一个客观、不偏袒、不情绪化的与会者。

尽管不是他的工作职责所在，埃尔南还是开发出了一套最终不只是供我们自己销售团队内部使用的产品。它演化成了“爱因斯坦预测”，我们最热销的产品之一。实际上，某次我在接受美国全国广播公司商业频道的吉姆·克莱默采访时，描述了一下这个产品后，我的电话就被大大小小的公司的首席执行官们打爆了，每个人都想知道他们能否购买“爱因斯坦预测”。

2016年9月19日，我们按计划在Dreamforce大会上正式推出了Salesforce的“爱因斯坦”。在为这个成绩感到骄傲的同时，我们也明白要说大功告成还为时太早。这只是我们在人工智能这段旅程上的起步，我们需要让我们的生态系统全力开动，取得更多的进步。

正在进行中

2018年一个夏日夜晚，在旧金山市中心一家名字叫“大道”的饭店里的一个包厢里，两名Salesforce最优秀的计算机工程师叫了一瓶红酒，开始了他们定期的月度战略讨论会。

这次讨论将聚焦在他们最喜欢的话题上，就是AI。

布雷特·泰勒，我们新任的首席产品官，和理查德·索希，我们的首席科学家，已经就进入AI项目的下一阶段讨论了好些个月。除了其他的工作，他们还在着手打造一些具有深度学习能力，可以听懂任何人，无论是说什么语言的应用程序，以及可以用任何一个人的自然语言以语音或者聊天的方式进行对话的数字助理程序了。他们当晚之所一个客观、不偏袒、不情绪化的与会者。

尽管不是他的工作职责所在，埃尔南还是开发出了一套最终不只是供我们自己销售团队内部使用的产品。它演化成了“爱因斯坦预测”，我们最热销的产品之一。实际上，某次我在接受美国全国广播公司商业频道的吉姆·克莱默采访时，描述了一下这个产品后，我的电话就被大大小小的公司的首席执行官们打爆了，每个人都想知道他们能否购买“爱因斯坦预测”。

2016年9月19日，我们按计划在Dreamforce大会上正式推出了Salesforce的“爱因斯坦”。在为这个成绩感到骄傲的同时，我们也明白要说大功告成还为时太早。这只是我们在人工智能这段旅程上的起步，我们需要让我们的生态系统全力开动，取得更多的进步。

正在进行中

2018年一个夏日夜晚，在旧金山市中心一家名字叫“大道”的饭店里的一个包厢里，两名Salesforce最优秀的计算机工程师叫了一瓶红酒，开始了他们定期的月度战略讨论会。

这次讨论将聚焦在他们最喜欢的话题上，就是AI。

布雷特·泰勒，我们新任的首席产品官，和理查德·索希，我们的首席科学家，已经就进入AI项目的下一阶段讨论了好些个月。除了其他的工作，他们还在着手打造一些具有深度学习能力，可以听懂任何人，无论是说什么语言的应用程序，以及可以用任何一个人的自然语言以语音或者聊天的方式进行对话的数字助理程序了。他们当晚之所以有这场讨论，是由于公司的一项颇具雄心的收购业务，这笔收购业务是由Salesforce风投的约翰·索默耶和他的团队操作的。Salesforce风投是我们在2009年创建的一个投资部门，专门关注新的行业动态，以及颇有前途的初创公司，同时来拓展我们的生态系统，填补我们产品技术的空白，以及找到并聘用富有才干的计算机科学家，就像布雷特和理查德这样的。

布雷特浑身上下散发着远超出其39岁年龄的能量和智慧，工作简历相当精彩。他曾经在脸书担任首席技术官，也是提出那个标志性的“like”（点赞）按钮的工程师。在此之前，他还曾就职于谷歌，在那里合作开发了谷歌地图。布雷特还创办了一个叫Quip的初创公司，Quip是一款应用，允许在很多设备上进行实时通讯，并对文档、列表、任务清单、数据表格以及演示资料协作。当我们在2016年收购了Quip时，我们不仅获得了布雷特这样优秀的技术专家和高管，同时还收获了很多下一代的生产力工具，我们可以将其整合进Salesforce的产品里。

