系统仿真对于具有一定规模的公司而言，控制风险与获得增长同样重要。如果没有控制好风险，盲目扩张，很容易导致资金链断裂，在零售供应链上资金链断裂本质上是周转资金链断裂。为此每一个扩张或其他重大决策之前，都非常有必要进行一次供应链参数的仿真，确保在最好、一般、最差的情况下企业的资金都能够支撑供应链运转。

仿真测算能用来检验供应链能否经受住实际波动的考验，对于业务比较简单的企业，Excel就可以进行这样的测算。对于业务比较庞杂的，那就需要借助专业的软件来进行模拟和仿真，一般会模拟需求波动看看对上游的影响，模拟供应波动看看对下游的影响，模拟供应和需求同时波动看看对整体的影响。

☞实践案例供应链参数设计并不是一次性做完之后，永久不变的。企业需要根据自己供需的变化情况，适时进行参数重新设计和仿真，以确保供应链运行能够支撑这些变化，比如计划新增大量门店时，计划新增大量品类时，计划加大采购或生产量时，计划扩大心理覆盖、数字世界覆盖时等。

实践中，服装零售业是应用供应链参数设计与仿真最多的典型代表。在做每个季节的商品企划时，服务零售行业会依据往年的历史数据，结合下一季节的销售目标，制作商品品类结构（不同颜色、款式、面料、价位的占比）、每个结构里的商品款数、库存周转、计划的折扣、计划的上市时间、计划的毛利、计划的商品数量补充情况等，并系统仿真对于具有一定规模的公司而言，控制风险与获得增长同样重要。如果没有控制好风险，盲目扩张，很容易导致资金链断裂，在零售供应链上资金链断裂本质上是周转资金链断裂。为此每一个扩张或其他重大决策之前，都非常有必要进行一次供应链参数的仿真，确保在最好、一般、最差的情况下企业的资金都能够支撑供应链运转。

仿真测算能用来检验供应链能否经受住实际波动的考验，对于业务比较简单的企业，Excel就可以进行这样的测算。对于业务比较庞杂的，那就需要借助专业的软件来进行模拟和仿真，一般会模拟需求波动看看对上游的影响，模拟供应波动看看对下游的影响，模拟供应和需求同时波动看看对整体的影响。

☞实践案例供应链参数设计并不是一次性做完之后，永久不变的。企业需要根据自己供需的变化情况，适时进行参数重新设计和仿真，以确保供应链运行能够支撑这些变化，比如计划新增大量门店时，计划新增大量品类时，计划加大采购或生产量时，计划扩大心理覆盖、数字世界覆盖时等。

实践中，服装零售业是应用供应链参数设计与仿真最多的典型代表。在做每个季节的商品企划时，服务零售行业会依据往年的历史数据，结合下一季节的销售目标，制作商品品类结构（不同颜色、款式、面料、价位的占比）、每个结构里的商品款数、库存周转、计划的折扣、计划的上市时间、计划的毛利、计划的商品数量补充情况等，并对这些数据进行调整，来模拟现实世界里供需发生波动时，对销售目标、周转、毛利的影响。对这些数据进行调整，来模拟现实世界里供需发生波动时，对销售目标、周转、毛利的影响。3.3　供应链运营流程设计

仅仅有供应链“硬件”和“控制系统”，还不足以让供应链运行起来，还要明确需要具有什么技能的人，在什么时间，具体做什么事情，用什么工具做，人和人之间怎么沟通，怎么看做得好不好。这些问题组合起来称为供应链运营流程设计。

谈到供应链运营流程设计，就必须介绍最经典的也是欧美应用最普遍的SCOR模型。它是国际供应链协会于1996年发布的“供应链运作参考模型”，简称SCOR模型，该模型经过这么多年众多行业专家的完善和迭代，发布了很多版本。它能够解决供应链上人、流程、实践、技术、绩效的组合和配置关系，简单来讲就是分层级定义业务流程，分层级设定绩效指标，同时将管理中行之有效的人、流程、技术、绩效的组合方式归纳成实践，供行业内的企业参考。

它有五个要素：人、流程、实践、技术、绩效。流程分为三种类型：计划类流程（包含需求计划、供应计划、运输计划）、执行类流程（包括寻源、生产、交付、退货）、赋能类流程（它是在第九版更新中，SCOR模型推出的一个新流程类型，英文为eable，有人把它翻译成“支持”，按照现在流行的说法翻译成“赋能”更恰当）。它是指通过管理供应链业务规则、供应链数据、供应链风险、供应链绩效、供应链人力资源，监控供应链运营状态，为供应链运营提供支持，持续让它运行在较优化的状态下。

