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上表为了使分析深入，把“一对多”与“多对多”两种猎头平台模式进行了看似完全对立的比较。但在实际的运作中，两者并没有那续表

上表为了使分析深入，把“一对多”与“多对多”两种猎头平台模式进行了看似完全对立的比较。但在实际的运作中，两者并没有那么清晰的界限，往往是你中有我、我中有你。因为无论哪种类型，表5-1所列的8种平台价值都是重要且必需的。这8种价值都丰满完备的猎头平台，才是真正好的平台。在这个意义上，“一对多”和“多对多”最终会殊途同归，只是二者关注的顺序和达成的路径不同而已。“一对多”模式更有可能从“利益连接转向价值观连接”，“多对多”模式则更有可能从“价值观连接转向利益连接”。前一种路径走得快，后一种路径走得远。二者兼顾，才可能走得又快又远！

组织的本质是协同。很多原因决定了猎头行业天然需要协同，比如，猎头业务真正高价值的核心资源并不集中储存在猎头组织的数据系统内，而是分散掌握在核心顾问的手中；客户业务不断跨界，人才流动不断跨界；猎头业务“单边机会”的浪费；顾问成长上“工龄长，资历浅”的窘境；组织内部“友军难容”的困局；猎头公司“易分难长”的尴尬；等等。解决这些问题的根本方法可能在于猎头组织协同方式的创新与协同效率的提升。创建猎头平台或猎头公司平台化，是非常值得探索的创新方向。

从理论推演的角度看，在所有的协同模式中，基于中后台紧密连接的群岛型“多对多”的协同模式，可能是最符合猎头业务特点的。这种模式更有助于达成猎头顾问及创业者的美好愿景——更低的猎头创业难度，更高的猎头创业成功率，更强的可持续性，更有价值的职场友谊和更精彩的猎头创业人生。

然而，这种“多对多”的协同模式，对于在更大范围内“复制信任”的能力要求极高，因此组织难度极大。尽管知易行难，但更难的事情通常有更高的价值，因而更值得探索尝试！么清晰的界限，往往是你中有我、我中有你。因为无论哪种类型，表5-1所列的8种平台价值都是重要且必需的。这8种价值都丰满完备的猎头平台，才是真正好的平台。在这个意义上，“一对多”和“多对多”最终会殊途同归，只是二者关注的顺序和达成的路径不同而已。“一对多”模式更有可能从“利益连接转向价值观连接”，“多对多”模式则更有可能从“价值观连接转向利益连接”。前一种路径走得快，后一种路径走得远。二者兼顾，才可能走得又快又远！

组织的本质是协同。很多原因决定了猎头行业天然需要协同，比如，猎头业务真正高价值的核心资源并不集中储存在猎头组织的数据系统内，而是分散掌握在核心顾问的手中；客户业务不断跨界，人才流动不断跨界；猎头业务“单边机会”的浪费；顾问成长上“工龄长，资历浅”的窘境；组织内部“友军难容”的困局；猎头公司“易分难长”的尴尬；等等。解决这些问题的根本方法可能在于猎头组织协同方式的创新与协同效率的提升。创建猎头平台或猎头公司平台化，是非常值得探索的创新方向。

从理论推演的角度看，在所有的协同模式中，基于中后台紧密连接的群岛型“多对多”的协同模式，可能是最符合猎头业务特点的。这种模式更有助于达成猎头顾问及创业者的美好愿景——更低的猎头创业难度，更高的猎头创业成功率，更强的可持续性，更有价值的职场友谊和更精彩的猎头创业人生。

然而，这种“多对多”的协同模式，对于在更大范围内“复制信任”的能力要求极高，因此组织难度极大。尽管知易行难，但更难的事情通常有更高的价值，因而更值得探索尝试！从“大数据与泛协同”到“深度数据与精准协同”

猎头顾问获得的机会，大多数时候，都是单边机会：有时有靠谱的客户需求，却没有合适的候选人推荐；有时有质量很好的候选人，但熟悉的客户却没有合适的职位空缺。你不能满足的客户和候选人需求，你的某个竞争对手总能满足，这样的单边机会通常窗口期较短，很容易错过。猎头顾问的很多时间、精力不可避免地会花在大量的单边机会上，尽管对将来会有积累效应，但对当下无疑是非常遗憾的，因为这属于不产生业绩的机会浪费。

为了改变这样的局面，我们做了很多的努力。比如，用“大数据+AI”来提升匹配效率，建立微信群来互通有无，等等。“大数据+AI”的方式，取得实质性成效的关键在于，“针对单个招聘岗位与单个候选人都需要有足够全面的信息，只有分析出全面准确的岗位个体画像与候选人个体画像，才可以在此基础上通过算法提升人岗匹配的效率”。但现实情况是，跳槽或招人（尤其是中高端职位的招聘）大体是受综合因素影响的长流程，很多隐性岗位需求往往很难表现在工作说明书上，很多隐性候选人的特质往往也很难表现在简历上，需要通过基于人际信任的沟通了解才能获得。比如，两份经历相当但特质迥从“大数据与泛协同”到“深度数据与精准协同”

