络与社会网络联系起来，提供了一个有机的视角，与图论的表现形式23不同，它更注重每个不同的属性。在生物学家看来，有机体就是细胞组成的网络，而细胞又是分子组成的网络。然而，形成这些网络的链接不是物理的联系，而是一个变化的过程，是“通过化学反应的网24络实现能量和物质”的流动。与静态的点和线不同，生物网络不停地通过这些生机勃勃的流动来进行自我修复和更新。卡普拉认为，也可以采用同样的方式去看待社会网络，通过这种网络，思想和意义可以流动和改变。

这个观点为理解和设计网络提供了一些有价值的见解。首先，只要发生交换，网络就存在。在图论中，我们在各个节点之间画出连接线，说明它正在与什么建立联系，从而组建了一个群——大家彼此相识，像网络一样经常交流。但卡普拉提醒我们，网络只有在那些交流正在发生时才能成为网络。没有生命的有机体和有生命的物体一样，拥有DNA（脱氧核糖核酸）、基因、蛋白质和分子；构成生命体网络的是其中的能量和物质。麦肯锡公司最近采纳了这一观点，并用它来分析全球网络。麦肯锡创建了“连接指数”，用来衡量货物、服务、资金、人员和数据的全球流动。这个指数根据一国与其他国家建立联系的方式、流动的绝对价值及其在国内生产总值中的比重进行排名。美国和中国在流动的绝对值方面名列前茅，但新加坡和荷兰在全球总排名中分列第一和第二名，因为新加坡和荷兰的流动进出口总值是其25GDP的数倍，而美国为39%，中国为63%。

其次，在一个生物网络中，每个细胞都有半透明的薄膜，允许一些能量和物质流动的同时也阻断另一些流动，但它“不是分隔的界限络与社会网络联系起来，提供了一个有机的视角，与图论的表现形式23不同，它更注重每个不同的属性。在生物学家看来，有机体就是细胞组成的网络，而细胞又是分子组成的网络。然而，形成这些网络的链接不是物理的联系，而是一个变化的过程，是“通过化学反应的网24络实现能量和物质”的流动。与静态的点和线不同，生物网络不停地通过这些生机勃勃的流动来进行自我修复和更新。卡普拉认为，也可以采用同样的方式去看待社会网络，通过这种网络，思想和意义可以流动和改变。

这个观点为理解和设计网络提供了一些有价值的见解。首先，只要发生交换，网络就存在。在图论中，我们在各个节点之间画出连接线，说明它正在与什么建立联系，从而组建了一个群——大家彼此相识，像网络一样经常交流。但卡普拉提醒我们，网络只有在那些交流正在发生时才能成为网络。没有生命的有机体和有生命的物体一样，拥有DNA（脱氧核糖核酸）、基因、蛋白质和分子；构成生命体网络的是其中的能量和物质。麦肯锡公司最近采纳了这一观点，并用它来分析全球网络。麦肯锡创建了“连接指数”，用来衡量货物、服务、资金、人员和数据的全球流动。这个指数根据一国与其他国家建立联系的方式、流动的绝对价值及其在国内生产总值中的比重进行排名。美国和中国在流动的绝对值方面名列前茅，但新加坡和荷兰在全球总排名中分列第一和第二名，因为新加坡和荷兰的流动进出口总值是其25GDP的数倍，而美国为39%，中国为63%。

其次，在一个生物网络中，每个细胞都有半透明的薄膜，允许一些能量和物质流动的同时也阻断另一些流动，但它“不是分隔的界限26而是身份的界限”。它们确保本细胞有别于其他细胞，但同时又能像分隔细胞那样与其他细胞相联系。同样，社会网络的节点——意味着人——既是截然不同的，又通过交流和共同行动与他人建立联系。分隔和联系并不是对立的，而是互补和共存的。

再次，生物学的隐喻能帮助我们发现，每个组织都有“非正式网络和正式结构之间持续相互作用”的特点。生物网络是自我生成的，它创造、维系和修复它所赖以生存的结构。正如卡普拉描述的那样，“在一个细胞中……蛋白质、酶、DNA和细胞膜……不停地被细胞网络27创造、修复和再生”。对于人类这样复杂的多细胞有机体来说，我们身体内部各部分的化学反应不停地在更新我们的皮肤、头发、血液循环和内部器官。外部结构是由内部网络创造的，而内部网络反过来又依赖于外部结构而存在。

