例如，管控的业务涵盖远期项目、工程开发、商务、采购、生产、管理等全链条，管控的载体包括分产品的利润表、资产负债表、现金流量表、结构成本、转移定价以及贯穿其中的物料成本预测和税收预测等。而且管理层会越来越多地要求进行多维度、全方位的比较和分析。某公司实施BFS系统（德国西门子公司的一套成熟、稳定的信息管理系统）后，财务分析水平与财务价值管理水平得到了提升。首先，形成整合的数据平台，BFS系统可以整合公司业务流程与方法，实现业务、流程、数据的高度协同。其次，将科目结构和成本中心结构都系统化，通过自动的聚合和定制的业务规则，确保数据准确、结构稳定、关系可靠。再次，运用统一的产品名称和科目定义，以便于对标、沟通与管理。最后，SAP数据接口自动匹配取数，多维数据库可以灵活生成报告，大大提高工作效率。该公司为了更好地对车型成本进行控制，一方面将对材料成本的控制方法从原有的按产品线控制转化为专业组控制。而专业组纵向按照产品线进行分类，横向按照零部件类型（包括动力总成、车身、装备、底盘、电器等）进行分类。这样做既能按车型进行成本分析和控制，又能将主要零部件进行分类，可以更好地做好对主要零部件在不同车型中的控制。另一方面，由于成本控制前置，财务价值管理不仅要做到分析财务数据，还需要对研发、采购的数据进行了解和分析。因此，为增强成本分析力量，财务部门招聘了大量有研发和采购背景的财务人员，同时让他们参与车型研发的整个过程，与研发人员、采购人员共同参与零部件成本的测算，从而有效达到降低产品材料成本的目的。在大数据时代下，财务分析与财务价值管理不能局限在财务部门内部，不能仅针对财务数据进行分析；而是需要“走出去”，与企业例如，管控的业务涵盖远期项目、工程开发、商务、采购、生产、管理等全链条，管控的载体包括分产品的利润表、资产负债表、现金流量表、结构成本、转移定价以及贯穿其中的物料成本预测和税收预测等。而且管理层会越来越多地要求进行多维度、全方位的比较和分析。某公司实施BFS系统（德国西门子公司的一套成熟、稳定的信息管理系统）后，财务分析水平与财务价值管理水平得到了提升。首先，形成整合的数据平台，BFS系统可以整合公司业务流程与方法，实现业务、流程、数据的高度协同。其次，将科目结构和成本中心结构都系统化，通过自动的聚合和定制的业务规则，确保数据准确、结构稳定、关系可靠。再次，运用统一的产品名称和科目定义，以便于对标、沟通与管理。最后，SAP数据接口自动匹配取数，多维数据库可以灵活生成报告，大大提高工作效率。该公司为了更好地对车型成本进行控制，一方面将对材料成本的控制方法从原有的按产品线控制转化为专业组控制。而专业组纵向按照产品线进行分类，横向按照零部件类型（包括动力总成、车身、装备、底盘、电器等）进行分类。这样做既能按车型进行成本分析和控制，又能将主要零部件进行分类，可以更好地做好对主要零部件在不同车型中的控制。另一方面，由于成本控制前置，财务价值管理不仅要做到分析财务数据，还需要对研发、采购的数据进行了解和分析。因此，为增强成本分析力量，财务部门招聘了大量有研发和采购背景的财务人员，同时让他们参与车型研发的整个过程，与研发人员、采购人员共同参与零部件成本的测算，从而有效达到降低产品材料成本的目的。在大数据时代下，财务分析与财务价值管理不能局限在财务部门内部，不能仅针对财务数据进行分析；而是需要“走出去”，与企业的其他业务部门更好地融合；要打破“数据孤岛”，将业务数据和财务数据有效地融合。企业可以通过“财务跨界”来实现。前面所述的材料成本控制就是“财务跨界”。财务价值管理需要拓展思维，有所创新。不仅要说清楚过去，而且要在数据分析的基础上说明白未来，通过财务分析，对未来的经营有一个更为准确的预测，将“事后分析”转为“事先引导”。分析要更富有洞察力，以支持管理层做出准确的决策。

