关于艺术品帕特里克·弗赖伊的打孔系列（Prit Puch），探索了打孔卡片的美学意义，回想那个数据有实体的时代。

核心观点

问题

大部分企业并未准备好充分发挥AI的潜力，因为只关注在关于艺术品帕特里克·弗赖伊的打孔系列（Prit Puch），探索了打孔卡片的美学意义，回想那个数据有实体的时代。

核心观点

问题

大部分企业并未准备好充分发挥AI的潜力，因为只关注在零散的地方使用AI，只有渐进式的改变，尚不足以扩大规模。

解决方案

组织要重新设想通过AI实现的核心业务、旅程或职能。这

样一来，每一个AI项目都可以成为后续项目的基础，开启有机

的变化循环。

如何实现

领导者必须帮助组织找到可以借助AI实现重大变化的业务

域，确定一两个业务域进行彻底改造。这需要部署新的技术，

重新设计运营流程，改变员工合作的方式，乃至从根本上重新

思考商业模式。

多CEO意识到，AI具有彻底改变组织运作方式的潜力。比如说，

可以想象未来的零售商在客户订购之前就把当天刚刚生产的根许据客户需求配置的产品送上门。这似乎是科幻小说里才会出现

的场景，但现在已经有AI能够将其变为现实。

目前的障碍是企业尚不知如何做出改变适应这样的未来。公平地

说，许多企业一直努力纳入数字技术，有些公司的确由此令服务客户

和生产制造的方式发生了转变。零散的地方使用AI，只有渐进式的改变，尚不足以扩大规模。

解决方案

组织要重新设想通过AI实现的核心业务、旅程或职能。这

样一来，每一个AI项目都可以成为后续项目的基础，开启有机

的变化循环。

如何实现

领导者必须帮助组织找到可以借助AI实现重大变化的业务

域，确定一两个业务域进行彻底改造。这需要部署新的技术，

重新设计运营流程，改变员工合作的方式，乃至从根本上重新

思考商业模式。

多CEO意识到，AI具有彻底改变组织运作方式的潜力。比如说，

可以想象未来的零售商在客户订购之前就把当天刚刚生产的根许据客户需求配置的产品送上门。这似乎是科幻小说里才会出现

的场景，但现在已经有AI能够将其变为现实。

目前的障碍是企业尚不知如何做出改变适应这样的未来。公平地

说，许多企业一直努力纳入数字技术，有些公司的确由此令服务客户

和生产制造的方式发生了转变。不过，要想发挥AI的全部潜力，企业必须重新设想其商业模式和完成工作的方式，不能只是单纯地把AI加在现有流程上、让流程自动

化或增加内容。而且，虽然AI可以在各个部门所在地分别部署，列出

长长的具体用途清单（即用例），但这并不会驱动公司运营和收益发

生改变，反而会让AI规模化难度加大、成本增加，因为相隔遥远的各

个团队都必须在获取利益相关者认同、培训、变革管理、数据、技术

等方面进行重新设计。

但这并不意味着企业应当用AI一次性彻底改造整个组织。这样几

乎肯定会以失败告终。彻底改造是一个非常复杂的过程，牵扯到太多

变化的部分、利益相关者和项目，无法在短时间内实现有意义的影响。

我们发现，合适的方法是找准一个重要的部分，进行彻底的重新

思考。在一个核心流程、阶段或职能（我们称之为一个域）方面引入

变化，会带来重大的绩效提升，这是单独在某个地区引入变化所无可

比拟的。这样还可以让每个AI项目建立在前一个项目的基础上，例如

在利益相关者相同的情况下进行数据再利用或推进技术能力。我们看

到，这种方法激活了域内改变的有机循环，让领导者和员工看到效果，

最终形成在更大的组织内部启用AI的强大动力。此外，这种方法还促

使员工形成“持续改进”的思维方式，这一点非常重要，因为AI技术

发展迅速，组织要将AI转型视为一个持续的过程，而不是一次性的任

务。

无法充分利用AI的公司势必被边缘化——汽车制造、金融服务等不过，要想发挥AI的全部潜力，企业必须重新设想其商业模式和完成工作的方式，不能只是单纯地把AI加在现有流程上、让流程自动