人类组织也是如此。想象一下任何一家企业的标准组织结构图，它展示了正式的谁向谁汇报的结构框架。现在，想象一下企业是如何运作的：谁和谁闲聊，谁是纷争调解人，谁是问题解决者，谁是那个总是知道事情进展的“路由器”。麦克里斯特尔集团是一个专门把等级机构转化为网络的咨询公司，该公司会在受雇后不久对新客户进行网络分析，以发现这个组织的血液真正流动的静脉和动脉。人们一般会发现，相对少的人或节点向他们的同行传递着大多数信息。通过雇用和解雇员工——增加或删除潜在节点，正式的结构能清楚地塑造非正式的网络。但非正式的网络也能形成组织结构图，通过影响各个节点的表现决定整个组织的生产力和健康状况。

生物学带来的最后一点启示，是模块化在复杂系统中的作用。26而是身份的界限”。它们确保本细胞有别于其他细胞，但同时又能像分隔细胞那样与其他细胞相联系。同样，社会网络的节点——意味着人——既是截然不同的，又通过交流和共同行动与他人建立联系。分隔和联系并不是对立的，而是互补和共存的。

再次，生物学的隐喻能帮助我们发现，每个组织都有“非正式网络和正式结构之间持续相互作用”的特点。生物网络是自我生成的，它创造、维系和修复它所赖以生存的结构。正如卡普拉描述的那样，“在一个细胞中……蛋白质、酶、DNA和细胞膜……不停地被细胞网络27创造、修复和再生”。对于人类这样复杂的多细胞有机体来说，我们身体内部各部分的化学反应不停地在更新我们的皮肤、头发、血液循环和内部器官。外部结构是由内部网络创造的，而内部网络反过来又依赖于外部结构而存在。

人类组织也是如此。想象一下任何一家企业的标准组织结构图，它展示了正式的谁向谁汇报的结构框架。现在，想象一下企业是如何运作的：谁和谁闲聊，谁是纷争调解人，谁是问题解决者，谁是那个总是知道事情进展的“路由器”。麦克里斯特尔集团是一个专门把等级机构转化为网络的咨询公司，该公司会在受雇后不久对新客户进行网络分析，以发现这个组织的血液真正流动的静脉和动脉。人们一般会发现，相对少的人或节点向他们的同行传递着大多数信息。通过雇用和解雇员工——增加或删除潜在节点，正式的结构能清楚地塑造非正式的网络。但非正式的网络也能形成组织结构图，通过影响各个节点的表现决定整个组织的生产力和健康状况。

生物学带来的最后一点启示，是模块化在复杂系统中的作用。“模块化”，指的是部分独立、可分离部件的相互影响。细胞生物学家利兰·哈特韦尔领导的团队回答了细胞是如何组织起来的这个问题，提出一个细胞是由多个模块组成的网络，每个模块负责不同的功能。28这种结构使得细胞可以同时执行不同的任务。

对网络的恢复力来说，模块化意义重大。进化生物学家西蒙·莱文和海洋生物学家简·卢布琴科在莱文复杂适应系统的研究之上，探29索基于生态系统的自然资源管理。他们写道，对模块化和恢复力之间的关系最确切的论述，是“赫伯特·西蒙关于两个钟表匠的寓言”。一个钟表匠在做表时，会先做出一个手表——模块——所需的各个部件，然后把它们组装在一起成为完整的手表。另一个则一次性完成手表的制作。如果他们的工作被打断，前一个钟表匠只需要修复当时正在组装的模块，而后一个钟表匠就要从头开始。模块化“通过锁定30增益和分散干扰，被赋予鲁棒性”。在人造组织和自然系统中，模31块化结构提供了“抵御一连串灾难的缓冲区”。

网络与人的动机

经济学家研究网络相对要晚一些，但经济人概念——理性人在做决定时要依据对个人成本和收益的仔细分析——的引入，把研究引向人类深思熟虑的选择带来的网络。其他学科的学者常常开玩笑说，“经济人”指的是除经济学家外非真实世界的人；然而，理论选择的假设使他们能够在模拟游戏的基础上模拟复杂的人类交互系统。