11.2 大数据时代财务分析有哪些新思路

随着经济发展和互联业务的不断拓展，数据分析已成为财务分析的重要组成部分。如何适应企业管理、如何在大数据时代下对企业财务数据做出可靠、有效的分析成了关注的焦点。

11.2.1 寻找财务业绩背后的业务动因

寻找财务业绩背后的业务动因，其包括：由于固定资产配置过多而造成固定成本占比过大；由于人员结构造成的固定成本影响了利润率的恢复；短期内需要控制成本来抵销人工成本的压力，以维持利润率；优化成本结构，从而在宏观经济恢复的过程中更好地立足；销售人员的结构调整，以便更好地适应市场；企业主营业务特点；企业经营策略；市场策略；内部组织结构；宏观经济格局的影响（货币政策、财政政策）。的其他业务部门更好地融合；要打破“数据孤岛”，将业务数据和财务数据有效地融合。企业可以通过“财务跨界”来实现。前面所述的材料成本控制就是“财务跨界”。财务价值管理需要拓展思维，有所创新。不仅要说清楚过去，而且要在数据分析的基础上说明白未来，通过财务分析，对未来的经营有一个更为准确的预测，将“事后分析”转为“事先引导”。分析要更富有洞察力，以支持管理层做出准确的决策。

11.2 大数据时代财务分析有哪些新思路

随着经济发展和互联业务的不断拓展，数据分析已成为财务分析的重要组成部分。如何适应企业管理、如何在大数据时代下对企业财务数据做出可靠、有效的分析成了关注的焦点。

11.2.1 寻找财务业绩背后的业务动因

寻找财务业绩背后的业务动因，其包括：由于固定资产配置过多而造成固定成本占比过大；由于人员结构造成的固定成本影响了利润率的恢复；短期内需要控制成本来抵销人工成本的压力，以维持利润率；优化成本结构，从而在宏观经济恢复的过程中更好地立足；销售人员的结构调整，以便更好地适应市场；企业主营业务特点；企业经营策略；市场策略；内部组织结构；宏观经济格局的影响（货币政策、财政政策）。11.2.2 从业务层获取业务信息

从业务层获取业务信息要做到以下几点。具体如图11-1所示。

图11-1 如何获取业务信息

（1）单向沟通是不可能持久的，要做到双向沟通。

（2）让业务人员认识到你的重要性，如财务预警和咨询。

（3）多了解业务，用业务语言而非会计语言说话。

11.2.3 为业务部门量身定做表单

慎用计算过于复杂和专业的财务指标，需要业务部门做什么，做了能有怎样的结果。指标要和流程相结合，为业务部门量身定做表单。

由于公司管理者和一线业务经理往往不是财务专业人员，使用专业的财务指标虽好，但如果他们看不懂，那么也没有意义。11.2.2 从业务层获取业务信息

从业务层获取业务信息要做到以下几点。具体如图11-1所示。

图11-1 如何获取业务信息

（1）单向沟通是不可能持久的，要做到双向沟通。

（2）让业务人员认识到你的重要性，如财务预警和咨询。

（3）多了解业务，用业务语言而非会计语言说话。

11.2.3 为业务部门量身定做表单

慎用计算过于复杂和专业的财务指标，需要业务部门做什么，做了能有怎样的结果。指标要和流程相结合，为业务部门量身定做表单。

由于公司管理者和一线业务经理往往不是财务专业人员，使用专业的财务指标虽好，但如果他们看不懂，那么也没有意义。11.2.4 向高层汇报解读预算执行情况

将提示风险和机会放在第一位，语言和文字要简洁明了，不要纠缠于细节。对于关键指标要做同行业对比，不同历史时期的对比，从企业、行业、市场的角度，做横向和纵向的比较，以及在不同假设条件下进行预演。