化或增加内容。而且，虽然AI可以在各个部门所在地分别部署，列出

长长的具体用途清单（即用例），但这并不会驱动公司运营和收益发

生改变，反而会让AI规模化难度加大、成本增加，因为相隔遥远的各

个团队都必须在获取利益相关者认同、培训、变革管理、数据、技术

等方面进行重新设计。

但这并不意味着企业应当用AI一次性彻底改造整个组织。这样几

乎肯定会以失败告终。彻底改造是一个非常复杂的过程，牵扯到太多

变化的部分、利益相关者和项目，无法在短时间内实现有意义的影响。

我们发现，合适的方法是找准一个重要的部分，进行彻底的重新

思考。在一个核心流程、阶段或职能（我们称之为一个域）方面引入

变化，会带来重大的绩效提升，这是单独在某个地区引入变化所无可

比拟的。这样还可以让每个AI项目建立在前一个项目的基础上，例如

在利益相关者相同的情况下进行数据再利用或推进技术能力。我们看

到，这种方法激活了域内改变的有机循环，让领导者和员工看到效果，

最终形成在更大的组织内部启用AI的强大动力。此外，这种方法还促

使员工形成“持续改进”的思维方式，这一点非常重要，因为AI技术

发展迅速，组织要将AI转型视为一个持续的过程，而不是一次性的任

务。

无法充分利用AI的公司势必被边缘化——汽车制造、金融服务等几个行业已经出现了这种情况。好在去年疫情迫使各企业迅速调整工作方式，许多公司（甚至是分析能力有限的公司）已经开始发展把握

AI机遇所必需的技能。现在的难题是如何运用相应技能做成更大的项

目。

本文以作者为几百个客户（其中有一些是世界级大企业）提供咨

询的经验为基础，为企业介绍扩大AI规模的方法供参考。

步骤一

制定战略

要为AI项目确定合适的规模可能很难。我们建议CEO找准能让AI

在合理时间内发挥重大影响的业务领域：相对容易找到内部倡导者、

说服利益相关者以及组建团队，而且有很多相互联系的活动和机会，

可以重复利用数据和技术资产。（要确定项目规模是否合适，请参见

边栏“表明你对AI的设想太宽泛或太狭隘的迹象。”）

潜在影响。选定的域应当有一定的规模，足以显著提升公司营收

或客户、员工的体验。我们提供咨询的一家航空公司找到了十个符合

这一标准的主要业务域：货运、空乘、营收管理、电子商务、客户服

务、机场、维护、路网规划、运营和人才。该公司从货运开始，确定

了一组可以在约18周内完成的AI项目。第一个项目可以提高货运量和

重量预测的准确程度，增加货运空间的利用效率，借此增加约3000

万美元的额外利润。几个行业已经出现了这种情况。好在去年疫情迫使各企业迅速调整工作方式，许多公司（甚至是分析能力有限的公司）已经开始发展把握

AI机遇所必需的技能。现在的难题是如何运用相应技能做成更大的项

目。

本文以作者为几百个客户（其中有一些是世界级大企业）提供咨

询的经验为基础，为企业介绍扩大AI规模的方法供参考。

步骤一

制定战略

要为AI项目确定合适的规模可能很难。我们建议CEO找准能让AI

在合理时间内发挥重大影响的业务领域：相对容易找到内部倡导者、

说服利益相关者以及组建团队，而且有很多相互联系的活动和机会，

可以重复利用数据和技术资产。（要确定项目规模是否合适，请参见

边栏“表明你对AI的设想太宽泛或太狭隘的迹象。”）

潜在影响。选定的域应当有一定的规模，足以显著提升公司营收

或客户、员工的体验。我们提供咨询的一家航空公司找到了十个符合

这一标准的主要业务域：货运、空乘、营收管理、电子商务、客户服

务、机场、维护、路网规划、运营和人才。该公司从货运开始，确定

了一组可以在约18周内完成的AI项目。第一个项目可以提高货运量和

重量预测的准确程度，增加货运空间的利用效率，借此增加约3000

万美元的额外利润。