当经济学家观察网络时，他们看到的是（正如经济学家桑吉夫·32戈伊尔说的那样）“一个社会中人与人关系的模式”。他们并没有“模块化”，指的是部分独立、可分离部件的相互影响。细胞生物学家利兰·哈特韦尔领导的团队回答了细胞是如何组织起来的这个问题，提出一个细胞是由多个模块组成的网络，每个模块负责不同的功能。28这种结构使得细胞可以同时执行不同的任务。

对网络的恢复力来说，模块化意义重大。进化生物学家西蒙·莱文和海洋生物学家简·卢布琴科在莱文复杂适应系统的研究之上，探29索基于生态系统的自然资源管理。他们写道，对模块化和恢复力之间的关系最确切的论述，是“赫伯特·西蒙关于两个钟表匠的寓言”。一个钟表匠在做表时，会先做出一个手表——模块——所需的各个部件，然后把它们组装在一起成为完整的手表。另一个则一次性完成手表的制作。如果他们的工作被打断，前一个钟表匠只需要修复当时正在组装的模块，而后一个钟表匠就要从头开始。模块化“通过锁定30增益和分散干扰，被赋予鲁棒性”。在人造组织和自然系统中，模31块化结构提供了“抵御一连串灾难的缓冲区”。

网络与人的动机

经济学家研究网络相对要晚一些，但经济人概念——理性人在做决定时要依据对个人成本和收益的仔细分析——的引入，把研究引向人类深思熟虑的选择带来的网络。其他学科的学者常常开玩笑说，“经济人”指的是除经济学家外非真实世界的人；然而，理论选择的假设使他们能够在模拟游戏的基础上模拟复杂的人类交互系统。

当经济学家观察网络时，他们看到的是（正如经济学家桑吉夫·32戈伊尔说的那样）“一个社会中人与人关系的模式”。他们并没有看到像数学家所绘制的图表那样的随机分布，也没有看到像社会学家所认为的由社会规则和结构所决定的模式。经济学家的模式“反映了33个人所做的理性决定”。个人选择朋友，生意伙伴选择供应商，买方选择卖方，他们的选择都是根据自己的利益。传统经济学家认为，有必要操纵人们的动机来改变这些模式，例如可以改变人们接收信息34的数量和质量，或者奖励一些选择而惩罚另一些选择。

在网络中，人们彼此接触以获取信息，他们获得信息的数量和质量取决于被连接的人是谁。正如我们看到的，人们的动机——判断某个特定选择比其他选择更可取——也会受到与他们有联系的人的影响。因此，经济学家研究结构、规模和密度各异的不同类型的网络如何影响单个成员的动机，以及单个成员可以从这些网络中获得信息的数量与质量。这些研究的独特之处在于利用博弈论来建模，分析每个决定如何受网络中其他不同属性的影响。利用计算机模拟来改变和扩展这些属性，经济学家可以进行在现实世界中无法进行的实验。实验结果表明，对不同的目的——如传播信息或鼓励合作——来说，不同的网络架构效果更好。

除了系统总结有关网络的知识如何影响其中的个人，经济学家还关注网络和公共政策。戈伊尔提醒我们，政府一直在努力提升向公民提供信息的水平，以帮助他们做出更好的选择。他写道，假设一个政府希望其公民在信息技术方面做出更好的选择，政策制定者可能会认为，密集的社会网络的存在意味着他们提供的任何信息都能在整个网络中快速传播开来，因此不必在广告上投入太多。然而，事实上，对网络效果的经济学研究表明，有时候多即是少：更多的连接（一个非看到像数学家所绘制的图表那样的随机分布，也没有看到像社会学家所认为的由社会规则和结构所决定的模式。经济学家的模式“反映了33个人所做的理性决定”。个人选择朋友，生意伙伴选择供应商，买方选择卖方，他们的选择都是根据自己的利益。传统经济学家认为，有必要操纵人们的动机来改变这些模式，例如可以改变人们接收信息34的数量和质量，或者奖励一些选择而惩罚另一些选择。

