情况，若发现问题，则需要通知配货组长等相关人员进行复核。

每日的抽查结果汇总制表，日积月累，“就能发现存在哪些问题，有没有漏洞，以便及时改进工作”。

一般情况下，物流中心在配货完毕、发货之前，将发货明细单备案，并同时提交门店和第三方运输公司，以确保信息的一致性。这一清单就成为门店接货的依据。根据发货明细单，门店清点到货，若有异常，向物流中心客服反馈，并向防损部报备。防损部出面进行核查，如果问题发生在配送途中，比如商品损坏或丢失等问题，则由运输公司负责赔偿处理。

店铺收货后，如果发现商品存在质量问题，或者由于商品陈列、顾客操作等因素造成商品破损，必须运回物流中心，进行报损处理。退货组收到商品之后，物流中心报损员进行分类。根据产品的损坏程度，分为两类情况：“一部分产品，修一修不影响使用，但是不能二次销售，因为会对品牌和对客户的认可度产生影响。这部分产品，返回供应商，重新换新产品。”Leo介绍，“第二种情况，那种完全不可销售，比如玻璃杯碎了，就直接报损处理。”报损的流程是：“首先通知门店录入系统，核减库存，防损审核完后，再就地销毁。”超过保质期的食品饮料进行粉碎处理，日用品则用锤子砸坏，避免二次销售。

对于退仓商品，必须及时核减库存，否则物流中心与门店的商品数据不一致，将严重影响门店运营。“比如，门店一次退了3万元钱的商品，如果物流中心没有及时核减库存，那么这批货一直在系统上挂情况，若发现问题，则需要通知配货组长等相关人员进行复核。

每日的抽查结果汇总制表，日积月累，“就能发现存在哪些问题，有没有漏洞，以便及时改进工作”。

一般情况下，物流中心在配货完毕、发货之前，将发货明细单备案，并同时提交门店和第三方运输公司，以确保信息的一致性。这一清单就成为门店接货的依据。根据发货明细单，门店清点到货，若有异常，向物流中心客服反馈，并向防损部报备。防损部出面进行核查，如果问题发生在配送途中，比如商品损坏或丢失等问题，则由运输公司负责赔偿处理。

店铺收货后，如果发现商品存在质量问题，或者由于商品陈列、顾客操作等因素造成商品破损，必须运回物流中心，进行报损处理。退货组收到商品之后，物流中心报损员进行分类。根据产品的损坏程度，分为两类情况：“一部分产品，修一修不影响使用，但是不能二次销售，因为会对品牌和对客户的认可度产生影响。这部分产品，返回供应商，重新换新产品。”Leo介绍，“第二种情况，那种完全不可销售，比如玻璃杯碎了，就直接报损处理。”报损的流程是：“首先通知门店录入系统，核减库存，防损审核完后，再就地销毁。”超过保质期的食品饮料进行粉碎处理，日用品则用锤子砸坏，避免二次销售。

对于退仓商品，必须及时核减库存，否则物流中心与门店的商品数据不一致，将严重影响门店运营。“比如，门店一次退了3万元钱的商品，如果物流中心没有及时核减库存，那么这批货一直在系统上挂着”，不仅造成门店盘点的亏损，还会导致经营数据失真。计调部通过分析以往的销售数据，设定满足下一个销售周期的货量。如果数据失真，那么判断的基数则产生偏差，分析结果脱离店铺实际情况，则可能导致补货不及时，店铺经常性缺货。

店铺之间的串码销售是产生损耗的“重灾区”。为了降低物流成本，对于采购失误等原因造成的滞销商品，一般不会运回仓库，而是通过店铺之间的调配，直接在店与店之间进行消化。这个过程是单据管理失控的高发地带。比如，A门店向B门店调配价值两万元的货物，没有及时做账，就会导致B门店凭空多出来两万元，A门店无端亏损了两万元。

“冬天，北方的一些夏季产品不那么好卖了，我们调到广州，还可以销售出去。我们有那么大的市场去操作，可以更加主动地调配。”Leo认为理论上完全可行，程序上的问题在所难免。