理查德也具有开拓者的特质。身为斯坦福大学计算机科学的兼职教授，他有着孩童般的笑容，和一头乱蓬蓬的胡萝卜色头发，有时候被亲昵地称为“小男孩科学家”。很多个周末，你都能看到这个36岁的德国小伙子在他的旅行轿车里装上滑翔伞和动力冲浪板，然后开车去旧金山湾。看着他启动马达冲浪的样子，你绝不会猜到他是一个在深度学习方面领先的AI专家。深度学习就是教软件模仿我们大脑的神经元保存和处理信息的方式。他在自然语言处理方面也绝不逊色，其研究成果被学术引用的次数超过了34 000次。以有这场讨论，是由于公司的一项颇具雄心的收购业务，这笔收购业务是由Salesforce风投的约翰·索默耶和他的团队操作的。Salesforce风投是我们在2009年创建的一个投资部门，专门关注新的行业动态，以及颇有前途的初创公司，同时来拓展我们的生态系统，填补我们产品技术的空白，以及找到并聘用富有才干的计算机科学家，就像布雷特和理查德这样的。

布雷特浑身上下散发着远超出其39岁年龄的能量和智慧，工作简历相当精彩。他曾经在脸书担任首席技术官，也是提出那个标志性的“like”（点赞）按钮的工程师。在此之前，他还曾就职于谷歌，在那里合作开发了谷歌地图。布雷特还创办了一个叫Quip的初创公司，Quip是一款应用，允许在很多设备上进行实时通讯，并对文档、列表、任务清单、数据表格以及演示资料协作。当我们在2016年收购了Quip时，我们不仅获得了布雷特这样优秀的技术专家和高管，同时还收获了很多下一代的生产力工具，我们可以将其整合进Salesforce的产品里。

理查德也具有开拓者的特质。身为斯坦福大学计算机科学的兼职教授，他有着孩童般的笑容，和一头乱蓬蓬的胡萝卜色头发，有时候被亲昵地称为“小男孩科学家”。很多个周末，你都能看到这个36岁的德国小伙子在他的旅行轿车里装上滑翔伞和动力冲浪板，然后开车去旧金山湾。看着他启动马达冲浪的样子，你绝不会猜到他是一个在深度学习方面领先的AI专家。深度学习就是教软件模仿我们大脑的神经元保存和处理信息的方式。他在自然语言处理方面也绝不逊色，其研究成果被学术引用的次数超过了34 000次。在这个地球上，哪怕在硅谷，也没几个人能听得懂那一晚布雷特和理查德两人讨论时使用的行业术语。这些技艺高超的创新者——还有许多才华横溢的新入职的和已长期供职的员工——就是我们在各处寻找创新的表现之一。

他们的共同努力，使得我们得以将AI技术无缝注入我们的产品里，以至于客户甚至都没有留意到它们。想想使用亚马逊的Alexa，或苹果的Siri，或谷歌助手来查看天气情况或播放音乐是多么轻松。多亏了我们的顶级移动客户端工程师刘青青，我们现在也拥有类似的产品，可以帮助人们管理他们的企业。在仅仅几个月的时间内，她将所有相关的AI技术与Salesforce令人震惊的海量数据结合，打造出卓越的体验，我们称之为“爱因斯坦语音助手”。

如今“爱因斯坦”就在我手掌上，它是一个能发出语音的数字化助手，能理解我们的商业处境，参加我们的会议，收集相关数据来更新与会谈有关的备注和记录，甚至能贡献一些意见。我们的目标是随着时间推移，我们能给每一个客户提供这样AI驱动的数字化助手——而且随着技术不断演化，它们将越来越精准。

在未来几年，越来越多的创新成果将来自人类和机器的合作，即利用各自独特的能力。机器可以做更多的常规和重复性工作，以及人类无法做到的模式识别，而我们将能够把更多的时间花在“保持正念，并预见未来”上（就像一位智者曾经给我的忠告一样）。

对AI在伦理上的担忧是合理的，我也有这样的担心。不过归根结底，打造人工智能的是人类，这些工具的道德水平会跟打造它们的人在这个地球上，哪怕在硅谷，也没几个人能听得懂那一晚布雷特和理查德两人讨论时使用的行业术语。这些技艺高超的创新者——还有许多才华横溢的新入职的和已长期供职的员工——就是我们在各处寻找创新的表现之一。

他们的共同努力，使得我们得以将AI技术无缝注入我们的产品里，以至于客户甚至都没有留意到它们。想想使用亚马逊的Alexa，或苹果的Siri，或谷歌助手来查看天气情况或播放音乐是多么轻松。多亏了我们的顶级移动客户端工程师刘青青，我们现在也拥有类似的产品，可以帮助人们管理他们的企业。在仅仅几个月的时间内，她将所有相关的AI技术与Salesforce令人震惊的海量数据结合，打造出卓越的体验，我们称之为“爱因斯坦语音助手”。