笔者基于实践中SCOR模型在中美不同企业中的应用的心得，对3.3　供应链运营流程设计

仅仅有供应链“硬件”和“控制系统”，还不足以让供应链运行起来，还要明确需要具有什么技能的人，在什么时间，具体做什么事情，用什么工具做，人和人之间怎么沟通，怎么看做得好不好。这些问题组合起来称为供应链运营流程设计。

谈到供应链运营流程设计，就必须介绍最经典的也是欧美应用最普遍的SCOR模型。它是国际供应链协会于1996年发布的“供应链运作参考模型”，简称SCOR模型，该模型经过这么多年众多行业专家的完善和迭代，发布了很多版本。它能够解决供应链上人、流程、实践、技术、绩效的组合和配置关系，简单来讲就是分层级定义业务流程，分层级设定绩效指标，同时将管理中行之有效的人、流程、技术、绩效的组合方式归纳成实践，供行业内的企业参考。

它有五个要素：人、流程、实践、技术、绩效。流程分为三种类型：计划类流程（包含需求计划、供应计划、运输计划）、执行类流程（包括寻源、生产、交付、退货）、赋能类流程（它是在第九版更新中，SCOR模型推出的一个新流程类型，英文为eable，有人把它翻译成“支持”，按照现在流行的说法翻译成“赋能”更恰当）。它是指通过管理供应链业务规则、供应链数据、供应链风险、供应链绩效、供应链人力资源，监控供应链运营状态，为供应链运营提供支持，持续让它运行在较优化的状态下。

笔者基于实践中SCOR模型在中美不同企业中的应用的心得，对该模型做一下扩充。笔者将它定义为六大要素——PPPPPT，即priciple（指导原则）、practice（实践）、process（流程）、people（人）、performace（绩效）、techology（技术）。具体是指通过将指导原则、实践、流程、人、绩效、技术组合起来，确保供应链上的活动按照正确的顺序发生，通过从下游到上游的信息流，指挥实物流高效地从供应商处流到客户需求地点，同时产生最好的绩效。

在详细介绍这些术语和概念之前，我们来看看供应链管理这门实践性很强的学科的特点。首先，供应链管理本身是“软科学”，有科学的成分也有艺术的成分。那什么是科学呢？它是研究事物如何形成、如何运行的学科。我们学过物理，知道万有引力定律，它能够解释为什么成熟的苹果要往下掉，只要在地球上，不管你在哪个国家，在什么环境下，这个定律都能用来解释重力现象。我们都知道热胀冷缩，只要加热金属，它就会膨胀。我们学过化学，知道水能够通过电分解出氢气和氧气。科学能够建立事物之间的因果关系、输入变量和输出变量之间的因果关系，这些因果关系背后是科学定律在起作用，科学定律是有普适性的，可以反复被检验。再来看看艺术，它是观察环境并创造性地通过文字、音乐、绘画等，表达想法、情绪、感受的学科。一个艺术作品，不同的人看了会有不同的感受，有人说好就有人说不好。再来看看供应链管理，它需要通过管理人、物资、设施、事情来达成服务客户和创造价值的目标。人是个体客观存在，同时也是社会存在，从公司内部来看，你把同样的人放到不同的群体中，让他做一样的事，达成的结果一定不一样，哪怕同样的人在同样的群体中，让他反复做一样的事，达成的结果也会有偏差，原因是人类的行为是很该模型做一下扩充。笔者将它定义为六大要素——PPPPPT，即priciple（指导原则）、practice（实践）、process（流程）、people（人）、performace（绩效）、techology（技术）。具体是指通过将指导原则、实践、流程、人、绩效、技术组合起来，确保供应链上的活动按照正确的顺序发生，通过从下游到上游的信息流，指挥实物流高效地从供应商处流到客户需求地点，同时产生最好的绩效。

