分析，在保障数据安全的同时实现了对海量信息的快速抓取、集中处理与深度分析。

此外，通过部署工厂效率智能仪表盘，上海仪电实现了在一体化显示平台上将生产情况、产品质量、设备状态、厂内环境、能源消耗等主要生产绩效指标（KPI）统一显示，实现了对厂内生产情况监控、设备故障症候及早发现与预警、全厂整体效率的可视化，方便工厂管理者发现问题并及时改善，实现了可视化、透明化工厂的目标。通过运营数据分析，上海仪电的产量超过原设计能力的25%，同时产品生产周期缩减了50%。此外，生产线上的状况每45秒就会更新一次。一旦生产线出现异常情况，就会启动自动报警程序，从而实现故障的主动预防。分析，在保障数据安全的同时实现了对海量信息的快速抓取、集中处理与深度分析。

此外，通过部署工厂效率智能仪表盘，上海仪电实现了在一体化显示平台上将生产情况、产品质量、设备状态、厂内环境、能源消耗等主要生产绩效指标（KPI）统一显示，实现了对厂内生产情况监控、设备故障症候及早发现与预警、全厂整体效率的可视化，方便工厂管理者发现问题并及时改善，实现了可视化、透明化工厂的目标。通过运营数据分析，上海仪电的产量超过原设计能力的25%，同时产品生产周期缩减了50%。此外，生产线上的状况每45秒就会更新一次。一旦生产线出现异常情况，就会启动自动报警程序，从而实现故障的主动预防。第三节

典型的数字化技术

数字化技术，是由多种现代信息技术组成技术栈（Techology Stack），而且，这个技术栈仍处于不断发展和成熟中。本节中，笔者选取部分具有技术代表性的、对企业数字化转型具有重大影响的数字化技术，做一些概要性介绍，便于读者对它们有基本的了解。

1.云计算

云计算（Cloud Computig），是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多台服务器组成的系统，处理和分析这些小程序，并将得到的结果返回给用户。云计算技术的发展早期，简单地说，就是简单的分布式计算，用于进行任务分发，并实现计算结果的合并。从这个意义来讲，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒钟）完成对数以万计的数据的处理，从而提供强大的网络服务。

现阶段所说的云计算服务已经不单单是一种分布式计算，还包含效用计算、负载均衡、并行计算，等等；同时，也是网络存储、热备份和容灾、虚拟化等计算机技术混合演进并综合的结果。第三节

典型的数字化技术

数字化技术，是由多种现代信息技术组成技术栈（Techology Stack），而且，这个技术栈仍处于不断发展和成熟中。本节中，笔者选取部分具有技术代表性的、对企业数字化转型具有重大影响的数字化技术，做一些概要性介绍，便于读者对它们有基本的了解。

1.云计算

云计算（Cloud Computig），是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多台服务器组成的系统，处理和分析这些小程序，并将得到的结果返回给用户。云计算技术的发展早期，简单地说，就是简单的分布式计算，用于进行任务分发，并实现计算结果的合并。从这个意义来讲，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒钟）完成对数以万计的数据的处理，从而提供强大的网络服务。

现阶段所说的云计算服务已经不单单是一种分布式计算，还包含效用计算、负载均衡、并行计算，等等；同时，也是网络存储、热备份和容灾、虚拟化等计算机技术混合演进并综合的结果。从形态上看，云计算还包含边缘计算和雾计算等形式的计算服务。从能力表现看，云计算也代表了弹性运算，即连接能力、计算能力和存储能力的可大可小和即需即供，可以根据应用的负荷大小进行实时调整。这样，用户就可以根据实际业务或计算的需求，灵活主动地购买云服务器、负载均衡、云数据库、网络通信等计算资源，以实现按需使用、按需付费和按需交付，在得到高质量计算服务的同时，尽量降低使用成本。

从所有权的形式来看，云计算有公有云、私有云和混合云。对于2C端的互联网等应用，公有云具有部署快速、访问便捷、可靠性高等优点。对于企业生产现场的实时应用，私有云有实时性、安全性高等优点。综合公有云和私有云两种部署方式，并能做到公有云和私有云之间互联互通的云服务又称为混合云。

2.物联网

物联网（IoT，Iteret of Thigs），即“万物相连的互联网”，是在互联网基础上延伸和扩展的网络。物联网可以将各种信息传感器或互联设备与互联网连接起来，形成一个巨大的网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。

