的是生产线的可制造性，生产运营人员关注的是生产线的运行效率，现场作业人员关注的是工作环境的安全。企业可以根据不同人员的诉求，针对同一生产线开发出不同形式的数字孪生或视图。

就这样，物理世界的实时互联，数字世界的洞察和决策，以及基于人员和角色的主题设定，共同体现到数字孪生的开发和应用中。在这里，物、数、人得以相会和融合。

可能有读者要问，“数字孪生”与信息化时代的ERP、CRM、MES等IT解决方案有什么根本不同呢？笔者认为，它们各自的出发点、管理对象和技术支撑等有所不同，但在帮助企业发展和业务赋能等方面有交叉和互补，见表4.1。

表4.1　ERP/CRM/MES等IT系统与“数字孪生”的比较

首先，管理的对象不同。ERP、CRM、MES等IT系统管理的是企业中的流程和交易，管理的是“关系”；而“数字孪生”管理的对象则是产业链中的产品、设备或资产之类，物理上具有一定独立性的智能互联产品。在这一点上，“数字孪生”与PLM的“血缘”关系更近一下。的是生产线的可制造性，生产运营人员关注的是生产线的运行效率，现场作业人员关注的是工作环境的安全。企业可以根据不同人员的诉求，针对同一生产线开发出不同形式的数字孪生或视图。

就这样，物理世界的实时互联，数字世界的洞察和决策，以及基于人员和角色的主题设定，共同体现到数字孪生的开发和应用中。在这里，物、数、人得以相会和融合。

可能有读者要问，“数字孪生”与信息化时代的ERP、CRM、MES等IT解决方案有什么根本不同呢？笔者认为，它们各自的出发点、管理对象和技术支撑等有所不同，但在帮助企业发展和业务赋能等方面有交叉和互补，见表4.1。

表4.1　ERP/CRM/MES等IT系统与“数字孪生”的比较

首先，管理的对象不同。ERP、CRM、MES等IT系统管理的是企业中的流程和交易，管理的是“关系”；而“数字孪生”管理的对象则是产业链中的产品、设备或资产之类，物理上具有一定独立性的智能互联产品。在这一点上，“数字孪生”与PLM的“血缘”关系更近一下。其次，组织的维度不同。ERP、CRM、MES等IT系统主要从内而外来看，更多关注的是企业内部运营的效率和效益；而“数字孪生”则是从用户（使用者）和市场出发，涵盖了智能互联产品的全生命周期，横跨了整个产业链，尤其是产品交付到使用者手中之后的使用、维护等环节。

再次，时空的维度不同。ERP、CRM、MES等IT系统关注的是流程或交易的横向以及端到端，而“数字孪生”则关注的是智能互联产品的纵向和全生命周期。

再次，支撑的技术不同。ERP、CRM、MES等IT系统是根据ISA95的体系标准，建立在三层架构（展现层/应用层/数据库层）和关系型数据库等IT基础上；而“数字孪生”则利用的是物联网、机器学习、云计算等工业互联网技术。

最后，赋能的能力不同。ERP、CRM、MES等IT系统和“数字孪生”等数字化解决方案都能对企业的发展进行赋能，ERP等赋能的是企业的资源整合能力，“数字孪生”赋能的是企业对资源、市场和用户的连接能力，而只有在实现高效整合和实时连接的基础上，企业才有可能更好地进行创新活动。

虽然有以上的各种不同，“数字孪生”数字化解决方案和ERP、CRM、MES等IT系统一样，都是服务于企业的发展和业务价值的实现。在完成这些使命的过程中，“数字孪生”和ERP、CRM、MES等IT系统有着交叉和互补的关系。从某种意义上来说，ERP、CRM、MES等IT系统其实也是对现实世界的一种映射或模拟，ERP映射的对其次，组织的维度不同。ERP、CRM、MES等IT系统主要从内而外来看，更多关注的是企业内部运营的效率和效益；而“数字孪生”则是从用户（使用者）和市场出发，涵盖了智能互联产品的全生命周期，横跨了整个产业链，尤其是产品交付到使用者手中之后的使用、维护等环节。

