国内有不少企业还没有开展信息化时代的供应链计划系统的应用，就迎来了数字化供应链计划的时代。在信息化时代，通过需求计划、供应计划、库存计划、S&OP、分销资源计划、补货计划等，指挥供应链链条的运作。这些软件系统既有预测算法（需求计划），也有优化算法（高级计划中的基于约束的排程）。而在数字化时代，这样的软件变得实时和在线，最重要的是能够方便地与上下游合作伙伴进行在线协同，同时部分算法由统计算法变成了所谓的智能算法，能够更好地辅助人们开展工作。图7-2　实时协同的数字化供应链平台

4.采购数字化

越来越多的企业开始应用供应商关系管理系统、采购寻源系统，将企业内部的需求通过供应商门户与供应商对接。企业将需求发布到门户上，收到邀请的供应商甚至陌生的供应商可以来进行需求的响应。这看似是信息化的延续，但这样的数字化让供方和需方实现了实时在线。在整个执行过程中，询价、报价、采购协议、采购订单、货品发货、发货通知单、采购接收信息都能实时采集，极大地降低了采购执行成本和效率，随着采购进程的可视化，企业能够更好地安排后续的接收、入库和上架。

5.数字化供应链计划

国内有不少企业还没有开展信息化时代的供应链计划系统的应用，就迎来了数字化供应链计划的时代。在信息化时代，通过需求计划、供应计划、库存计划、S&OP、分销资源计划、补货计划等，指挥供应链链条的运作。这些软件系统既有预测算法（需求计划），也有优化算法（高级计划中的基于约束的排程）。而在数字化时代，这样的软件变得实时和在线，最重要的是能够方便地与上下游合作伙伴进行在线协同，同时部分算法由统计算法变成了所谓的智能算法，能够更好地辅助人们开展工作。