实际操作过程中，之所以出现单据管理失控现象，有多个原因：物流途中出现差错，店铺库存分类不清晰，店长对数据的理解不到位、执行打了折扣、没有及时核销商品，等等。这些问题的解决，需要一个循序渐进的过程，即便有重重阻力，数据化管理也不能动摇。

“你现在系统上显示有1000件商品，门店实物就算一件都没有，我也不能给你补货。”

为了减少单据失控、商品流失等问题，名创优品推行损耗责任制：如果门店能够将损耗控制在0.5%以下，将获得绩效并得到奖励，损耗超过0.5%以上的门店则取消绩效工资并视情况严重性做出处分。着”，不仅造成门店盘点的亏损，还会导致经营数据失真。计调部通过分析以往的销售数据，设定满足下一个销售周期的货量。如果数据失真，那么判断的基数则产生偏差，分析结果脱离店铺实际情况，则可能导致补货不及时，店铺经常性缺货。

店铺之间的串码销售是产生损耗的“重灾区”。为了降低物流成本，对于采购失误等原因造成的滞销商品，一般不会运回仓库，而是通过店铺之间的调配，直接在店与店之间进行消化。这个过程是单据管理失控的高发地带。比如，A门店向B门店调配价值两万元的货物，没有及时做账，就会导致B门店凭空多出来两万元，A门店无端亏损了两万元。

“冬天，北方的一些夏季产品不那么好卖了，我们调到广州，还可以销售出去。我们有那么大的市场去操作，可以更加主动地调配。”Leo认为理论上完全可行，程序上的问题在所难免。

实际操作过程中，之所以出现单据管理失控现象，有多个原因：物流途中出现差错，店铺库存分类不清晰，店长对数据的理解不到位、执行打了折扣、没有及时核销商品，等等。这些问题的解决，需要一个循序渐进的过程，即便有重重阻力，数据化管理也不能动摇。

“你现在系统上显示有1000件商品，门店实物就算一件都没有，我也不能给你补货。”

为了减少单据失控、商品流失等问题，名创优品推行损耗责任制：如果门店能够将损耗控制在0.5%以下，将获得绩效并得到奖励，损耗超过0.5%以上的门店则取消绩效工资并视情况严重性做出处分。对于贵重物品的损耗则由公司负责50%，门店当班所有员工承担另外的50%，然后按比例核对店长和店员应该承担多少、退货组长和组员应该承担多少比例。

江浙沪大区经理Bella认为：“门店是根据现场需要订货，后台数据有时候会失准，要有一个平衡点。机调部给门店配货，门店也会反馈需求。如果店长和机调员非常负责任，这个货就可以配得很好。”对于贵重物品的损耗则由公司负责50%，门店当班所有员工承担另外的50%，然后按比例核对店长和店员应该承担多少、退货组长和组员应该承担多少比例。

江浙沪大区经理Bella认为：“门店是根据现场需要订货，后台数据有时候会失准，要有一个平衡点。机调部给门店配货，门店也会反馈需求。如果店长和机调员非常负责任，这个货就可以配得很好。”市场份额背后的承载力

名创优品创立之初发生了一个奇怪的现象：“这个分店刚刚开业的时候，销售非常不错，然而随着时间的推移，销售却越来越疲软。这个时间非常短，大概只有3～6个月。”

进一步调查发现，这个店经营一段时间后，店铺商品不全，畅销品经常缺货，客户进店后找不到想要的商品。与此同时，滞销商品大量进货，“店里放不下，堆积通道中，甚至外仓也放不下”。

Leo感慨：“做快时尚，昨天流行的东西放在今天卖，那就是垃圾，没人会买。”

问题出在哪里？原来，尽管采用了新的店铺订货系统，但是订货时依赖的还是店长的个人经验。“他对需求量没有办法做出精准的预判，对订单量把控不了。”Leo总结，“凭感觉订货，他喜欢的就多订，不喜欢的就少订，或者不订，导致店铺品类不齐。”