再次，时空的维度不同。ERP、CRM、MES等IT系统关注的是流程或交易的横向以及端到端，而“数字孪生”则关注的是智能互联产品的纵向和全生命周期。

再次，支撑的技术不同。ERP、CRM、MES等IT系统是根据ISA95的体系标准，建立在三层架构（展现层/应用层/数据库层）和关系型数据库等IT基础上；而“数字孪生”则利用的是物联网、机器学习、云计算等工业互联网技术。

最后，赋能的能力不同。ERP、CRM、MES等IT系统和“数字孪生”等数字化解决方案都能对企业的发展进行赋能，ERP等赋能的是企业的资源整合能力，“数字孪生”赋能的是企业对资源、市场和用户的连接能力，而只有在实现高效整合和实时连接的基础上，企业才有可能更好地进行创新活动。

虽然有以上的各种不同，“数字孪生”数字化解决方案和ERP、CRM、MES等IT系统一样，都是服务于企业的发展和业务价值的实现。在完成这些使命的过程中，“数字孪生”和ERP、CRM、MES等IT系统有着交叉和互补的关系。从某种意义上来说，ERP、CRM、MES等IT系统其实也是对现实世界的一种映射或模拟，ERP映射的对象是法人公司，CRM映射的对象是客户关系网络，MES映射的对象是车间或生产线，等等。进一步说，如果利用工业互联网技术，给ERP、CRM、MES等IT系统装上“互联”的“翅膀”，得到互联型ERP（Coected ERP），互联型CRM（Coected CRM）、互联型MES（Coected MES），互联型PLM（Coected PLM），互联型SCM（Coected SCM），等等，那它们其实也是某种形式的“数字孪生”。

其实，我们不要把“数字孪生”神秘化，它本质上还是一种IT解决方案，不过是基于工业互联网技术上的数字化解决方案。在建模思想上，它采用的是基于物联网的建模（Thig-based Modellig）；在具体表现形式上，它也是一种“人机交互界面”，例如，可能是工业APP，也可能是一个桌面应用，举例如图4.21。只不过，相比较ERP、CRM、MES等传统的IT应用，“数字孪生”可以充分利用物联网、机器学习、人工智能、云计算、增强现实等数字化技术，进而实现实时、自主、智能式运行，这更贴近笔者所倡导的IT之“道”的愿景。象是法人公司，CRM映射的对象是客户关系网络，MES映射的对象是车间或生产线，等等。进一步说，如果利用工业互联网技术，给ERP、CRM、MES等IT系统装上“互联”的“翅膀”，得到互联型ERP（Coected ERP），互联型CRM（Coected CRM）、互联型MES（Coected MES），互联型PLM（Coected PLM），互联型SCM（Coected SCM），等等，那它们其实也是某种形式的“数字孪生”。

其实，我们不要把“数字孪生”神秘化，它本质上还是一种IT解决方案，不过是基于工业互联网技术上的数字化解决方案。在建模思想上，它采用的是基于物联网的建模（Thig-based Modellig）；在具体表现形式上，它也是一种“人机交互界面”，例如，可能是工业APP，也可能是一个桌面应用，举例如图4.21。只不过，相比较ERP、CRM、MES等传统的IT应用，“数字孪生”可以充分利用物联网、机器学习、人工智能、云计算、增强现实等数字化技术，进而实现实时、自主、智能式运行，这更贴近笔者所倡导的IT之“道”的愿景。图4.21　Borsch工业设备的“数字孪生”用户界面

有了“数字孪生”技术，制造商或使用者就可以对各种智能互联产品进行实时监测、远程控制、远程诊断、作业指导、运营仿真、在线升级、效率分析和改进，并可与企业的电子商务平台进行对接，从而嫁接更多的增值服务。“数字孪生”对产业的影响是革命性的，工业设备制造企业和耐用消费品企业的从业者们，尤其要关注并尽早应用好这类技术。