在详细介绍这些术语和概念之前，我们来看看供应链管理这门实践性很强的学科的特点。首先，供应链管理本身是“软科学”，有科学的成分也有艺术的成分。那什么是科学呢？它是研究事物如何形成、如何运行的学科。我们学过物理，知道万有引力定律，它能够解释为什么成熟的苹果要往下掉，只要在地球上，不管你在哪个国家，在什么环境下，这个定律都能用来解释重力现象。我们都知道热胀冷缩，只要加热金属，它就会膨胀。我们学过化学，知道水能够通过电分解出氢气和氧气。科学能够建立事物之间的因果关系、输入变量和输出变量之间的因果关系，这些因果关系背后是科学定律在起作用，科学定律是有普适性的，可以反复被检验。再来看看艺术，它是观察环境并创造性地通过文字、音乐、绘画等，表达想法、情绪、感受的学科。一个艺术作品，不同的人看了会有不同的感受，有人说好就有人说不好。再来看看供应链管理，它需要通过管理人、物资、设施、事情来达成服务客户和创造价值的目标。人是个体客观存在，同时也是社会存在，从公司内部来看，你把同样的人放到不同的群体中，让他做一样的事，达成的结果一定不一样，哪怕同样的人在同样的群体中，让他反复做一样的事，达成的结果也会有偏差，原因是人类的行为是很难准确地被预测的，这就带来了流程上的不确定性，进而会导致供应侧的波动；从外部客户角度来看，客户也是人，他对你的产品怎么看，需要购买多少，也受他的主观意识、他对客观环境的感知的影响，这就带来了需求侧的不确定性。

供应链管理的对象除了人还有物资，比如原材料、设备、工厂、仓库等，这些是物理存在，它们的运行是有科学规律而言的，比如原料经过设备的加工才能变成成品，加工过程受工艺的影响，工艺要考虑原料的物理和化学变化。比如，仓库里能放多少成品，受到仓库货架容积和成品体积的限制；把货品从工厂发往仓库的运输成本，受到工厂到仓库距离的影响，这里面有很多科学的成分。再看“事情”，事情是为了达成目标要完成的活动或者任务，是人和物资、人和设施结合的点，一旦有人参与，这里就有不确定性了。比如一个身体素质好、干活快的人一天可以从仓库拣货50件，一个身体素质一般、干活没那么快的人一天可以从仓库拣货30件；一个数据分析能力和沟通能力很好的计划人员能够用历史数据做出预测，再从销售、市场、产品部门获得各种输入，进而优化预测数字，得出比较准确的预测，而一个只会做数据分析的计划员，往往只分析历史数据，不和其他会对需求产生影响的部门协同，他会错过销售部门对客户的判断，错过市场部门的推广活动信息，错过产品部门对产品退市和新产品上市的信息，导致做出来的预测没法用。

供应链管理是“软科学”，很难用通用的定律来解释因果关系进而进行纯量化的管理，比如今天门店里缺货了一件商品，对明天以及后续运营的影响是什么，你可以估计，但是很难得到像科学定律那样，难准确地被预测的，这就带来了流程上的不确定性，进而会导致供应侧的波动；从外部客户角度来看，客户也是人，他对你的产品怎么看，需要购买多少，也受他的主观意识、他对客观环境的感知的影响，这就带来了需求侧的不确定性。

供应链管理的对象除了人还有物资，比如原材料、设备、工厂、仓库等，这些是物理存在，它们的运行是有科学规律而言的，比如原料经过设备的加工才能变成成品，加工过程受工艺的影响，工艺要考虑原料的物理和化学变化。比如，仓库里能放多少成品，受到仓库货架容积和成品体积的限制；把货品从工厂发往仓库的运输成本，受到工厂到仓库距离的影响，这里面有很多科学的成分。再看“事情”，事情是为了达成目标要完成的活动或者任务，是人和物资、人和设施结合的点，一旦有人参与，这里就有不确定性了。比如一个身体素质好、干活快的人一天可以从仓库拣货50件，一个身体素质一般、干活没那么快的人一天可以从仓库拣货30件；一个数据分析能力和沟通能力很好的计划人员能够用历史数据做出预测，再从销售、市场、产品部门获得各种输入，进而优化预测数字，得出比较准确的预测，而一个只会做数据分析的计划员，往往只分析历史数据，不和其他会对需求产生影响的部门协同，他会错过销售部门对客户的判断，错过市场部门的推广活动信息，错过产品部门对产品退市和新产品上市的信息，导致做出来的预测没法用。

供应链管理是“软科学”，很难用通用的定律来解释因果关系进而进行纯量化的管理，比如今天门店里缺货了一件商品，对明天以及后续运营的影响是什么，你可以估计，但是很难得到像科学定律那样，