这个问题迟迟得不到解决，开到十几家店的时候，演变成一种非常困难的局面。“店长经常一天之内下几张单，刚下达一个订单，物流把货送出去，他预感订单量不够，还得补一张，又下一个单过来。物流成本增加了，不断为一个店投入三到四次服务，应付不过来。”市场份额背后的承载力

名创优品创立之初发生了一个奇怪的现象：“这个分店刚刚开业的时候，销售非常不错，然而随着时间的推移，销售却越来越疲软。这个时间非常短，大概只有3～6个月。”

进一步调查发现，这个店经营一段时间后，店铺商品不全，畅销品经常缺货，客户进店后找不到想要的商品。与此同时，滞销商品大量进货，“店里放不下，堆积通道中，甚至外仓也放不下”。

Leo感慨：“做快时尚，昨天流行的东西放在今天卖，那就是垃圾，没人会买。”

问题出在哪里？原来，尽管采用了新的店铺订货系统，但是订货时依赖的还是店长的个人经验。“他对需求量没有办法做出精准的预判，对订单量把控不了。”Leo总结，“凭感觉订货，他喜欢的就多订，不喜欢的就少订，或者不订，导致店铺品类不齐。”

这个问题迟迟得不到解决，开到十几家店的时候，演变成一种非常困难的局面。“店长经常一天之内下几张单，刚下达一个订单，物流把货送出去，他预感订单量不够，还得补一张，又下一个单过来。物流成本增加了，不断为一个店投入三到四次服务，应付不过来。”“我们的店长凭着自己的喜好订货，今天做了一些修正，有了一点经验，可能店铺发展得好了，随后他可能也会调到别的地方带新人，如果换一个店长，又是另外一套思路。”

为了降低人为因素的干扰，名创优品一度推行系统自动补货模式，但很快就出现新的问题。

“我们做快时尚产品，这个商品的SKU号是001，卖完之后，可能马上推出一款002的产品。其实两款产品是一样的，功能、材质都一样，只是风格变了。这个时候，系统只能抓取001的数据，但是仓库已经没货了，002的数据是空白的，不知道补多少。系统一直在抓取历史数据，导致了自动匹配，从仓库里面不断配置一些产品。好卖的一直缺货，不好卖的在持续地补货。”

补货不精准，导致物流空转，“投入很大，产出很低，没有效益”。这个问题不解决，店铺无法快速复制，严重制约业务拓展。叶国富下令：“一定要把这个问题解决掉。”

这个问题的本质，用一句话总结便是：人与机器，经验与数据，哪一个更可靠？

名创优品在云南某旅游景点的店铺销售收纳箱、厨具用品，一度引起了广泛讨论。按照惯常的生活经验推断，此类商品最适合的销售地点是社区店，不应进入旅游景点销售。

然而，数据分析结果是：“销量在中等以上，按照商品ABC法则来算，属于B类产品。”“我们的店长凭着自己的喜好订货，今天做了一些修正，有了一点经验，可能店铺发展得好了，随后他可能也会调到别的地方带新人，如果换一个店长，又是另外一套思路。”

为了降低人为因素的干扰，名创优品一度推行系统自动补货模式，但很快就出现新的问题。

“我们做快时尚产品，这个商品的SKU号是001，卖完之后，可能马上推出一款002的产品。其实两款产品是一样的，功能、材质都一样，只是风格变了。这个时候，系统只能抓取001的数据，但是仓库已经没货了，002的数据是空白的，不知道补多少。系统一直在抓取历史数据，导致了自动匹配，从仓库里面不断配置一些产品。好卖的一直缺货，不好卖的在持续地补货。”

补货不精准，导致物流空转，“投入很大，产出很低，没有效益”。这个问题不解决，店铺无法快速复制，严重制约业务拓展。叶国富下令：“一定要把这个问题解决掉。”

这个问题的本质，用一句话总结便是：人与机器，经验与数据，哪一个更可靠？

名创优品在云南某旅游景点的店铺销售收纳箱、厨具用品，一度引起了广泛讨论。按照惯常的生活经验推断，此类商品最适合的销售地点是社区店，不应进入旅游景点销售。

然而，数据分析结果是：“销量在中等以上，按照商品ABC法则来算，属于B类产品。”