如今“爱因斯坦”就在我手掌上，它是一个能发出语音的数字化助手，能理解我们的商业处境，参加我们的会议，收集相关数据来更新与会谈有关的备注和记录，甚至能贡献一些意见。我们的目标是随着时间推移，我们能给每一个客户提供这样AI驱动的数字化助手——而且随着技术不断演化，它们将越来越精准。

在未来几年，越来越多的创新成果将来自人类和机器的合作，即利用各自独特的能力。机器可以做更多的常规和重复性工作，以及人类无法做到的模式识别，而我们将能够把更多的时间花在“保持正念，并预见未来”上（就像一位智者曾经给我的忠告一样）。

对AI在伦理上的担忧是合理的，我也有这样的担心。不过归根结底，打造人工智能的是人类，这些工具的道德水平会跟打造它们的人类一样。同样地，机器是没有初心的，并且没有一项科技是天性为善或者天性为恶的——它是怎么被使用的，才是关键。未来的产品只会和发生在产品周围的坦诚对话一样好。

担心AI和机器人自动化生产会消灭工作岗位的恐慌，也不是空穴来风。而这也是为什么我相信随着计算机承担更多之前由人类从事的工作，我们需要找到更多方法来帮助大家继续保持充满好奇、思想开放、敢于冒险的开拓者精神，这样他们才能学习并适应即将到来的美丽新世界。

不管我们喜欢与否，人工智能就是我们的未来。在Salesforce或其他任何地方，人工智能有效的唯一方式是技术的设计者和使用者能无缝合作。更重要的是，我们需要接受一个事实：创新确实来自任何一个地方。

●◆●

2017年，刚刚加入公司后才几个月，理查德·索希来找我，一脸担心的样子。身为首席科学家，他不明白的是为什么我要求他，就凭着他拿到的有限预算，来完成所有我们预想出来的前沿工作。

“你并没有在创新上投入足够的钱，”他迷茫地说道，“你怎么能称创新是公司的核心价值观？”

一开始我完全没明白这个问题。在我看来，预算还可以。然后我就想起理查德跟我们相处没多久，所以不明白在Salesforce是如何创新的。他还不清楚我们打造创新产品的能力，并不只是看我们在研发类一样。同样地，机器是没有初心的，并且没有一项科技是天性为善或者天性为恶的——它是怎么被使用的，才是关键。未来的产品只会和发生在产品周围的坦诚对话一样好。

担心AI和机器人自动化生产会消灭工作岗位的恐慌，也不是空穴来风。而这也是为什么我相信随着计算机承担更多之前由人类从事的工作，我们需要找到更多方法来帮助大家继续保持充满好奇、思想开放、敢于冒险的开拓者精神，这样他们才能学习并适应即将到来的美丽新世界。

不管我们喜欢与否，人工智能就是我们的未来。在Salesforce或其他任何地方，人工智能有效的唯一方式是技术的设计者和使用者能无缝合作。更重要的是，我们需要接受一个事实：创新确实来自任何一个地方。

●◆●

2017年，刚刚加入公司后才几个月，理查德·索希来找我，一脸担心的样子。身为首席科学家，他不明白的是为什么我要求他，就凭着他拿到的有限预算，来完成所有我们预想出来的前沿工作。

“你并没有在创新上投入足够的钱，”他迷茫地说道，“你怎么能称创新是公司的核心价值观？”

一开始我完全没明白这个问题。在我看来，预算还可以。然后我就想起理查德跟我们相处没多久，所以不明白在Salesforce是如何创新的。他还不清楚我们打造创新产品的能力，并不只是看我们在研发上投入了多少资金。它还跟拥有一个多元化的生态系统有关，这个系统由充满好奇心的人组成，他们挑战传统智慧，被赋能去追逐疯狂的想法。

在Salesforce，我们是这样创新的，我跟理查德说：“我们从每一个地方寻找创新。”上投入了多少资金。它还跟拥有一个多元化的生态系统有关，这个系统由充满好奇心的人组成，他们挑战传统智慧，被赋能去追逐疯狂的想法。

在Salesforce，我们是这样创新的，我跟理查德说：“我们从每一个地方寻找创新。”