猎头顾问获得的机会，大多数时候，都是单边机会：有时有靠谱的客户需求，却没有合适的候选人推荐；有时有质量很好的候选人，但熟悉的客户却没有合适的职位空缺。你不能满足的客户和候选人需求，你的某个竞争对手总能满足，这样的单边机会通常窗口期较短，很容易错过。猎头顾问的很多时间、精力不可避免地会花在大量的单边机会上，尽管对将来会有积累效应，但对当下无疑是非常遗憾的，因为这属于不产生业绩的机会浪费。

为了改变这样的局面，我们做了很多的努力。比如，用“大数据+AI”来提升匹配效率，建立微信群来互通有无，等等。“大数据+AI”的方式，取得实质性成效的关键在于，“针对单个招聘岗位与单个候选人都需要有足够全面的信息，只有分析出全面准确的岗位个体画像与候选人个体画像，才可以在此基础上通过算法提升人岗匹配的效率”。但现实情况是，跳槽或招人（尤其是中高端职位的招聘）大体是受综合因素影响的长流程，很多隐性岗位需求往往很难表现在工作说明书上，很多隐性候选人的特质往往也很难表现在简历上，需要通过基于人际信任的沟通了解才能获得。比如，两份经历相当但特质迥异的销售经理简历，无论通过什么算法，分析出的画像都几近雷同。工作说明书也同样如此。比如，十家公司的财务经理工作说明书大同小异，算法画像类似，但如果有机会把这十家公司的财务经理按个体进行比较，大概率会差异极大。即使是招聘网站这样的海量数据平台，借助AI技术能够解决的也仅限于群体画像分析，以便洞察整体市场趋势。但对中高端猎头业务所需的个性化匹配也不会有实质性的帮助。我们基本可以得出这样的结论：“在中高端猎头业务场景中，如果不具备采集候选人与企业岗位需求全面背景信息的大环境与技术手段，在现阶段甚至未来更长一段时间里，‘大数据+AI’这种方式可能走不通。”建立微信群来实现沟通协同，有事在群里说一声，看谁有兴趣、能帮忙的方式也有点尴尬：若群里人太少，协同范围太小，意义不大；若群太大，信息与个体的相关度下降，大家的关注意愿下降；冒昧打扰不礼貌，但减少打扰的同时也就可能错过潜在的高价值关联信息。

大数据大大增加了数据量，拓宽了信息宽度；泛协同激发了大家协同的意愿。猎头成单的原理是基于客户需求、候选人需求这两条动态变化的轨迹，精准地形成交集。因此，基于深度数据的精准匹配，才是成单的关键。从这个角度看，如果能够从“大数据与泛协同”升级为“深度数据与精准协同”，猎头工作的绩效会更好，幸福程度无疑也会更高。

5小时与5分钟：“深度数据与精准协同”范例

举个我们工作中可能发生的例子：A顾问找一个年薪百万元的市场总监候选人，如果公司没有数据系统或者数据系统不好用，A顾问在有限的个人积累穷尽后，只能通过对标公司逐一寻访，或通过领英、异的销售经理简历，无论通过什么算法，分析出的画像都几近雷同。工作说明书也同样如此。比如，十家公司的财务经理工作说明书大同小异，算法画像类似，但如果有机会把这十家公司的财务经理按个体进行比较，大概率会差异极大。即使是招聘网站这样的海量数据平台，借助AI技术能够解决的也仅限于群体画像分析，以便洞察整体市场趋势。但对中高端猎头业务所需的个性化匹配也不会有实质性的帮助。我们基本可以得出这样的结论：“在中高端猎头业务场景中，如果不具备采集候选人与企业岗位需求全面背景信息的大环境与技术手段，在现阶段甚至未来更长一段时间里，‘大数据+AI’这种方式可能走不通。”建立微信群来实现沟通协同，有事在群里说一声，看谁有兴趣、能帮忙的方式也有点尴尬：若群里人太少，协同范围太小，意义不大；若群太大，信息与个体的相关度下降，大家的关注意愿下降；冒昧打扰不礼貌，但减少打扰的同时也就可能错过潜在的高价值关联信息。

大数据大大增加了数据量，拓宽了信息宽度；泛协同激发了大家协同的意愿。猎头成单的原理是基于客户需求、候选人需求这两条动态变化的轨迹，精准地形成交集。因此，基于深度数据的精准匹配，才是成单的关键。从这个角度看，如果能够从“大数据与泛协同”升级为“深度数据与精准协同”，猎头工作的绩效会更好，幸福程度无疑也会更高。

5小时与5分钟：“深度数据与精准协同”范例

举个我们工作中可能发生的例子：A顾问找一个年薪百万元的市场总监候选人，如果公司没有数据系统或者数据系统不好用，A顾问在有限的个人积累穷尽后，只能通过对标公司逐一寻访，或通过领英、