11.2.5 对相关部门、单位沟通成本费用的控制

对相关部门、单位沟通成本费用的控制，可以通过以下几点展开。

（1）说明立场：核算是帮助其完成目标工作的一种手段。

（2）气氛基调：不要对立，帮其节省费用，而不是减少预算。

（3）业务知识：对费用支出的业务背景要事先有了解。

（4）入手点：该业务是否必要？如果必要，该费用标准和数量是否合理？

场景模拟：和部门经理谈部门费用预算。错误的谈话方式：今年差旅费过高了，你部门需要降10%……其他部门只占制造费用的5%，你部门占了8%，太高了，得降降……正确的谈话方式：去年引进A型机的生产线花了50万元的差旅费，为什么今年引进11.2.4 向高层汇报解读预算执行情况

将提示风险和机会放在第一位，语言和文字要简洁明了，不要纠缠于细节。对于关键指标要做同行业对比，不同历史时期的对比，从企业、行业、市场的角度，做横向和纵向的比较，以及在不同假设条件下进行预演。

11.2.5 对相关部门、单位沟通成本费用的控制

对相关部门、单位沟通成本费用的控制，可以通过以下几点展开。

（1）说明立场：核算是帮助其完成目标工作的一种手段。

（2）气氛基调：不要对立，帮其节省费用，而不是减少预算。

（3）业务知识：对费用支出的业务背景要事先有了解。

（4）入手点：该业务是否必要？如果必要，该费用标准和数量是否合理？

场景模拟：和部门经理谈部门费用预算。错误的谈话方式：今年差旅费过高了，你部门需要降10%……其他部门只占制造费用的5%，你部门占了8%，太高了，得降降……正确的谈话方式：去年引进A型机的生产线花了50万元的差旅费，为什么今年引进基本同型号的生产线需要花100万元呢？是汇率变动，还是专家技术服务费、原材料涨价？钻头的消耗在制造费用中占比最大，它的单台产品消耗标准是多少？与往年相比，为什么会增加？聘请第三方专家是合理的吗？工作日程能不能更紧凑点，以减少酒店费用和人工费用？

11.3 大数据时代财务分析重点

传统财务分析是对数据的精确分析，这种数据分析方式相对来说更适合数据量较小的分析。该数据分析方式和大数据相比，数据的完整性和时效性不强，无法帮助财务报表使用者全面地了解财务状况的全貌。

在大数据时代，精确将不仅仅是财务工作的全部，全面、系统的分析将在未来的财务分析工作中处于越来越重要的地位。企业应借助大数据时代的优势，充分利用大数据，全面整体地分析财务数据，帮助企业预测和防范经营过程中可能遇到的风险。

11.3.1 利润、现金、价值、风险、成长分析

首先，我们来看在大数据时代，如何进行利润分析。

（1）利润分析。

盈利能力是指企业获取利润的能力。利润是企业内外有关各方都关心的中心问题，利润是投资者取得投资收益、债权人收取本息的资基本同型号的生产线需要花100万元呢？是汇率变动，还是专家技术服务费、原材料涨价？钻头的消耗在制造费用中占比最大，它的单台产品消耗标准是多少？与往年相比，为什么会增加？聘请第三方专家是合理的吗？工作日程能不能更紧凑点，以减少酒店费用和人工费用？

11.3 大数据时代财务分析重点

传统财务分析是对数据的精确分析，这种数据分析方式相对来说更适合数据量较小的分析。该数据分析方式和大数据相比，数据的完整性和时效性不强，无法帮助财务报表使用者全面地了解财务状况的全貌。

在大数据时代，精确将不仅仅是财务工作的全部，全面、系统的分析将在未来的财务分析工作中处于越来越重要的地位。企业应借助大数据时代的优势，充分利用大数据，全面整体地分析财务数据，帮助企业预测和防范经营过程中可能遇到的风险。

11.3.1 利润、现金、价值、风险、成长分析

首先，我们来看在大数据时代，如何进行利润分析。

（1）利润分析。

盈利能力是指企业获取利润的能力。利润是企业内外有关各方都关心的中心问题，利润是投资者取得投资收益、债权人收取本息的资