物联网是新一代信息技术的重要组成部分，是物理世界与数字世界相互融合的重要支撑，IT行业又将之称为泛互联，意思是物与物相连、万物万联。

“物联网是物与物相连的互联网”。这里面包含两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上延伸和扩从形态上看，云计算还包含边缘计算和雾计算等形式的计算服务。从能力表现看，云计算也代表了弹性运算，即连接能力、计算能力和存储能力的可大可小和即需即供，可以根据应用的负荷大小进行实时调整。这样，用户就可以根据实际业务或计算的需求，灵活主动地购买云服务器、负载均衡、云数据库、网络通信等计算资源，以实现按需使用、按需付费和按需交付，在得到高质量计算服务的同时，尽量降低使用成本。

从所有权的形式来看，云计算有公有云、私有云和混合云。对于2C端的互联网等应用，公有云具有部署快速、访问便捷、可靠性高等优点。对于企业生产现场的实时应用，私有云有实时性、安全性高等优点。综合公有云和私有云两种部署方式，并能做到公有云和私有云之间互联互通的云服务又称为混合云。

2.物联网

物联网（IoT，Iteret of Thigs），即“万物相连的互联网”，是在互联网基础上延伸和扩展的网络。物联网可以将各种信息传感器或互联设备与互联网连接起来，形成一个巨大的网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。

物联网是新一代信息技术的重要组成部分，是物理世界与数字世界相互融合的重要支撑，IT行业又将之称为泛互联，意思是物与物相连、万物万联。

“物联网是物与物相连的互联网”。这里面包含两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上延伸和扩展的网络；其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，可以在它们之间进行信息交换和通信。因此，物联网是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按照约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

在应用的细分上，车联网、机联网、智能家居、智能穿戴设备，等等，都是物联网的分支。

3.高级分析

高级分析（Advaced Aalytic），是借助回归分析等统计学算法或数据模型，对业务数据进行加工和分析的技术。高级分析的初步发展是统计性分析（Statistical Aalysis），它的高级发展是机器学习技术。

高级分析的主要场景有描述性分析、诊断性分析、预测性分析和规则性反应，这四种类型也构成了高级分析由简单到复杂的演进路径，如图4.8所示。展的网络；其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，可以在它们之间进行信息交换和通信。因此，物联网是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按照约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

在应用的细分上，车联网、机联网、智能家居、智能穿戴设备，等等，都是物联网的分支。

3.高级分析

高级分析（Advaced Aalytic），是借助回归分析等统计学算法或数据模型，对业务数据进行加工和分析的技术。高级分析的初步发展是统计性分析（Statistical Aalysis），它的高级发展是机器学习技术。

高级分析的主要场景有描述性分析、诊断性分析、预测性分析和规则性反应，这四种类型也构成了高级分析由简单到复杂的演进路径，如图4.8所示。图4.8　高级分析的场景分类和演进路径

描述性分析是最基本的数据分析技术，一般的统计分析报表大多是这种类型，它主要告诉企业过去某段时间发生了什么。典型的描述性分析，如直方图、散点图、趋势图、饼图、线性图、Top N排名，等等。

诊断性分析则是在描述性分析的基础上进行了因果分析，可帮助企业找到问题的根源，让企业不仅知其然，还可以知其所以然。诊断性分析的背后要求先建立业务运行的因果关系模型。

在诊断性分析的基础上，再借助回归分析等数学模型，可以根据企业的历史表现对未来的表现进行预测，这就是预测性分析。应用回顾分析技术，企业可以开发出很多预测性分析应用场景，比如预测性质量管理、预测性设备维护、预测性风险管理，等等。图4.8　高级分析的场景分类和演进路径

描述性分析是最基本的数据分析技术，一般的统计分析报表大多是这种类型，它主要告诉企业过去某段时间发生了什么。典型的描述性分析，如直方图、散点图、趋势图、饼图、线性图、Top N排名，等等。

诊断性分析则是在描述性分析的基础上进行了因果分析，可帮助企业找到问题的根源，让企业不仅知其然，还可以知其所以然。诊断性分析的背后要求先建立业务运行的因果关系模型。

在诊断性分析的基础上，再借助回归分析等数学模型，可以根据企业的历史表现对未来的表现进行预测，这就是预测性分析。应用回顾分析技术，企业可以开发出很多预测性分析应用场景，比如预测性质量管理、预测性设备维护、预测性风险管理，等等。