如果说流程的信息化是ERP、MES等IT建设的标志和主要内容，那么，企业中业务对象（产品、过程、工厂、人员，等等）和生产系统的数字孪生化就是工业互联网建设的标志和主要内容。通过数字孪生的应用，企业可以对业务对象和生产系统进行实时的监测、分析、可视化、透明化和更优化，并对未来运营进行预测和针对性调整。有图4.21　Borsch工业设备的“数字孪生”用户界面

有了“数字孪生”技术，制造商或使用者就可以对各种智能互联产品进行实时监测、远程控制、远程诊断、作业指导、运营仿真、在线升级、效率分析和改进，并可与企业的电子商务平台进行对接，从而嫁接更多的增值服务。“数字孪生”对产业的影响是革命性的，工业设备制造企业和耐用消费品企业的从业者们，尤其要关注并尽早应用好这类技术。

如果说流程的信息化是ERP、MES等IT建设的标志和主要内容，那么，企业中业务对象（产品、过程、工厂、人员，等等）和生产系统的数字孪生化就是工业互联网建设的标志和主要内容。通过数字孪生的应用，企业可以对业务对象和生产系统进行实时的监测、分析、可视化、透明化和更优化，并对未来运营进行预测和针对性调整。有了数字孪生的技术支持，企业不仅可以为市场提供智能互联产品，以实现服务型制造转型；更可以建设智能互联企业和生态（Smart Coected Eterprise ad Ecosystem，SCEE），以实现协同、精益、柔性、自主的智能化转型。

3.工业互联网思维

物联网、云计算、高级分析、人工智能等工业领域的技术，以及基于它们的数字主线和数字孪生等数字化解决方案所形成的技术栈和组合关系，应用到工业领域后，可形成工业互联网。

相比较传统的IT技术，工业互联网具有以下几个优点：

1）业务和数据处理的实时管理。ERP、PLM、CRM等IT系统都是面向记录的系统，它们记录业务的处理结果并进行共享，对于实际业务中的问题是后知后觉的。工业互联网平台通过与资源、资产、设备、流程、工具、系统、产品、人员等“物”建立实时连接，可以实时地了解业务的执行情况，并通过机器学习等人工智能技术的应用，对业务数据进行理解和学习，进而对业务异常进行预警，对业务结果进行预测，甚至执行规则学习和场景化自主决策。

2）在工业互联网平台中，物与物之间是连接关系。相比较系统集成，连接是一种松耦合式关系，可以实现灵活的连接和再组合，既避免了数据孤岛，又能规避集成式能力僵化。如果在连接关系上再结合大数据技术的应用，通过算法来指导系统配置和连接关系的建立，企业IT系统可以实现某种程度的自组织和自计划。了数字孪生的技术支持，企业不仅可以为市场提供智能互联产品，以实现服务型制造转型；更可以建设智能互联企业和生态（Smart Coected Eterprise ad Ecosystem，SCEE），以实现协同、精益、柔性、自主的智能化转型。

3.工业互联网思维

物联网、云计算、高级分析、人工智能等工业领域的技术，以及基于它们的数字主线和数字孪生等数字化解决方案所形成的技术栈和组合关系，应用到工业领域后，可形成工业互联网。

相比较传统的IT技术，工业互联网具有以下几个优点：

1）业务和数据处理的实时管理。ERP、PLM、CRM等IT系统都是面向记录的系统，它们记录业务的处理结果并进行共享，对于实际业务中的问题是后知后觉的。工业互联网平台通过与资源、资产、设备、流程、工具、系统、产品、人员等“物”建立实时连接，可以实时地了解业务的执行情况，并通过机器学习等人工智能技术的应用，对业务数据进行理解和学习，进而对业务异常进行预警，对业务结果进行预测，甚至执行规则学习和场景化自主决策。

2）在工业互联网平台中，物与物之间是连接关系。相比较系统集成，连接是一种松耦合式关系，可以实现灵活的连接和再组合，既避免了数据孤岛，又能规避集成式能力僵化。如果在连接关系上再结合大数据技术的应用，通过算法来指导系统配置和连接关系的建立，企业IT系统可以实现某种程度的自组织和自计划。