在网络中，人们彼此接触以获取信息，他们获得信息的数量和质量取决于被连接的人是谁。正如我们看到的，人们的动机——判断某个特定选择比其他选择更可取——也会受到与他们有联系的人的影响。因此，经济学家研究结构、规模和密度各异的不同类型的网络如何影响单个成员的动机，以及单个成员可以从这些网络中获得信息的数量与质量。这些研究的独特之处在于利用博弈论来建模，分析每个决定如何受网络中其他不同属性的影响。利用计算机模拟来改变和扩展这些属性，经济学家可以进行在现实世界中无法进行的实验。实验结果表明，对不同的目的——如传播信息或鼓励合作——来说，不同的网络架构效果更好。

除了系统总结有关网络的知识如何影响其中的个人，经济学家还关注网络和公共政策。戈伊尔提醒我们，政府一直在努力提升向公民提供信息的水平，以帮助他们做出更好的选择。他写道，假设一个政府希望其公民在信息技术方面做出更好的选择，政策制定者可能会认为，密集的社会网络的存在意味着他们提供的任何信息都能在整个网络中快速传播开来，因此不必在广告上投入太多。然而，事实上，对网络效果的经济学研究表明，有时候多即是少：更多的连接（一个非常密集的网络）实际上可能会减少每个个体获得的信息量。他们会减少自己搜集信息的次数，因为这些信息他们可以通过自己的人脉以更35低的成本获得。因此，决策者反而应该增加广告预算。

经济学家还关注“社会预期的结果和个人有目的的行为实际产生的结果”之间的差距。这一假设可以让他们建模：如果所有的个体都基于他们所能获得的选择的成本和收益的完全信息做出完全理性的决定，那么会产生什么样的联系模式。这促使经济学家去研究网络的形成：是什么让理性人去选择联系，以及结果——如企业与战略合作伙伴、卖家和买家、求职者或任何试图建立一个网络以最大化高价值信息流动的团体——是否如其所愿。如果不是，政府能采取什么措36施来改善吗？

社会物理学

麻省理工学院媒体实验室人类动力学小组负责人亚历克斯·彭特兰，开创了一门被称为社会物理的学科来解决上述问题。该学科利用大数据研究和改进网络中思想交流的方式。通过“调整”社会网络结构及其内部发生的具体交流，政策制定者能够塑造社会学习和社会压37力程序，以增加集体智慧，形成合作规则。

彭特兰认为，这种被他称为“接触”的程序能够推动协作与合作。“接触”通常始于一个组织中相对较少的个体之间定期和频繁的互动，它侧重于过程和结果的合作，通过直接的合作达成共识，建立信任。它本质上是由复杂的数学来支持的团队建立。方程式可以实现对社会影响的建模。大数据使得调整和完善模型成为可能，例如，将常密集的网络）实际上可能会减少每个个体获得的信息量。他们会减少自己搜集信息的次数，因为这些信息他们可以通过自己的人脉以更35低的成本获得。因此，决策者反而应该增加广告预算。

经济学家还关注“社会预期的结果和个人有目的的行为实际产生的结果”之间的差距。这一假设可以让他们建模：如果所有的个体都基于他们所能获得的选择的成本和收益的完全信息做出完全理性的决定，那么会产生什么样的联系模式。这促使经济学家去研究网络的形成：是什么让理性人去选择联系，以及结果——如企业与战略合作伙伴、卖家和买家、求职者或任何试图建立一个网络以最大化高价值信息流动的团体——是否如其所愿。如果不是，政府能采取什么措36施来改善吗？

社会物理学

麻省理工学院媒体实验室人类动力学小组负责人亚历克斯·彭特兰，开创了一门被称为社会物理的学科来解决上述问题。该学科利用大数据研究和改进网络中思想交流的方式。通过“调整”社会网络结构及其内部发生的具体交流，政策制定者能够塑造社会学习和社会压37力程序，以增加集体智慧，形成合作规则。

彭特兰认为，这种被他称为“接触”的程序能够推动协作与合作。“接触”通常始于一个组织中相对较少的个体之间定期和频繁的互动，它侧重于过程和结果的合作，通过直接的合作达成共识，建立信任。它本质上是由复杂的数学来支持的团队建立。方程式可以实现对社会影响的建模。大数据使得调整和完善模型成为可能，例如，将